使用Amazon Bedrock AgentCore评估的决策模型
部分代理评估问题具有针对性且可重复，而决策模型恰好能应对此类问题。本文介绍如何通过基于代码的评估器将两个决策模型——Jev和Strands Decider——与Amazon Bedrock AgentCore评估体系相连，以及如何在针对该模型进行发布门控之前对其决策模型检查进行验证。
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敏捷决策：人工智能如何帮助人类界定灰色地带
数据挖掘与建模
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亚马逊快速流程中的智能审批：关键环节中的人工监督
亚马逊快速评价中的智能审批，属于您现有控制范围内的代理操作，可减少不必要的审批提示，同时确保关键决策由特定人员执行。了解政策如何设定边界、分类器如何审核操作，以及AWS CloudTrail与Amazon CloudWatch日志如何支持审计。
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生产级AI智能体的四层上下文工程：Deep Insight在实际代码中的应用方式
在生产环境中的AI代理中，上下文管理是真正的瓶颈。本文介绍一个四层上下文工程框架（架构、提示语、基于文件的工具以及验证代理），该框架以Deep Insight的实际代码为基础实现，该工具是一种开源多代理数据分析解决方案，基于Strands Agents SDK和亚马逊Bedrock AgentCore。
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Indegene如何在生命科学领域实现企业数据质量的现代化与扩展
本文探讨Indegene如何在其AWS上的NEXT统一数据平台中构建一款生产级、基于LLM的数据质量代理。该代理生成感知上下文的数据质量规则，对其进行验证，并生成可直接运行的SQL和Python代码，在人类监督机制下运行，从而帮助生命科学机构扩展企业数据质量能力。
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U Mobile如何使用亚马逊Bedrock AgentCore构建智能电信运营体系
U Mobile，马来西亚最新的5G网络运营商，构建了AiDaH，这是一个基于亚马逊Bedrock AgentCore的代理式AI运营平台，旨在超越AI辅助，实现电信运营中的自主行动。生产发布九个月后，AiDaH在六个业务部门中处理超过150种运营场景，使故障工单减少高达84.5%。