AI 大模型排行榜
收录全球 543 个大模型，按上线日期倒序。 价格为厂商官方定价折算人民币（汇率 1 USD ≈ ¥7.2 / 百万 Token）。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 上线日期 | 输入成本¥ / 百万 Token | 输出成本¥ / 百万 Token | 上下文 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 451 | Qwen: Qwen3 235B A22B qwen/qwen3-235b-a22b |  Qqwen |
2025-04-28 | ¥3.28 | ¥13.1 | 131K | |
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Qwen 3 - 235 B-A22 B是Qwen开发的235 B参数专家混合（MoE）模型，每次向前传递激活22 B参数。它支持复杂推理思维模式、数学思维模式和.
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| 452 | Qwen: Qwen3 30B A3B qwen/qwen3-30b-a3b | Qqwen |
2025-04-28 | ¥0.86 | ¥3.6 | 41K | |
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Qwen 3是Qwen大型语言模型系列的最新一代，具有密集和混合专家（MoE）架构，在推理、多语言支持和高级代理任务方面表现出色。它独特的.
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| 453 | Qwen: Qwen3 32B qwen/qwen3-32b | Qqwen |
2025-04-28 | ¥0.58 | ¥2.02 | 131K | |
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Qwen 3 - 32 B是Qwen 3系列中的密集32.8B参数因果语言模型，针对复杂推理和高效对话进行了优化。它支持思维模式之间无缝切换.
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| 454 | Qwen: Qwen3 8B qwen/qwen3-8b | Qqwen |
2025-04-28 | ¥0.84 | ¥3.28 | 131K | |
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Qwen 3 -8B是Qwen 3系列中的密集8.2B参数因果语言模型，专为推理繁重的任务和高效对话而设计。它支持数学思维模式之间的无缝切换.
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| 455 | OpenAI: o3 openai/o3 |  Oopenai |
2025-04-16 | ¥14.4 | ¥57.6 | 200K | |
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o3是一个全面且强大的跨领域模型。它为数学、科学、编码和视觉推理任务设定了新标准。它还擅长技术写作和描述遵循..
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| 456 | OpenAI: o3 (batch) openai/o3:batch | Oopenai |
2025-04-16 | ¥7.2 | ¥28.8 | 200K | |
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o3是一个全面且强大的跨领域模型。它为数学、科学、编码和视觉推理任务设定了新标准。它还擅长技术写作和描述遵循..
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| 457 | OpenAI: o4 Mini openai/o4-mini | Oopenai |
2025-04-16 | ¥7.92 | ¥31.68 | 200K | |
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OpenAI o 4-mini是o系列中的紧凑推理模型，针对快速、经济高效的性能进行了优化，同时保留了强大的多模式和代理能力。它支持工具使用并演示竞争推理.
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| 458 | OpenAI: o4 Mini (batch) openai/o4-mini:batch | Oopenai |
2025-04-16 | ¥3.96 | ¥15.84 | 200K | |
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OpenAI o 4-mini是o系列中的紧凑推理模型，针对快速、经济高效的性能进行了优化，同时保留了强大的多模式和代理能力。它支持工具使用并演示竞争推理.
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| 459 | OpenAI: o4 Mini High openai/o4-mini-high | Oopenai |
2025-04-16 | ¥7.92 | ¥31.68 | 200K | |
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OpenAI o 4-mini-High与 o4-mini 推理努力设置为高。OpenAI o 4-mini是o系列中的紧凑推理模型，针对快速、经济高效的性能进行了优化，同时保留了.
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| 460 | OpenAI: GPT-4.1 openai/gpt-4.1 | Oopenai |
2025-04-14 | ¥14.4 | ¥57.6 | 1M | |
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GPT-4.1是一个旗舰大型语言模型，针对高级指令遵循、现实世界软件工程和长上下文推理进行了优化。它支持100万个令牌上下文窗口，性能优于GPT-4 o和.
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| 461 | OpenAI: GPT-4.1 (batch) openai/gpt-4.1:batch | Oopenai |
2025-04-14 | ¥7.2 | ¥28.8 | 1M | |
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GPT-4.1是一个旗舰大型语言模型，针对高级指令遵循、现实世界软件工程和长上下文推理进行了优化。它支持100万个令牌上下文窗口，性能优于GPT-4 o和.
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| 462 | OpenAI: GPT-4.1 Mini openai/gpt-4.1-mini | Oopenai |
2025-04-14 | ¥2.88 | ¥11.52 | 1M | |
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GPT-4.1 Mini是一款中型型号，其性能与GPT-4 o竞争，延迟和成本大幅降低。它保留了100万个代币上下文窗口，硬.
