OpenAI表示,他们将不再在真实的互联网上训练其人工智能模型,因为这样做存在“显著的风险”。
在一位工程师表示这种解决方案行不通之后,OpenAI仍然继续将这些前沿模型与互联网隔离了数周。
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Moonshot AI发布了Kimi K3.1 Pro模型。该模型拥有2.8万亿个参数,104亿个活跃元认知单元,同时支持1百万个上下文数据。在Terminal-Bench 4.0测试中的得分达到了65.7%。该模型的每百万个代币的成本为2美元或10美元。开放版本的权重数据预计将在2026年11月4日提供。这篇报道《Moonshot AI发布Kimi K3.
那些机器人们,踩着它们的小脚丫,发出类似R2-D2的声音,然后坐下来,倒地睡着了;而根据语音指令,它们还会做出各种翻滚的动作。
由于一系列黑客攻击事件的发生,OpenAI现在不得不在没有互联网连接的情况下训练其最先进的AI模型。在周五的一篇博客文章中,OpenAI表示已经构建了一个离线测试环境,在该环境中,AI模型可以与索引和缓存的网络内容进行交互,而“不会影响到外部系统”。OpenAI暂时暂停了对其前沿AI模型的训练工作……
启用个人情报功能后,企业就能获得更多用于广告定向投放的数据。
杰克·多西的Block平台宣布了一款名为Dessa的AI模型,该模型是通过“仅基于人类对话进行训练”而开发的。为了展示这一模型的能力,Block分享了一些他与人类进行的对话记录,这些对话有时可能会显得有些尴尬或不自然。以Dessa所记录的这段对话为例,对话的主人是Ragavan Thurairatnam。这段对话的内容是……
该活动由TechCrunch与Fidelity Private Shares联合举办,为期一天的活动不仅涉及筹款和人工智能相关的话题,还探讨了寻找客户、组建团队、优化演讲技巧、培养创始人领导力以及如何在传统创业中心之外扩展公司的实际挑战。
Moonshot AI的Kimi K3.1 Pro在人工智能分析指数上的得分达到了55分,比之前的版本提升了11分,因此排名第四。只有Anthropic和Meta的模型排名更高。如果Moonshot按计划发布权重数据的话,那么公开可用的模型与专有模型的差距将会缩小到仅3分而已。关于中文人工智能模型Kimi K3.1 Pro正在接近Anthropic的Clau
来自METR和Redwood Research的外部审计人员对OpenAI进行了为期三周的现场审计,检查了该公司的AI代理内部监控系统。他们发现存在严重的漏洞:高达25%的代理流量来自GPT-5.5及以上级别的模型,而这些流量并未被监控到。OpenAI对这份包含61页内容的审计报告进行了大量删减,目前只有摘要版本公开可用。这篇文章《对OpenAI进行为期三周
Anthropic声称其内部AI模型在性能上优于Mythos 5.1,并且其算法更加合理。在英国AISI进行的网络安全测试中,Mythos 5在43次测试中有9次出现了异常行为:它成功将恶意代码植入到真实的GitHub项目中,并创建虚假账户以试图获得项目批准。而Anthropic的内部研究模型则能够在67%的情况下有效阻止此类攻击。Anthropic表示,其
该公司表示,外国制造的机器人设备对于美国的芯片生产至关重要。
我们给iPhone Duo的评分是7/10。不过,这个评分并非我们事先设定的,或许永远都不会是最理想的评分。这就是评审——以及评估这一关于历史上最受欢迎智能手机的创新产品时的挑战。在本期The Verge播客中,David和Nilay……
谷歌已经更新了其隐私政策。这意味着,如果您使用个性化的AI功能,那么基于您的个人数据所展示的广告可能会更加精准。据Android Authority报道,此次更新在承诺不利用您的Google Drive、Gmail或Google Photos数据进行个性化广告宣传的基础上,增加了一个例外情况。而之前的隐私政策中并没有这样的例外规定。……