聆听Ambrosia Energy和Bloom Energy高管讲述人工智能基础设施繁荣在TechCrunch Disrupt 2026上创造的机遇
Ambrosia Energy首席执行官Ben Longspel和Bloom Energy高级副总裁Bill Thayer加入TechCrunch Disrupt的智能系统舞台。立即注册可节省高达100美元。抓住同一次传球的第二次即可节省50%。
Ambrosia Energy首席执行官Ben Longspel和Bloom Energy高级副总裁Bill Thayer加入TechCrunch Disrupt的智能系统舞台。立即注册可节省高达100美元。抓住同一次传球的第二次即可节省50%。
如果说有哪个地方是禁止人工智能进入的,那么核电站的控制室听起来肯定是这样。考虑到事故或错误可能带来的灾难性后果,核工业历来持谨慎态度,避免风险--这是可以理解的。即使是训练有素的管理人员也难以应对核反应堆的复杂操作。这种设置似乎不适合强大但容易出错的新技术。现实讲述了一个截然不同的故事。多家公司已开始为核电提供人工智能解决方案。今年,几乎
HN10· 3 评论
流行的Cal AI卡路里跟踪应用程序的青少年联合创始人Zach Yadegari推出了一个新的个人AI代理创业公司,与Instinct,Muse和Bee竞争。
全球科技生态系统将于10月13日至15日在旧金山的Moscone West举行TechCrunch Disrupt 2026。现在就获得通行证,节省高达100美元。获得第二张相同类型的机票,节省50%。
以太坊研究员贾斯汀·德雷克(Justin Drake)敦促加密货币行业准备一种“掩体模式”,以应对人工智能驱动的数学可能在几个月内破解钱包签名方案的情况。维塔利克·布特林(Vitalik Buterin)大致同意这一观点,但警告不要仓促移民,称他个人因拙劣的过渡而损失的钱比黑客攻击损失的钱还要多。到目前为止,还没有人在实践中真正打破ECDSA。人工智能数学突
HN ð70· 13 评论
谷歌新的人工智能Edge Forecycle应用程序与Granola竞争,它配备了离线会议笔记记录器,可以使用设备上的人工智能转录对话、生成笔记并回答问题。
博宇资本和IDG资本领投本轮融资,现有股东腾讯、HSG(原名红杉中国)、ZhenFund等也参与其中。
Zenity Labs的研究人员表示,亚马逊Bedrock AgentCore上的一个可公开访问的人工智能代理足以接管同一AWS帐户和地区的每个AgentCore代理。该攻击利用内部AWS界面获取临时云凭据,代理可以不受限制地访问该凭据。此后,AWS解决了这个问题,并大幅收紧了代理商的默认权限。Zenity研究人员发现,这篇文章首先出现在The Decode
战争齿轮:E-Day本周在GeForce NOW上领先,凭借GeForce RTX支持的性能,将Marcus Fattan和Dom Santiago首次对抗蝗虫部落的战斗带入云端。加入该行动的新方式也即将推出:Fire TV用户很快就可以直接通过[.]购买GeForce NOW会员资格
LegalOn在保持开发速度的同时,将每日Codex成本削减了65%。它将Astra、Sol和Luna与任务相匹配,并战略性地管理预算。
Pollo AI借助GPT-5.6、GPT-6 Astra和GPT-Image-2.5,帮助创作者将大胆的想法转化为详细图像和电影视频广告。
机器人公司正在使用物理人工智能的全栈安全解决方案。
Anthropic的新克劳德·Haiku 5.5在基准测试中击败了它的前身,在OSWorld计算机使用测试中从15.7%跃升至72.4%。代币价格下降高达90%,尽管一个新的代币化器通过每个任务消耗更多的代币来消耗这些节省。Claude Haiku 5.5的大规模降价证明了AI定价军备竞赛还远未结束,这篇文章首先出现在The Decoder上。
