hiw3c 日报精选

星期四 · 21 条
  1. MarkTechPost国际媒体06:39快照

    递归式发布方式:Flint是一种开放式的40B内存模型,适用于具有25亿个活动参数的智能体。

    Recursive公司发布了Flint模型,该模型基于Apache 2.0许可协议开发,总参数数量为40B,当前活跃参数数量为2.5B。在SWE-bench测试中的性能表现达到了74.2%,在M4 Pro MacBook Pro设备上每秒可以处理125个以上的令牌处理任务。这篇报道《Recursive发布Flint模型:一种开放式的40B规模局部编码模型,适

  2. The Verge · AI国际媒体06:33快照

    数据中心可能会抹去数十年来空气质量改善的成果。

    大量新的数据中心的建设可能会让德州的空气污染水平再次回到2000年代以来的最高水平。德州正是生成式人工智能相关基础设施的核心地带。新建设施以及拟建中的数据中心需要大量的电力支持。那么,开发商和电力公司该如何满足这一需求呢?通过使用天然气等方式来应对吧……

  3. MarkTechPost国际媒体06:15快照

    Vercel 开源了 durable-harness 工具,有助于实现无崩溃的代码编写环境。

    Vercel 发布了 durable-harness 这个开源工具包,该工具可以记录所有模型和方法调用过程。因此,即使在 Vercel、Postgres 环境或笔记本电脑中出现崩溃、超时或重新部署的情况,使用 durable-harness 的编程工具仍然能够继续运行。关于 Vercel 将 durable-harness 开源的消息最初出现在 MarkTe

  4. The Verge · AI国际媒体05:30快照

    Meta计划推出一种新的股票类型,以用于支持人工智能领域的发展。

    Meta表示,他们将发行一种新的股票类型,以资助其人工智能相关的项目。在周三发布的第三季度财报中,该公司指出,这些无投票权的股票也将用于潜在的收购活动以及员工的薪酬支付,而股票的交易将于2027年开始。“为了竞争、保持增长以及扩展基础设施,所需的投资规模相当巨大……”

  5. The Verge · AI国际媒体03:53快照

    Anthropic与Claude Duet合作,推出了新的AI代理Muse。

    Anthropic刚刚宣布推出一款与Meta的Muse以及OpenAI的Dots相竞争的AI代理——Claude Duet。据Anthropic介绍,这款专为专业人士和小型企业主设计的AI代理目前仅作为“研究预览版”进行测试,用户可以在iOS和Android设备上通过独立应用程序使用,也可以通过网页版Claude进行访问。这款AI代理的功能相当强大……

  6. The Decoder国际媒体03:45快照

    OpenAI的GPT-5.6 Sol和Google的Gemini 4 Argon存在严重的安全漏洞,该漏洞可能影响数百万个网站。

    OpenAI的GPT-5.6 Sol在“修复世界”计划中发现了一种严重的PHP漏洞,该漏洞可能会影响数百万个网站。安全公司Wiz也使用Google的Gemini 4 Argon工具发现了同样的漏洞。OpenAI警告称,那些能够发现漏洞的人工智能技术,也可能被攻击者利用来破坏系统。这篇文章《OpenAI的GPT-5.6 Sol与Google的Gemini 4

  7. The Verge · AI国际媒体03:30快照

    沃尔玛正在邀请人工智能助手来帮你购物。

    沃尔玛很快将允许AI助手在网站上为你购物。下个月,这家零售巨头将允许用户在网站上使用AI助手,系统会帮助你审批和审核购物行为,同时设定消费限额。这一举措与亚马逊的做法形成了鲜明对比,后者……

  8. The Decoder国际媒体01:44快照

    谷歌云现在提供了OpenAI模型,与Gemini和Claude一起,成为唯一一家同时拥有这三种模型的领先提供商。

    Google Cloud是首家在单一平台上提供Gemini、Claude以及OpenAI的GPT系列模型的云服务提供商。目前,GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol和GPT-6 Luna已作为私有预览版本面向企业客户提供。如今,Google Cloud不仅提供了Gemini和Claude模型,还继承了OpenAI模型的功能,因此成为唯一一家同时拥有这

  9. The Decoder国际媒体01:10快照

    DeepMind的创始人Hassabis将人工智能通用智能的实现时间从五年缩短到了两到三年。

    德米斯·哈萨比斯继续推进他的AGI实现时间计划。这位诺贝尔奖得主、前谷歌DeepMind首席执行官预计,人工通用智能将在两到三年内实现,而今年他的预测是三到五年。关于DeepMind创始人哈萨比斯将AGI的实现时间从五年缩短至两到三年的报道,最初出现在《The Decoder》杂志上。