使用Amazon Bedrock知识库以自然语言查询声明
此技术方法在Amazon Bedrock知识库上构建对话主张助手，通过引用回答自然语言问题。它涵盖从Amazon S3获取索赔文档、使用统计RetrieveStream API进行查询、多回合后续操作、元数据过滤器和上下文基础护栏。
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在Amazon Bedrock AgentCore数据库上构建多代理音乐制作管道
Amazon Bedrock AgentCore收件箱提供多代理工作流AWS托管的EC2基础设施，具有图形处理器、持久卷和多日会话。在这篇文章中，我们部署了一个三代理音乐制作管道，其中代理共存于一个图形处理器实例上，共享文件系统，并互相手工制作完成的曲目。
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介绍SystID Bio
为人工智能生成的蛋白质添加水印同时保留生物功能的概念证明。
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从培训到生产，英伟达和CoreWeave在大型人工智能上实现闭环
基于近十年的合作工程，CoreWeave将NVIDIA计算、网络和软件构建成了专为人工智能而构建的云，该云在多代部署中仍能获得投资回报。现在，CoreWeave正在将下一代NVIDIA基础架构投入生产。本周在旧金山举行的CoreWeave Fully Connected上，CoreWeave宣布[...]
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扰乱协调的模型提炼活动
了解OpenAI如何破坏提取受保护模型推理的活动，并加强对对抗蒸馏的防御。
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帮助小企业将人工智能投入使用
OpenAI正在与美国SBDC合作，扩大对小企业的动手人工智能培训和本地支持，同时发布了一份关于小团队如何使用人工智能的新报告。
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Amazon Bedrock将Claude模型的可用性扩展到印度的国内推理
Anthropic的Claude Opus 5、Claude Sonnet 5和Claude Haiku 4.5现已通过Amazon Bedrock地理跨地区推断在印度推出。您可以在印度地区内处理数据时访问这些模型，并从Amazon Bedrock控制台或使用Messages、ExpresseModel和Converse API开始使用。
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在Amazon Bedrock上引入Anthropic模型，以在首尔和新加坡进行区域内推断
Amazon Bedrock现在在首尔支持Anthropic的Claude Opus 5和Claude Sonnet 5，并支持区域内推理，并在新加坡支持Claude Sonnet 5。如果您在韩国或新加坡有当地数据处理要求，您现在可以大规模使用这些人存模型，并完全在您所称的地区内处理推断。
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通过Amazon Bedrock上的GPT-6.1 Sol将近乎Astra的智能带入日常工作中
GPT-6.1 Sol现已在Amazon Bedrock上普遍提供，为编码、计算机使用和频繁运行的专业工作负载带来了更强的推理。
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Amazon Quick提示工程基础知识
Amazon Quick中的即时工程塑造了其人工智能功能响应您请求的准确性。由两部分组成的系列的第1部分涵盖了基本原则和可重用框架（特定性、上下文设置、少数示例和CRISPE框架），以在Amazon Quick中获得一致、高质量的结果。
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快速组件提示工程：模式和陷阱
我们的Amazon Quick prompt工程系列的第2部分将逐个组件进行。了解从Amazon Quick Research、Quick Flows、Quick Sight、聊天代理和操作集成中获得最佳结果的提示模式，以及要避免的常见陷阱。
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与Amazon Quick和Amazon Bedrock AgentCore构建人工智能驱动的合同情报平台
从数百个供应商合同中手动提取数据无法扩展，而且RAG聊天工具在处理投资组合范围内的问题时也存在缺陷。这篇文章在AWS上分享了一个合同情报平台，该平台使用人工智能代理提取和验证合同字段，然后通过Amazon Quick Analytics回答聚合和单一合同问题。