Proaction通过Codex将销售额提高60%，并节省75小时以上
通过Codex、GPT-Live-1和GPT-6 Astra，Proaction可以更快地构建、运营和销售现代车队管理。
-
-
利用EFA和DeepEP在Amazon EKS上扩展MoE强化学习，吞吐量增加40%
了解如何使用弹性结构适配器（EFA）和DeepEP在Amazon EKS上扩展专家混合（MoE）强化学习。本文介绍了一种结合Amazon EKS、EFA和Amazon S3的架构，并将大规模RLHF和GRPO训练的聚合强化学习部署吞吐量提高了40%。
-
在Amazon SageMaker HyperPod上使用SkyRL加速多模式RL训练
了解如何在Amazon SageMaker HyperPod上运行开源强化学习框架SkyRL，以使用GRPO对Qwen 3-BL-8B视觉语言模型进行后训练。本演练涵盖构建容器镜像、从SageMaker Studio启动Ray集群、提交和监视作业以及托管经过训练的LoRA适配器以进行推理。
-
NarrateAI：Amazon Bedrock上的可生产的LLM质量保证
NarrateAI在Amazon Bedrock上提供可生产的LLM质量保证。这篇文章详细介绍了五种技术--自适应管道编排、跨帐户多模型故障转移、实时流媒体评估、复合评估和数据准确性验证--这些技术在实时流媒体响应时可达到约99%的数字准确性。
-
在Amazon SageMaker AI上使用Qwen 3-DTS部署实时个性化语音
将公开可用的Qwen 3-TTS-12 Hz-1. 7 B-Base文本到语音模型从Amazon SageMaker JumpStart部署到完全托管的实时端点，并从简短的参考剪辑中克隆语音。跨语言克隆保留了说话者在不同语言中的身份。