一名16岁的少年使用Anthropic的Claude计划在温哥华附近的皇冠山徒步旅行,但不得不从陡峭的岩壁上空运下来。聊天机器人让他沿着一条需要攀岩装备的路线前进。布莱斯并没有责怪人工智能,但表示他再也不会使用它来进行路线规划。文章《青少年的人工智能引导登山旅行以直升机救援结束,常识教训首先出现在The Decoder上。
消息人士告诉《连线》,人道技术中心帮助引发了一场反对过度屏幕时间的运动,但多年来围绕其方向和战略的内部紧张局势一直在酝酿。
据CrowdStrike报道,一名疑似讲中文的攻击者入侵了多家韩国金融机构。仅在新韩银行,就有超过2.5万份客户记录被盗。攻击者使用ARTEX,这是一种开源工具,使用DeepSeek和GLM-5.3等AI模型进行自动渗透测试。CrowdStrike说,这个案例展示了人工智能工具如何让一个人完成大规模的入侵。这篇文章首先出现在The Decoder上,人工智能
加:将克劳德的日常工作交给俳句5.5
这个故事是麻省理工学院《技术评论》和Aventine之间的合作,Aventine是一家非营利性研究基金会,创建和支持有关技术和科学如何改变我们生活方式的内容。视频中出现了一个人形机器人--白人、黑色头和躯干--。也许你见过它跳舞或者.
架构师金融技术公司推出了Liquid Infession,这是一款LLM路由器,可对每个请求运行实时拍卖。Liquid Infertion是Architecter的一个LLM推断市场,提供商竞标服务每个提示。买家支付符合其规则的最低报价。对于开发人员来说,这是一个非常简单的消息:交换基本URL,[.]架构师推出Liquid Infertion,LLM Inf
英伟达研究人员引入了CLAROPD,这是一种按政策提炼方法,可训练多回合LLM代理人避免早期关键错误并从中恢复,并在3个代理人基准上针对13个基线发布最佳平均值。这篇文章首先出现在MarkTechPost上。
工业人工智能正在进入一个新阶段。经过数十年的预测分析和其他专业应用程序,基础模型、物理人工智能和代理人工智能的进步使得在工业环境中自动化更复杂的任务成为可能。但与纯粹在数字世界中运行的人工智能不同,工业人工智能可以直接与物理系统交互.
HN ð73· 22 评论
HN ð219· 505 评论
HN ð21· 6 评论
Perplexity的pplx-embed-v2-late有2种尺寸:为在边缘设备上运行而构建的0.6B型号,以及用于构建高质量索引的9 B型号。MADQA上的最高分为92.4%,ViDoRe v3 Markdown上的最低分为61.2%。两者均获得麻省理工学院许可,并准备好自行托管。Perplexity AI发布pplx-embed-v2-late:MAD
HN ð51· 16 评论
Unsloth 10月6日的安全概述解释了Studio如何在运行任何内容之前检查代码、重量、包和工具。自定义型号代码会被扫描,并将批准绑定到其指纹上。标记的权重文件在加载路径中被阻止,包内容发现失败CI,并且工具在探测的操作系统沙箱中运行。以下是每个检查站的决定以及不涵盖的内容。当可信模型回购发生变化时会发生什么?Unsloth工作室重新检查之前,它重新出现
为Windows中的更多人工智能和桌面上的更多人工智能做好准备。
OpenAI扰乱了两项人工智能支持的影响力行动,这些行动利用假前线记者和智库传播地缘政治信息。
我从小就对电脑很着迷。当电影开始从模拟电影转变为数字电影时,我对这方面更感兴趣。多年来,视觉效果的工作流程包括机器学习。所以我可以写一些非常糟糕的Python脚本之类的东西,因为有了卷积神经网络,它是Transformer可以做的事情的先驱,它只是同时进行更多的计算,你可以做一些事情,比如看所谓的张量,它只是数字中视觉图像的数值转换。
当中国吞噬所有客户时,汽车界的大部分公司都惊呆了,但宝马继续推出做工精良、技术先进的电动汽车,在驾驶质量和价格上都给人留下深刻印象。最新款是BMW iX 4,这是一款轿跑车形状的SUV,为该汽车制造商的iX 3增添了更运动的气息。iX 4是[.]
