美国人口普查局与“超级智能”
今天我想起了《大型企业AI采用率呈下降趋势》——这是阿波罗全球管理公司在2025年9月制作的一张图表,似乎根据美国人口普查局收集的数据显示美国企业AI采用速度有所放缓。当时我用那张图表演示了GPT-5数据分析,随后又用来试验Claude的新代码解释器。我决定再次运行那些数据,看看过去一年里发生了什么变化,在此过程中得知该局已违反了第14434号行政令,也就是
今天我想起了《大型企业AI采用率呈下降趋势》——这是阿波罗全球管理公司在2025年9月制作的一张图表,似乎根据美国人口普查局收集的数据显示美国企业AI采用速度有所放缓。当时我用那张图表演示了GPT-5数据分析,随后又用来试验Claude的新代码解释器。我决定再次运行那些数据,看看过去一年里发生了什么变化,在此过程中得知该局已违反了第14434号行政令,也就是
自从切换到 Python 3.15 以来,我时不时会遇到让人摸不着头脑的 Python 依赖错误,我得记住一条规则:拿不准的时候,就删除 uv.lock 文件。我的大多数项目都是库,并不包含 uv.lock 文件——毕竟库依赖为使用它的其他东西锁定版本,这种做法不太合适。运行 uv run pytest 之类的命令往往会留下 uv.lock 文件,这些文件已
更广泛而言,LLM的使用正在削弱人们对文档、软件以及生产这些内容的组织的信任。或许工程师们将开始对任何新软件项目都抱以怀疑态度——我们过去用来作为成熟系统标志的信号,如今更容易被伪造了。[...] 在LLM时代,维护者能做些什么来确保软件正确、文档准确?完成这项工作后,他们又该如何向用户展示其质量?——Kyle Kingsbury,ParticleDB 1.