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| 463 | OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) openai/gpt-4.1-mini:batch | Oopenai |
2025-04-14 | ¥1.44 | ¥5.76 | 1M | |
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GPT-4.1 Mini是一款中型型号，其性能与GPT-4 o竞争，延迟和成本大幅降低。它保留了100万个代币上下文窗口，硬.
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| 464 | OpenAI: GPT-4.1 Nano openai/gpt-4.1-nano | Oopenai |
2025-04-14 | ¥0.72 | ¥2.88 | 1M | |
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对于需要低延迟的任务，GPT-4.1 nano是GPT-4.1系列中最快、最便宜的型号。它以100万个.
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| 465 | OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) openai/gpt-4.1-nano:batch | Oopenai |
2025-04-14 | ¥0.36 | ¥1.44 | 1M | |
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对于需要低延迟的任务，GPT-4.1 nano是GPT-4.1系列中最快、最便宜的型号。它以100万个.
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| 466 | Meta: Llama 4 Maverick meta-llama/llama-4-maverick |  Mmeta-llama |
2025-04-05 | ¥1.35 | ¥4.7 | 524K | |
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Llama 4 Maverick 17 B Direct（128 E）是Meta的高容量多模式语言模型，基于混合专家（MoE）架构构建，包含128名专家和每次转发170亿个活动参数.
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| 467 | Meta: Llama 4 Scout meta-llama/llama-4-scout | Mmeta-llama |
2025-04-05 | ¥0.72 | ¥2.16 | 1.3M | |
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Llama 4 Scout 17 B Direct（16 E）是Meta开发的专家混合（MoE）语言模型，激活了总共109 B中的170亿个参数。它支持本地多模态输入.
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| 468 | DeepSeek: DeepSeek V3 0324 deepseek/deepseek-chat-v3-0324 |  Ddeepseek |
2025-03-24 | ¥2.09 | ¥8.21 | 164K | |
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DeepSeek V3是一款685 B参数、混合专家模型，是DeepSeek团队旗舰聊天模型家族的最新版本。它成功了 DeepSeek V3 模特并且表现非常好.
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| 469 | OpenAI: o1-pro openai/o1-pro | Oopenai |
2025-03-19 | ¥1080 | ¥4320 | 200K | |
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o 1系列模型经过强化学习训练，以便在回答之前进行思考并执行复杂推理。o 1-pro模型使用更多的计算来更努力地思考并提供.
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| 470 | Mistral: Mistral Small 3.1 24B mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct |  Mmistralai |
2025-03-17 | ¥2.53 | ¥4 | 128K | |
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Mistral Small 3.1 24 B Direct是Mistral Small 3（2501）的升级版本，具有240亿个参数，具有先进的多模式功能。它在基于文本的推理方面提供了最先进的性能.
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| 471 | Cohere: Command A cohere/command-a |  Ccohere |
2025-03-13 | ¥18 | ¥72 | 256K | |
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命令A是一个开放权重111 B参数模型，具有256 k上下文窗口，专注于在代理、多语言和编码用例中提供出色的性能。与其他领先的专有产品相比.
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| 472 | Google: Gemma 3 12B google/gemma-3-12b-it |  Ggoogle |
2025-03-13 | ¥0.36 | ¥1.08 | 131K | |
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Gemma 3引入了多模式，支持视觉语言输入和文本输出。它可以处理多达128 k个令牌的上下文窗口，理解140多种语言，并提供改进的数学、推理和聊天功能.
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| 473 | Google: Gemma 3 4B google/gemma-3-4b-it | Ggoogle |
2025-03-13 | ¥0.36 | ¥0.72 | 131K | |
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Gemma 3引入了多模式，支持视觉语言输入和文本输出。它可以处理多达128 k个令牌的上下文窗口，理解140多种语言，并提供改进的数学、推理和聊天功能.
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| 474 | Google: Gemma 3 27B google/gemma-3-27b-it | Ggoogle |
2025-03-12 | ¥0.58 | ¥2.52 | 131K | |
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Gemma 3引入了多模式，支持视觉语言输入和文本输出。它可以处理多达128 k个令牌的上下文窗口，理解140多种语言，并提供改进的数学、推理和聊天功能.
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| 475 | Reka Flash 3 rekaai/reka-flash-3 |  Rrekaai |
2025-03-12 | ¥0.72 | ¥1.44 | 66K | |
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Reka Flash 3是由Reka开发的一个通用的、经过编译调整的大型语言模型，拥有210亿个参数。它擅长一般聊天、编码任务、注意事项跟踪和函数调用。以...
