Datacor如何利用Amazon Quick Sight构建自助租赁分析
了解Datacor如何通过将Amazon Quick Sight仪表板和自然语言查询嵌入其TrackAbout平台,为气体和焊接分销商构建自助租赁分析体验,该平台由自动化跨云数据管道和多租户行级安全性提供支持。
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Amazon SageMaker HyperPod和Cloud Native Qumulo允许您将训练计算放置在一个AWS区域,同时将数据集保留在另一个AWS区域。这篇文章分享了跨地区培训运行的架构和验证结果,其中远程集群在短暂的Neuralache预热后匹配了位于同一地点的集群的吞吐量。
AWS WhisperX深度学习容器将Whisper、wav2vec 2强制对齐和扬声器拨号打包到可支持GOP的图像中。了解如何将其部署到Amazon SageMaker AI实时和同步端点,以进行字级、扬声器标记的转录,以及重要的生产细节:图形处理器AMI引脚、扩展和成本控制。
构建一个多帐户架构,将每个团队的数据保存在自己的AWS帐户中,同时为人工智能代理提供统一的跨它们查询方式。中央平台帐户使用Amazon Bedrock AgentCore Gateway和HCP运行代理,而业务线帐户则将其数据公开为具有安全跨帐户访问和细粒度授权的LCP服务器。
了解Aderant如何通过Amazon Bedrock在Amazon Nova Lite上构建智能票务分诊系统,为其云运营团队自动化上下文收集、分类、路由和知识丰富。