Opus构建的Creative Cloud替代品雄心勃勃,免费,而且远未完成。
Teenage Engineering创始人兼首席执行官Jesper Kouthoofd告诉Highsnobiety,该公司计划停止生产合成器。是的,这包括标志性的OP-1,它让该公司声名鹊起。TE不仅仅是一家音乐设备制造商;它还是一家广受欢迎的设计公司。它与宜家,Nothing和Playdate等合作。但几乎一切[.]
Hermes Agent的开发商筹集了9000万美元的B轮融资。
我在Googlebooks中看到的一个常见误解是,快速插入和Google徽标键是新的。事实并非如此,因为它们几年前首次在一些Chromebook上亮相。但Googlebooks有一些新内容,是2014年左右从Android手机上直接剥离的。在每个Googlebook键盘上,F1、F2和[.]
Anthropic的Claude Haiku 5.5起价为每百万个输入代币0.10美元,保留100万个上下文,在OsWorld上得分72.4%。Anthropic发布Claude Haiku 5.5:具有100万上下文的小型模型定价为每百万个输入代币0.10美元的帖子首先出现在MarkTechPost上。
进入黄金日的行动并不一定会导致一个空钱包。就像我们发现了一些25美元以下的好东西一样,亚马逊10月份的促销活动中也有很多50美元或更低的交易,其中许多都提供了很大的实用价值。从充电器到[…]
微软透露了其Surface Laptop Ultra、人工智能PC的规格和价格,这些PC运行在Nvidia芯片上,旨在运行人工智能模型和代理。
就在一周多前,我们报道了亚马逊的一笔交易,该交易使Roku的新款(也是有史以来第一款)OLED电视降价约30%。该交易到期,但已于10月Prime Day的最后一天恢复。55英寸Pro Series OLED在亚马逊的售价为699.99美元,比标价低30%。[.]
OpenAI正在ChatGPT中推出一项新的智能UI功能,允许聊天机器人通过交互式视觉效果回答您的问题。该更新与GPT-6一起向所有用户推出,使ChatGPT能够将文本响应与图表、图表、表格、可搜索按钮等结合起来。在一篇博客文章中解释了[.]
OpenAI正在推出带有“智能UI”的GPT-6,该功能可以将答案转化为具有图表、按钮和表格的交互式界面。该模型现在可以在思考的同时做出反应,将等待时间缩短了44%。付费客户可获得GPT-6 Sol,免费用户可获得GPT-6 Luna。带有GPT-6的ChatGPT文章主要放弃了带有图表、按钮和迷你应用程序的交互式UI的文本输出,首先出现在The Decod
采用Nvidia新RTX Spark芯片的第一批笔记本电脑旨在与高端MacBook Pro竞争,并且它们有一些高端价格可与之相匹配。戴尔、联想、微星、惠普和华硕的旗舰Surface Laptop Ultra和RTX Spark笔记本电脑起价低至2,599美元,配置18核[.]
Claude Haiku 5.5现已在Amazon Bedrock和AWS上的Claude Platform上提供。根据Anthropic的说法,它是Claude 5.5家族中最快,最高效的模型,专为子代理和大批量,成本敏感的工作而构建,并且在大多数任务中,成本比Claude Haiku 4.5低75%左右。这篇文章介绍了它的改进以及如何开始。
HN ð330· 316 评论
多年来,互联网名称和号码管理公司(更广为人知的是ICANN)首次接受新顶级域名的申请。这些是所有URL末尾的后缀,您可能会将它们称为.com、.org和. pizza等。ICANN刚刚公布了1,615份申请[.]