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| 476 | TheDrummer: Skyfall 36B V2 thedrummer/skyfall-36b-v2 |  Tthedrummer |
2025-03-10 | ¥3.96 | ¥5.76 | 33K | |
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Skyfall 36 B v2是Mistral Small 2501的增强版，专门针对提高创造力、细致入微的写作、角色扮演和连贯的故事讲述进行了微调。
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| 477 | Perplexity: Sonar Deep Research perplexity/sonar-deep-research |  Pperplexity |
2025-03-07 | ¥14.4 | ¥57.6 | 128K | |
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声纳深度研究是一个以研究为中心的模型，旨在跨复杂主题进行多步骤检索、合成和推理。它自动搜索、阅读和评估来源，并在收集时完善其方法.
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| 478 | Perplexity: Sonar Pro perplexity/sonar-pro | Pperplexity |
2025-03-07 | ¥21.6 | ¥108 | 200K | |
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注：Sonar Pro定价包括Perplexity搜索定价。看到 details here 对于寻求更高级功能的企业来说，Sonar Pro API可以处理深度、多步骤的查询，并增加了扩展性，例如.
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| 479 | Perplexity: Sonar Reasoning Pro perplexity/sonar-reasoning-pro | Pperplexity |
2025-03-07 | ¥14.4 | ¥57.6 | 128K | |
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注：Sonar Pro定价包括Perplexity搜索定价。看到 details here Sonar Reasoning Pro是由DeepSeek R1和Thought Chain（CoT）提供支持的顶级推理模型。专为.
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| 480 | Mistral: Saba mistralai/mistral-saba | Mmistralai |
2025-02-17 | ¥1.44 | ¥4.32 | 33K | |
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Mistral Saba是专门为中东和南亚设计的24 B参数语言模型，可提供准确且上下文相关的响应，同时保持高效的性能。接受过策划区域.
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| 481 | OpenAI: o3 Mini High openai/o3-mini-high | Oopenai |
2025-02-12 | ¥7.92 | ¥31.68 | 200K | |
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OpenAI o3-mini-High与 o3-mini 推理努力设置为高。o3-mini是一种经济高效的语言模型，针对STEM推理任务进行了优化，特别是在科学、数学和.
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| 482 | AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b |  Aaion-labs |
2025-02-04 | ¥5.76 | ¥11.52 | 33K | |
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Aion-RP-Llama-3.1-8B在RPBench-Auto基准的角色评估部分中排名最高，RPBench-Auto是Arena-Hard-Auto的特定角色扮演变体，LLM在其中评估彼此的反应。这是一款经过微调的基础型号.
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| 483 | Qwen: Qwen-Plus qwen/qwen-plus | Qqwen |
2025-02-01 | ¥1.87 | ¥5.62 | 1M | |
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Qwen-Plus基于Qwen 2.5基础模型，是一个131 K上下文模型，具有平衡的性能、速度和成本组合。
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| 484 | Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct | Qqwen |
2025-02-01 | ¥5.76 | ¥7.2 | 128K | |
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Qwen 2.5-BL擅长识别花朵、鸟类、鱼、昆虫等常见物体。它还具有高度分析文本、图表、图标、图形和图像中的布局的能力。
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| 485 | OpenAI: o3 Mini openai/o3-mini | Oopenai |
2025-01-31 | ¥7.92 | ¥31.68 | 200K | |
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OpenAI o3-mini是一种经济高效的语言模型，针对STEM推理任务进行了优化，特别是在科学、数学和编码方面表现出色。该模型支持
reasoning_effort 参数，可以设置为. |
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| 486 | OpenAI: o3 Mini (batch) openai/o3-mini:batch | Oopenai |
2025-01-31 | ¥3.96 | ¥15.84 | 200K | |
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OpenAI o3-mini是一种经济高效的语言模型，针对STEM推理任务进行了优化，特别是在科学、数学和编码方面表现出色。该模型支持
reasoning_effort 参数，可以设置为. |
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| 487 | Mistral: Mistral Small 3 mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501 | Mmistralai |
2025-01-30 | ¥0.36 | ¥0.58 | 33K | |
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Mistral Small 3是一个24 B参数语言模型，针对常见人工智能任务的低延迟性能进行了优化。在Apache 2.0许可证下发布，它具有预先训练和调试的版本，旨在...
