在Amazon SageMaker AI上使用llama.cpp部署决策模型
了解如何在Amazon SageMaker AI上使用llama.cpp部署决策模型。这一技术方法通过AWS Deep Learning Container for llama.cpp提供OpenAI兼容的聊天完成，然后使用SemIf扩展运行时，以返回在中央处理器或图形处理器上声明选项的概率。
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使用Ray LLM深度学习容器运行多节点推理工作负载
了解如何使用多节点Ray LLM深度学习容器在Amazon EKS上的两个图形处理器上部署一个大型语言模型，在一个OpenAI兼容端点后面设有单独的预填充和解码节点。预构建的容器会运送完整的推理堆栈，因此您可以配置部署而不是组装它。
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OCP全球峰会：在生态系统采用的背景下，英伟达开设Vera Rubin架构，帮助在全球范围内扩大人工智能工厂
随着人工智能工厂从兆瓦增加到千兆瓦，建造它们需要的不仅仅是先进的计算。开放标准正在帮助行业更快、更高效、更可靠地扩展人工智能基础设施。在圣何塞麦肯尼会议中心举行的开放计算项目（OCP）全球峰会上，英伟达宣布了旨在[.]的新合作伙伴关系和贡献