AI 大模型排行榜
收录全球 543 个大模型，按上线日期倒序。 价格为厂商官方定价折算人民币（汇率 1 USD ≈ ¥7.2 / 百万 Token）。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 上线日期 | 输入成本¥ / 百万 Token | 输出成本¥ / 百万 Token | 上下文 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 401 | Nous: Hermes 4 70B nousresearch/hermes-4-70b |  Nnousresearch |
2025-08-26 | ¥0.94 | ¥2.88 | 131K | |
| 402 | DeepSeek: DeepSeek V3.1 deepseek/deepseek-chat-v3.1 |  Ddeepseek |
2025-08-21 | ¥1.8 | ¥6.84 | 164K | |
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DeepSeek-V3.1是一个大型混合推理模型（671 B参数，37 B活动），通过提示模板支持思考和非思考模式。它扩展了DeepSeek-V3基础，具有两个阶段的长上下文...
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| 403 | Mistral: Mistral Medium 3.1 mistralai/mistral-medium-3.1 |  Mmistralai |
2025-08-13 | ¥2.88 | ¥14.4 | 131K | |
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Mistral Medium 3.1是Mistral Medium 3的更新版本，Mistral Medium 3是一种高性能企业级语言模型，旨在以显着降低的运营成本提供前沿功能。它平衡了.
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| 404 | Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) mistralai/mistral-medium-3.1:batch | Mmistralai |
2025-08-13 | ¥1.44 | ¥7.2 | 131K | |
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Mistral Medium 3.1是Mistral Medium 3的更新版本，Mistral Medium 3是一种高性能企业级语言模型，旨在以显着降低的运营成本提供前沿功能。它平衡了.
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| 405 | Z.ai: GLM 4.5V z-ai/glm-4.5v |  Zz-ai |
2025-08-11 | ¥4.32 | ¥12.96 | 66K | |
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GLM-4.5V是用于多模式代理应用程序的视觉语言基础模型。它基于具有106 B参数和12 B激活参数的混合专家（MoE）架构，在视频理解方面实现了最先进的结果.
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| 406 | OpenAI: GPT-5 openai/gpt-5 |  Oopenai |
2025-08-07 | ¥9 | ¥72 | 400K | |
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GPT-5是OpenAI最先进的模型，在推理、代码质量和用户体验方面提供了重大改进。它针对需要分步推理、指令遵循和准确性的复杂任务进行了优化.
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| 407 | OpenAI: GPT-5 (batch) openai/gpt-5:batch | Oopenai |
2025-08-07 | ¥4.5 | ¥36 | 400K | |
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GPT-5是OpenAI最先进的模型，在推理、代码质量和用户体验方面提供了重大改进。它针对需要分步推理、指令遵循和准确性的复杂任务进行了优化.
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| 408 | OpenAI: GPT-5 Mini openai/gpt-5-mini | Oopenai |
2025-08-07 | ¥1.8 | ¥14.4 | 400K | |
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GPT-5 Mini是GPT-5的紧凑版本，旨在处理轻量级推理任务。它提供与GPT-5相同的描述跟踪和安全调整优势，但延迟和成本降低..
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| 409 | OpenAI: GPT-5 Mini (batch) openai/gpt-5-mini:batch | Oopenai |
2025-08-07 | ¥0.9 | ¥7.2 | 400K | |
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GPT-5 Mini是GPT-5的紧凑版本，旨在处理轻量级推理任务。它提供与GPT-5相同的描述跟踪和安全调整优势，但延迟和成本降低..
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| 410 | OpenAI: GPT-5 Nano openai/gpt-5-nano | Oopenai |
2025-08-07 | ¥0.36 | ¥2.88 | 400K | |
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GPT-5-Nano是GPT-5系统中最小、最快的变体，针对开发人员工具、快速交互和超低延迟环境进行了优化。虽然与其更大的.相比，推理深度有限..
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| 411 | OpenAI: GPT-5 Nano (batch) openai/gpt-5-nano:batch | Oopenai |
2025-08-07 | ¥0.18 | ¥1.44 | 400K | |
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GPT-5-Nano是GPT-5系统中最小、最快的变体，针对开发人员工具、快速交互和超低延迟环境进行了优化。虽然与其更大的.相比，推理深度有限..
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| 412 | Anthropic: Claude Opus 4.1 anthropic/claude-opus-4.1 |  Aanthropic |
2025-08-05 | ¥108 | ¥540 | 200K | |
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Claude Opus 4.1是Anthropic旗舰型号的更新版本，在编码、推理和代理任务方面提供了更好的性能。它在SWE-based验证上实现了74.5%，并显示出显着的收益.