周三,在旧金山举行的微软活动上,英伟达创始人兼首席执行官Jensen Huang和微软首席执行官Satya Nadella概述了英伟达和微软如何共同开发人工智能代理在Windows PC上运行的硬件和软件。黄说,英伟达是因为Windows而成立的。现在人工智能代理正在登陆Windows。“如果你[.]
三名工程师让GPT、Claude和Grok负责一辆真正的汽车。其中只有一个成功了。
微软刚刚在旧金山结束了一场以Windows和Surface为重点的大型主题演讲。最大的公告可以说是Surface Laptop Ultra的发布细节,这是一款由Nvidia RTX Spark Arm芯片提供支持的新型笔记本电脑。该机器的起价为2,599美元,配置8核中央处理器、24 GB RAM和512 GB [.]
Enterprise RAG解锁来自SharePoint、Google Drive和Confluence等知识源的见解,但这些源携带复杂的权限。了解Amazon Quick和Amazon Bedrock知识库如何实时实施文档级访问控制,在查询时直接通过权威来源验证权限。
Meta的人工智能代理Muse在移动设备首次亮相仅一个月后,现已在iPad上推出,该公司迅速扩大了该助手的影响力和集成度。
Liquid AI发布了Open d1,这是其d1决策模型家族中的两个开权多模式模型。d1-3B读取文本和图像。d1-omni-600 M读取带有图像的文本或带有音频的文本。两个模型都不写文本。每个都在一次向前传递中返回经过校准、输入的答案,输出令牌为零。目标是[.]上的实时决策帖子Liquid AI发布Open-Weight d1-3B和d1-omni-6
ChatGPT的青少年保护措施旨在保护弱势用户,但新的测试发现,聊天机器人在危机期间继续鼓励参与,并可能鼓励与人工智能本身的不健康关系。
在今天的Windows和Surface活动上,微软展示了对其Copilot AI系统的升级,该系统将使其访问PC上的本地文件,并能够在整个操作系统中采取行动。这是微软称之为“混合智能”想法的一部分,其中应用程序和工具依赖于[..]的混合
HN ð569· 296 评论
OpenAI正在推出一个新的用户界面,为ChatGPT带来交互式视觉效果。
OpenAI正在为所有用户更新ChatGPT,并提供“智能UI”,该UI是聊天机器人输出的一部分,具有更多视觉生成交互元素。
作者:Shravan Chaudhari,William Paul,Suchi Saria|当我们在世界中行走并执行日常任务时,我们遇到的对象可能只有在以后才变得相关。我们能够回忆起我们把东西放在哪里或容器内的东西,即使不知道我们以后会需要它。在这里,我们研究了实体助理如何通过观察一个人的日常活动,从以自我为中心的视频中建立类似的记忆。我们介绍莱德
作者:Saif Punjwani、Micah Goldblum|现代语言模型在已经训练的检查点之上进行具有可验证奖励(WLVR)的强化学习。WLVR的一个关键承诺是发现新的推理策略。原则上,模型可以对其之前训练数据中缺失的新颖想法进行采样。然而,在实践中,通过强大的新颖性激励来增强WLVR的成功有限,并且可能会降低模型质量。B
作者:蔡红如、然伟、王文杰|DeepSeek Engram等条件存储器架构使用输入n-gram来查找学习到的嵌入,以有限的额外计算扩展大型语言模型(LLM)的容量。除了模型扩展之外,该架构还展示了将事实知识存储与通用计算脱钩的潜力,为更新事实知识提供了一种有希望的途径
由马克·扎克伯格和普里西拉·陈支持的研究组织Biohub正在协调一项价值18亿美元的计划,以训练预测细胞行为的人工智能模型。Meta、Google DeepMind、Isomorphic Labs和美国能源部正在为数据、实验室设备和计算提供资金。第一个数据集应该在大约一年内准备就绪。扎克伯格的Biohub领导了一项18亿美元的努力,以建立预测细胞行为的人工智
