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我们如何将 AI 模型缩小 85% 并保留 90% 的智能

📌 One-Sentence Summary 本文介绍 Pingala-8,一种 2 比特量化格式,通过旋转、误差反馈舍入和网格编码的组合,将 Qwen3-4B 模型从 8.05 GB 压缩至 1.24 GB,同时保持高准确率。 📝 Summary Pingala-8 是 Genrius AI 开发的一种新型 2 比特量化格式,旨在显著降低大语言模型的内存占用。通过应用一系列先进技术,包括用于归一

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How We Shrank an AI Model by 85% and Kept 90% of Its Smarts

This article introduces Pingala-8, a 2-bit quantization format that compresses the Qwen3-4B model from 8.05 GB to 1.24 GB while maintaining high accuracy, achieved through a combination of rotation, error-feedback rounding, and trellis coding.