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| 413 | Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) anthropic/claude-opus-4.1:batch | Aanthropic |
2025-08-05 | ¥54 | ¥270 | 200K | |
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Claude Opus 4.1是Anthropic旗舰型号的更新版本，在编码、推理和代理任务方面提供了更好的性能。它在SWE-based验证上实现了74.5%，并显示出显着的收益.
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| 414 | OpenAI: gpt-oss-120b openai/gpt-oss-120b | Oopenai |
2025-08-05 | ¥1.08 | ¥4.32 | 131K | |
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gtt-oss-120 b是OpenAI的一个开放重量、117 B参数专家混合（MoE）语言模型，专为高推理、代理和通用生产用例而设计。它每次向前传递激活5.1B参数，并经过优化.
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| 415 | OpenAI: gpt-oss-120b (batch) openai/gpt-oss-120b:batch | Oopenai |
2025-08-05 | ¥0.21 | ¥0.98 | 131K | |
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gtt-oss-120 b是OpenAI的一个开放重量、117 B参数专家混合（MoE）语言模型，专为高推理、代理和通用生产用例而设计。它每次向前传递激活5.1B参数，并经过优化.
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| 416 | OpenAI: gpt-oss-20b openai/gpt-oss-20b | Oopenai |
2025-08-05 | ¥0.22 | ¥0.94 | 131K | |
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gtt-oss-20 b是OpenAI根据Apache 2.0许可发布的开权21 B参数模型。它使用专家混合（MoE）架构，每次前向传递3.6B活动参数，针对.进行了优化
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| 417 | OpenAI: gpt-oss-20b (batch) openai/gpt-oss-20b:batch | Oopenai |
2025-08-05 | ¥0.17 | ¥0.81 | 131K | |
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gtt-oss-20 b是OpenAI根据Apache 2.0许可发布的开权21 B参数模型。它使用专家混合（MoE）架构，每次前向传递3.6B活动参数，针对.进行了优化
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| 418 | Mistral: Codestral 2508 mistralai/codestral-2508 | Mmistralai |
2025-08-01 | ¥2.16 | ¥6.48 | 256K | |
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| 419 | Mistral: Codestral 2508 (batch) mistralai/codestral-2508:batch | Mmistralai |
2025-08-01 | ¥1.08 | ¥3.24 | 256K | |
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| 420 | Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct |  Qqwen |
2025-07-31 | ¥1.08 | ¥4.32 | 262K | |
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Qwen 3-Coder-30 B-A3 B-Instruct是一个30.5B参数的专家混合（MoE）模型，具有128位专家（每次正向传递8位活跃专家），专为高级代码生成、存储库规模理解和代理工具使用而设计。建立在.
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| 421 | Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | Qqwen |
2025-07-29 | ¥0.72 | ¥2.16 | 262K | |
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Qwen 3 - 30 B-A3 B-Direct-2507是Qwen的30.5B参数专家混合语言模型，每个推理具有3.3B活动参数。它以非思考模式运行，旨在实现高质量的教学遵循、多语言理解和.
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| 422 | Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qqwen |
2025-07-25 | ¥3.24 | ¥25.2 | 128K | |
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Qwen 3 - 235 B-A22 B-Thinking-2507是一种高性能、开放权重的专家混合（MoE）语言模型，针对复杂的推理任务进行了优化。它每次向前传递激活235 B参数中的22 B，并原生支持多达262，144.
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| 423 | Z.ai: GLM 4.5 z-ai/glm-4.5 | Zz-ai |
2025-07-25 | ¥4.32 | ¥15.84 | 131K | |
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GLM-4.5是我们最新的旗舰基础模型，专为基于代理的应用程序而构建。它利用了混合专家（MoE）架构，并支持高达128 k令牌的上下文长度。GLM-4.5具有显着.
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| 424 | Z.ai: GLM 4.5 Air z-ai/glm-4.5-air | Zz-ai |
2025-07-25 | ¥0.94 | ¥6.12 | 131K | |
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GLM-4.5-Air是我们最新旗舰型号系列的轻量级变体，也是专为以代理为中心的应用而设计的。与GLM-4.5一样，它采用了专家混合（MoE）架构，但参数更紧凑.
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| 425 | Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B qwen/qwen3-coder | Qqwen |
2025-07-23 | ¥2.16 | ¥7.2 | 262K | |
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Qwen 3-Coder-480 B-A35 B-Direct是由Qwen团队开发的专家混合（MoE）代码生成模型。它针对代理编码任务进行了优化，例如函数调用、工具使用和长上下文推理.