作者:黄伟、张博汉、刘晨志|实时机器人控制需要足够的视觉历史来推断运动和任务进度,但处理该历史可能会延迟行动。我们提出了Long-WAM,这是一个模型系统框架,用于在实时控制约束下扩展因果世界行为模型的上下文。我们的中心发现是,获取历史与使用历史不同:当视频被发现时,更长的历史会带来更大的回报
作者:Aleksandar Armacki,Haoyuan Cai,Ali H. Sayed|重尾噪声在现代机器学习中被广泛观察到,这激发了梯度裁剪和归一化等方法的使用。虽然这些方法在集中式环境中得到了很好的理解,但在分散式环境中人们所知的要少得多,在分散式环境中对局部梯度应用非线性会影响优化和共识。最近关于去中心非凸优化的工作已经
男子因人工智能计划窃取800万美元音乐流媒体版税而被判18个月监禁。
作者:Mikey Watts、Yenson Cui|视觉语言动作模型(VGA)对指令措辞极其敏感,并且不会继承其所基于的视觉语言模型的语言稳健性。一个词的编辑可以将成功提升数十个百分点:$pi_{0.5}$在“打开炉子”时100%的时间打开LIBERO炉子,在“打开热盘”时2%的时间打开,和一个经过重新短语修饰的$pi_0$检查点a
作者:陈哲伟、朱浩、江娇|GNN到MLP的蒸馏旨在保留消息传递教师的预测准确性,同时在推理时部署无图形的MLP。现有的方法主要传输节点预测或使用基于置信度的重新加权,但它们没有指定学生应该在哪里保存教师的图形诱导几何。我们表明,这种遗漏会导致stu中的两种光谱失效模式
作者:Luka Radić、Vikrant Singhal、Amartya Sanyal|机器取消学习要求删除算法,其输出接近于从头开始重新训练,而无需选择的忘记示例。在这项工作中,我们研究了仅遗忘取消学习,其中删除算法仅接收训练后的模型和要忘记的示例,没有保留数据或额外的训练信息。我们问只遗忘的遗忘是否总是可能的。我们首先展示
作者:Artem Zolus、Nicolas Belran-Velez、袁建浩|潜在世界模型已经显示出预测未来状态和在现实世界中进行规划的非凡能力。然而,在实践中,我们缺乏一种原则性的方法来估计他们的能力如何随着模型大小、数据和计算而扩展,这是一个悬而未决的问题,会减缓该领域的进展。在这项工作中,我们介绍了RoboJEPA,这是一个基于联合嵌入预测架构(JE
作者:张银玲、刘朗晨、秀东宾|数字模型代理人越来越多地被要求进行开放式科学研究,但他们的结果通常根据已知答案、标题或语言模型评论员进行评分,而这些都无法判断新的科学模型是否有效。厄尔尼诺-南方涛动人工智能科学考试(ENSO的SciExam)是一个基准,其中智能体构建ENSO的低级随机模型,
谷歌的人工智能水印检测器SynthID现已公开。任何人都可以检查图像、视频或音频是否是由谷歌人工智能或OpenAI和Nvidia等合作伙伴创建的。超过1800亿条内容已经带有水印,但该工具仅识别带有SynthID标签的内容,而不是一般人工智能生成的媒体。谷歌称,随着检测器上市,1800亿张图像和视频现在携带SynthID水印,该文章首先出现在The Deco
HN ð52· 44 评论
Meta在发现其平台上的广告可能看起来很正常,但将用户引导到在线其他地方的有害内容后,推出了新的人工智能工具。
用强化学习训练人工智能代理可能具有挑战性,因为它们的工具、上下文和决策都是由复杂的框架管理的。Agent Lightning将现有代理与RL培训连接起来,使其更容易改进,而无需重建它们。Agent Lightning v1.0:用于训练带真实装备的代理的3,500行轻量级抽象RL框架首次出现在Microsoft Research上。