为亚马逊Bedrock知识库选择载体商店
为您的Amazon Bedrock知识库RAG应用程序选择正确的载体商店会影响性能和成本。这篇文章比较了三种RAG用例中的Amazon OpenSearch Service、Amazon Aurora PostgreSQL与pgvector以及Amazon S3 Vectors，并附有基准测试和实用的选择框架。
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使用Amazon Quick Sight的无服务器、数据驱动的Git指标仪表板
了解如何构建一个完全无服务器的管道，该管道自动从GitHub和GitLab收集Git指标，并在交互式Amazon Quick Sight仪表板中可视化它们，为工程团队提供低成本的近乎实时的交付分析。
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Amazon Bedrock AgentCore上Wood Mackenzie的共享代理平台
Wood Mackenzie在Amazon Bedrock AgentCore上构建了APEX，这是一个共享的代理人工智能平台，因此每个团队都可以运送生产代理，而无需从头开始重建运行时间、身份、可观察性和护栏。了解他们选择AgentCore的原因、APEX Studio如何运营它以及多代理系统的下一步发展方向。
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MRH Trowe如何在金融服务中实现安全的自助人工智能代理
了解德国领先的商业和工业保险经纪公司之一MRH Trowe如何在投产的第一个月内为约400名员工提供安全的自助服务访问权限-使用Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore和LibreChat来满足德国金融部门的安全、数据驻留和合规要求。
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在Amazon Quick上实施对LCP工具的深度防御授权
了解如何在Amazon Quick上对模型上下文协议（HCP）工具实施深度防御授权。此演练通过Amazon Bedrock AgentCore Gateway拦截器将Microsoft Entra ID组和基于声明的JWT连接起来，以应用每个用户、每个工具基于角色和基于属性的访问控制，并进行服务器端检查和不可变的审计跟踪。
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利用Amazon SageMaker AI上的合成数据增强工业安全AI
了解如何在Amazon SageMaker AI和Amazon Rekognition上构建合成数据增强管道，该管道为工业安全AI生成逼真的自动标记训练图像。这种方法将人员检测提高了高达160%，无需手动注释或在重型机械附近收集危险数据。
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可爱的小动物来到云端：“Aniimo”在GeForce NOW上发布
本周，一场新的捕捉生物的冒险活动即将从云中播出。Pawprint Studio的Aniimo在GeForce NOW发布时登陆，邀请游戏玩家在受支持的设备上探索充满活力的Idyll大陆。同样在本周，007 First Light在GeForce NOW上收到了路径追踪更新，并在[.]上进行了精彩的限时豪华版促销
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Cooley如何与ChatGPT加速IPO工作
Cooley与ChatGPT Work一起创建了GO Public，为IPO流程带来情报，帮助律师尽早提出问题，并将判断集中在最重要的地方。
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利用开源代理技能改进HLCS人工智能推理
基础模型上的人工智能代理经常错误地应用医疗保健和生命科学决策框架，引用正确的指导方针，但应用错误。这篇文章分享了11个HCLS域中的38个开源代理技能，这些技能缩小了这一差距，包括安装步骤，三个工作用例，以及显示70-86%胜率的410提示评估。
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使用NVRx在Amazon EKS上进行容忍分布式训练
将NVIDIA Resiliency扩展（NVRx）集成到Amazon EKS上的PyTorch FSDP训练中，以将检查点I/O与训练重叠，并在几秒钟内从图形处理器故障中恢复。这篇文章涵盖了Deliverc检查点、进程内重启和ft_launcher作业内重启，2到8个节点的H100基准测试显示出99%以上的训练效率和二次规模恢复。
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我们报告模型失调的框架
OpenAI共享了一个跟踪、调查和披露模型偏差的框架，以及六个意外或相关模型行为的报告。
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帮助老年人在日常生活中使用AI
OpenAI和AARP正在为美国10个城市的1，000名老年人提供免费的ChatGPT研讨会，以安全地培养实用的AI技能。