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| 426 | ByteDance: UI-TARS 7B bytedance/ui-tars-1.5-7b |  Bbytedance |
2025-07-22 | ¥0.72 | ¥1.44 | 128K | |
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UI-TARS-1.5是一个多模式视觉语言代理，针对基于图形用户界面的环境（包括桌面界面、网络浏览器、移动系统和游戏）进行了优化。它由字节跳动打造，建立在UI-TARS框架之上，并进行了加固..
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| 427 | Google: Gemini 2.5 Flash Lite google/gemini-2.5-flash-lite |  Ggoogle |
2025-07-22 | ¥0.72 | ¥2.88 | 1M | |
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Gemini 2.5 Flash-Lite是Gemini 2.5系列中的一款轻量级推理模型，针对超低延迟和成本效率进行了优化。它提供了更高的吞吐量、更快的令牌生成和更好的性能.
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| 428 | Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch) google/gemini-2.5-flash-lite:batch | Ggoogle |
2025-07-22 | ¥0.36 | ¥1.44 | 1M | |
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Gemini 2.5 Flash-Lite是Gemini 2.5系列中的一款轻量级推理模型，针对超低延迟和成本效率进行了优化。它提供了更高的吞吐量、更快的令牌生成和更好的性能.
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| 429 | Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 qwen/qwen3-235b-a22b-2507 | Qqwen |
2025-07-21 | ¥1.01 | ¥5.76 | 262K | |
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Qwen 3 - 235 B-A22 B-Direct-2507是一种基于Qwen 3 - 235 B架构的多语言、描述优化的混合专家语言模型，每次向前传递具有22 B活动参数。它针对通用文本生成进行了优化，包括指令遵循、.
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| 430 | MoonshotAI: Kimi K2 0711 moonshotai/kimi-k2 |  Mmoonshotai |
2025-07-11 | ¥4.1 | ¥16.56 | 131K | |
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Kimi K2 Direct是由Moonshot AI开发的大型专家混合（MoE）语言模型，总参数为1万亿个，每次向前传递有320亿个活跃参数。它针对.进行了优化
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| 431 | Venice: Uncensored cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition |  Ccognitivecomputations |
2025-07-09 | ¥1.44 | ¥6.48 | 128K | |
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Venice Uncensored Dolphin Mistral 24 B Venice Edition是Mistral-Small-24 B-Instruct-2501的微调变体，由dphn.ai与Venice.ai合作开发。该模型被设计为一个“未经审查”的LLM，保留…
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| 432 | Tencent: Hunyuan A13B Instruct tencent/hunyuan-a13b-instruct |  Ttencent |
2025-07-08 | ¥1.01 | ¥4.1 | 131K | |
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浑源-A13 B是腾讯开发的13 B主动参数混合专家（MoE）语言模型，总参数数为80 B，支持思维链推理。它提供了竞争力的基准…
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| 433 | Morph: Morph V3 Fast morph/morph-v3-fast |  Mmorph |
2025-07-07 | ¥5.76 | ¥8.64 | 262K | |
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Morph最快的代码编辑应用模型。每秒约10，500个令牌，准确率为96%，可实现快速代码转换。该模型要求提示采用以下格式：指令{指令}/指令代码{initial_code}/代码更新{Editor_snippet}/更新.
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| 434 | Morph: Morph V3 Large morph/morph-v3-large | Mmorph |
2025-07-07 | ¥6.48 | ¥13.68 | 262K | |
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Morph的高准确性应用模型用于复杂代码编辑。每秒约4，500个令牌，准确率为98%，可实现精确的代码转换。模型要求提示采用以下格式：指令{指令}/指令代码{initial_code}/code.
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| 435 | Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b |  Bbaidu |
2025-06-30 | ¥3.02 | ¥9 | 123K | |
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ERNIE-4.5-BL-424 B-A47 B是来自百度ERNIE 4.5系列的多模式专家混合（MoE）模型，总参数为424 B，每个代币活动容量为47 B。它是根据文本和图像数据联合训练的.
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| 436 | Mistral: Mistral Small 3.2 24B mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Mmistralai |
2025-06-20 | ¥0.54 | ¥1.44 | 256K | |
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Mistral-Small-3.2- 24 B-Direct-2506是Mistral更新的24 B参数模型，针对指令遵循、减少重复和改进的函数调用进行了优化。与3.1版本相比，3.2版本显着提高了.的准确性
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| 437 | Google: Gemini 2.5 Flash google/gemini-2.5-flash | Ggoogle |
2025-06-17 | ¥2.16 | ¥18 | 1M | |
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Gemini 2.5 Flash是Google最先进的主力模型，专门为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它包括内置的思维能力，使其能够提供更大的响应.