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| 488 | Perplexity: Sonar perplexity/sonar | Pperplexity |
2025-01-27 | ¥7.2 | ¥7.2 | 127K | |
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Sonar重量轻、价格实惠、速度快、使用简单--现在具有引用和自定义源的功能。它是专为寻求集成轻量级问答功能的公司而设计的。
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| 489 | DeepSeek: R1 Distill Llama 70B deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b | Ddeepseek |
2025-01-23 | ¥5.76 | ¥5.76 | 8K | |
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DeepSeek R1 Distill Llama 70 B是一个基于 Llama-3.3-70B-Instruct，使用来自 DeepSeek R1.该模型结合了先进的蒸馏技术，以实现整个.
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| 490 | DeepSeek: R1 deepseek/deepseek-r1 | Ddeepseek |
2025-01-20 | ¥5.04 | ¥18 | 64K | |
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DeepSeek R1来了：性能与 OpenAI o1，但开源且具有完全开放的推理令牌。它的参数大小为671 B，推理过程中有37 B处于活动状态.
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| 491 | MiniMax: MiniMax-01 minimax/minimax-01 |  Mminimax |
2025-01-15 | ¥1.44 | ¥7.92 | 1M | |
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MiniMax-01结合了用于文本生成的MiniMax-text-01和用于图像理解的MiniMax-BL-01。它有4560亿个参数，每次推理激活459亿个参数，并且可以处理上下文..
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| 492 | Microsoft: Phi 4 microsoft/phi-4 |  Mmicrosoft |
2025-01-10 | ¥0.5 | ¥1.01 | 16K | |
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Microsoft Research Phi-4旨在在复杂的推理任务中表现出色，并且可以在内存有限或需要快速响应的情况下高效运行。140亿.
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| 493 | DeepSeek: DeepSeek V3 deepseek/deepseek-chat | Ddeepseek |
2024-12-26 | ¥1.85 | ¥7.41 | 164K | |
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DeepSeek-V3是DeepSeek团队的最新型号，基于之前版本的指令遵循和编码能力。经过近15万亿个代币预训练，报告的评估..
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| 494 | Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B sao10k/l3.3-euryale-70b |  Ssao10k |
2024-12-18 | ¥4.68 | ¥5.4 | 131K | |
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Euryale L3.3 70 B是一款专注于创意角色扮演的车型，来自 Sao10k.它是 Euryale L3 70B v2.2.
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| 495 | OpenAI: o1 openai/o1 | Oopenai |
2024-12-17 | ¥108 | ¥432 | 200K | |
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o1是OpenAI最新、最强大的模型系列，旨在在做出回应之前花更多时间思考。o1模型系列通过大规模强化学习进行训练以推理.
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| 496 | Cohere: Command R7B (12-2024) cohere/command-r7b-12-2024 | Ccohere |
2024-12-14 | ¥0.27 | ¥1.08 | 128K | |
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CommandR 7 B（12-2024）是CommandR+型号的小型快速更新，于2024年12月交付。它擅长RAG、工具使用、代理以及需要复杂推理的类似任务.
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| 497 | Meta: Llama 3.3 70B Instruct meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | Mmeta-llama |
2024-12-06 | ¥0.72 | ¥2.3 | 131K | |
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Meta Llama 3.3多语言大型语言模型（LLM）是70 B（文本输入/文本输出）中的预训练和指令调优生成模型。Llama 3.3指令调整了纯文本模型.
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| 498 | Amazon: Nova Lite 1.0 amazon/nova-lite-v1 |  Aamazon |
2024-12-05 | ¥0.43 | ¥1.73 | 300K | |
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Amazon Nova Lite 1.0是Amazon推出的一款低成本多模式模型，专注于快速处理图像、视频和文本输入，以生成文本输出。Amazon Nova Lite.
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| 499 | Amazon: Nova Micro 1.0 amazon/nova-micro-v1 | Aamazon |
2024-12-05 | ¥0.25 | ¥1.01 | 128K | |
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Amazon Nova Micro 1.0是一款纯文本型号，以极低的成本提供Amazon Nova系列型号中最低的延迟响应。具有上下文长度.
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| 500 | Amazon: Nova Pro 1.0 amazon/nova-pro-v1 | Aamazon |
2024-12-05 | ¥5.76 | ¥23.04 | 300K | |
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Amazon Nova Pro 1.0是亚马逊推出的一款功能强大的多模式模型，专注于为各种任务提供准确性、速度和成本的组合。截至12月..
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排名按模型在 OpenRouter 目录中的上架时间排序；「待核验」表示该模型为变价/动态计价，暂无固定单价。 模型简介来自 OpenRouter 官方目录，中文为机器翻译，仅供快速了解，链接指向 OpenRouter 对应模型页。 本页为模型目录索引，不构成任何推荐或投资建议。