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| 438 | Google: Gemini 2.5 Flash (batch) google/gemini-2.5-flash:batch | Ggoogle |
2025-06-17 | ¥1.08 | ¥9 | 1M | |
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Gemini 2.5 Flash是Google最先进的主力模型，专门为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它包括内置的思维能力，使其能够提供更大的响应.
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| 439 | Google: Gemini 2.5 Pro google/gemini-2.5-pro | Ggoogle |
2025-06-17 | ¥9 | ¥72 | 1M | |
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Gemini 2.5 Pro是谷歌最先进的人工智能模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它采用“思考”能力，使其能够以更高的准确性通过反应进行推理..
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| 440 | Google: Gemini 2.5 Pro (batch) google/gemini-2.5-pro:batch | Ggoogle |
2025-06-17 | ¥4.5 | ¥36 | 1M | |
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Gemini 2.5 Pro是谷歌最先进的人工智能模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它采用“思考”能力，使其能够以更高的准确性通过反应进行推理..
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| 441 | MiniMax: MiniMax M1 minimax/minimax-m1 |  Mminimax |
2025-06-17 | ¥3.96 | ¥15.84 | 1M | |
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MiniMax-M1是一个大规模、开放权重推理模型，专为扩展上下文和高效率推理而设计。它利用混合专家混合（MoE）架构与自定义闪电注意机制相结合，使其.
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| 442 | OpenAI: o3 Pro openai/o3-pro | Oopenai |
2025-06-10 | ¥144 | ¥576 | 200K | |
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o系列模型经过强化学习训练，以便在回答之前进行思考并执行复杂推理。o3-pro模型使用更多的计算来更努力地思考并一致地提供.
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| 443 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 google/gemini-2.5-pro-preview | Ggoogle |
2025-06-05 | ¥9 | ¥72 | 1M | |
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Gemini 2.5 Pro是谷歌最先进的人工智能模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它采用“思考”能力，使其能够以更高的准确性通过反应进行推理..
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| 444 | DeepSeek: R1 0528 deepseek/deepseek-r1-0528 | Ddeepseek |
2025-05-28 | ¥3.6 | ¥15.48 | 164K | |
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5月28日更新到 original DeepSeek R1 表现与 OpenAI o1，但开源且具有完全开放的推理令牌。它的大小参数为671 B，活动参数为37 B.
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| 445 | Anthropic: Claude Opus 4 anthropic/claude-opus-4 | Aanthropic |
2025-05-22 | ¥108 | ¥540 | 200K | |
| 446 | Anthropic: Claude Sonnet 4 anthropic/claude-sonnet-4 | Aanthropic |
2025-05-22 | ¥21.6 | ¥108 | 200K | |
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克劳德十四行诗4显着增强了其前身十四行诗3.7的功能，在编码和推理任务方面表现出色，精度和可控性得到了提高。在SWE长凳上实现最先进的性能（72.7%），.
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| 447 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 google/gemini-2.5-pro-preview-05-06 | Ggoogle |
2025-05-07 | ¥9 | ¥72 | 1M | |
| 448 | Mistral: Mistral Medium 3 mistralai/mistral-medium-3 | Mmistralai |
2025-05-07 | ¥2.88 | ¥14.4 | 131K | |
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Mistral Medium 3是一种高性能企业级语言模型，旨在以显着降低的运营成本提供前沿功能。它平衡了最先进的推理和多模式性能，并降低了8倍的成本..
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| 449 | Meta: Llama Guard 4 12B meta-llama/llama-guard-4-12b |  Mmeta-llama |
2025-04-30 | ¥1.3 | ¥1.3 | 164K | |
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Llama Guard 4是Llama 4 Scout衍生的多模式预训练模型，针对内容安全分类进行了微调。与之前的版本类似，它可用于对LLM中的内容进行分类.
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| 450 | Qwen: Qwen3 14B qwen/qwen3-14b | Qqwen |
2025-04-28 | ¥0.86 | ¥1.73 | 41K | |
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Qwen 3 - 14 B是Qwen 3系列中的密集14.8B参数因果语言模型，专为复杂推理和高效对话而设计。它支持思维模式之间无缝切换.
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排名按模型在 OpenRouter 目录中的上架时间排序；「待核验」表示该模型为变价/动态计价，暂无固定单价。 模型简介来自 OpenRouter 官方目录，中文为机器翻译，仅供快速了解，链接指向 OpenRouter 对应模型页。 本页为模型目录索引，不构成任何推荐或投资建议。