AI 大模型排行榜
收录全球 539 个大模型，按上线日期倒序。 价格为厂商官方定价折算人民币（汇率 1 USD ≈ ¥7.2 / 百万 Token）。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 上线日期 | 输入成本¥ / 百万 Token | 输出成本¥ / 百万 Token | 上下文 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51 | Space Bunny Alpha stealth/space-bunny-alpha | Sstealth | 2026-09-23 | 免费 | 免费 | 1M | |
|
Space Bunny Alpha是一个匿名大型模型，具有快速推理、强大的编码能力和原生多模式输入支持。它提供可调的推理工作量和1 M令牌上下文窗口。空间...
|
|||||||
| 52 | Upstage: Solar Mini 4 upstage/solar-mini4 |  Uupstage |
2026-09-23 | ¥0.36 | ¥1.44 | 524K | |
|
Solar Mini 4是Upstage的紧凑型，具有成本效益的语言模型，具有3B活动参数和524K上下文窗口的35B参数专家混合。它是为响应的代理用例而构建的。
|
|||||||
| 53 | Z.ai: GLM 5.3 Prime z-ai/glm-5.3-prime |  Zz-ai |
2026-09-23 | ¥20.16 | ¥63.36 | 1M | |
|
GLM-5.3-Prime是Z.ai的GLM-5.3的高速变体，继承了其全部功能，同时通过推理加速提供1.5-2倍的输出吞吐量。它支持使用1 M令牌的文本输入和输出.
|
|||||||
| 54 | Anthropic: Claude Opus 5.5 anthropic/claude-opus-5.5 |  Aanthropic |
2026-09-22 | ¥28.8 | ¥144 | 1M | |
|
Claude Opus 5.5是Anthropic的旗舰模型，用于要求推理、编码和长期代理工作，接替Claude Opus 5。它在大型代码库、代码.的多步更改方面特别强大
|
|||||||
| 55 | Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) anthropic/claude-opus-5.5:batch | Aanthropic |
2026-09-22 | ¥14.4 | ¥72 | 1M | |
|
Claude Opus 5.5是Anthropic的旗舰模型，用于要求推理、编码和长期代理工作，接替Claude Opus 5。它在大型代码库、代码.的多步更改方面特别强大
|
|||||||
| 56 | Cohere: Command A+ cohere/command-a-plus |  Ccohere |
2026-09-22 | ¥2.16 | ¥10.8 | 192K | |
|
命令A+是Kohere针对企业代理工作流程的旗舰模型。它通过192 K上下文窗口接受文本和图像输入，支持具有严格工具模式、结构化.
|
|||||||
| 57 | OpenAI: GPT-6 Luna openai/gpt-6-luna |  Oopenai |
2026-09-22 | ¥0.72 | ¥3.6 | 1.1M | |
|
GPT-6 Luna是OpenAI GPT-6系列中的快速、经济高效的型号，定位低于GPT-6 Sol。它适合大容量和延迟敏感的工作负载，例如聊天、分类和轻量级代理.
|
|||||||
| 58 | OpenAI: GPT-6 Luna (batch) openai/gpt-6-luna:batch | Oopenai |
2026-09-22 | ¥0.36 | ¥1.8 | 1.1M | |
|
GPT-6 Luna是OpenAI GPT-6系列中的快速、经济高效的型号，定位低于GPT-6 Sol。它适合大容量和延迟敏感的工作负载，例如聊天、分类和轻量级代理.
|
|||||||
| 59 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro openai/gpt-6-luna-pro | Oopenai |
2026-09-22 | ¥0.72 | ¥3.6 | 1.1M | |
|
|
|||||||
| 60 | OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) openai/gpt-6-luna-pro:batch | Oopenai |
2026-09-22 | ¥0.36 | ¥1.8 | 1.1M | |
|
|
|||||||
| 61 | OpenAI: GPT-6 Sol openai/gpt-6-sol | Oopenai |
2026-09-22 | ¥14.4 | ¥72 | 1.1M | |
|
GPT-6 Sol是OpenAI GPT-6系列中具有成本效益的高端型号，定位在旗舰GPT-6 Astra之下，高于快速GPT-6 Luna层。它适用于要求专业...
|
|||||||
| 62 | OpenAI: GPT-6 Sol (batch) openai/gpt-6-sol:batch | Oopenai |
2026-09-22 | ¥7.2 | ¥36 | 1.1M | |
|
GPT-6 Sol是OpenAI GPT-6系列中具有成本效益的高端型号，定位在旗舰GPT-6 Astra之下，高于快速GPT-6 Luna层。它适用于要求专业...
|
|||||||
| 63 | OpenAI: GPT-6 Sol Pro openai/gpt-6-sol-pro | Oopenai |
2026-09-22 | ¥14.4 | ¥72 | 1.1M | |
|
|
|||||||
| 64 | OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch) openai/gpt-6-sol-pro:batch | Oopenai |
2026-09-22 | ¥7.2 | ¥36 | 1.1M | |
|
|
|||||||
| 65 | NVIDIA: Switchyard nvidia/switchyard |  Nnvidia |
2026-09-21 | 待核验 | 待核验 | 1M | |
|
Switchyard是一个开源的模型路由系统，它能够在不同模型之间切换，以优化请求的成本。默认情况下，它会使用OpenRouter市场数据来选择最合适的模型进行路由处理。
|
|||||||
| 66 | Qwen: Qwen3.8 Omni Flash qwen/qwen3.8-omni-flash |  Qqwen |
2026-09-21 | ¥1.08 | ¥3.38 | 1M | |
|
Qwen3.8 Omni Flash是阿里巴巴的全模态推理模型，是第一个基于原生音视频理解的代理能力构建的Qwen模型。它适用于音视频分析和摘要，...
|
|||||||
| 67 | SpaceXAI: Grok 4.7 x-ai/grok-4.7 |  Xx-ai |
2026-09-21 | ¥14.4 | ¥43.2 | 500K | |
|
Grok 4.7是SpaceXAI用于编码、代理任务和知识工作的旗舰模型，接替了Grok 4.6。它在长期运行的软件工程任务、验证自己的工作以及.
|
|||||||
| 68 | Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash xiaomi/mimo-v2.6-flash |  Xxiaomi |
2026-09-21 | ¥1.01 | ¥2.02 | 1.1M | |
|
MiMo-V2.6-Flash是小米开发的开源基础模型。它基于Mixture-of-Experts架构，总参数为309 B，每个令牌激活15 B，采用混合关注机制.
|
|||||||
| 69 | Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro xiaomi/mimo-v2.6-pro | Xxiaomi |
2026-09-21 | ¥3.13 | ¥6.26 | 1.1M | |
|
MiMo-V2.6-Pro是小米开发的旗舰基础型号。它的参数规模超过1 T，旨在为最苛刻的.
|
|||||||
| 70 | Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed | Xxiaomi |
2026-09-21 | ¥31.32 | ¥62.64 | 1M | |
|
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed是小米旗舰基础型号MiMo-V2.6-Pro的高速版。它采用相同的1 T MiMo-V2.6-Pro检查点构建，在质量上与原版型号相匹配，同时提供大约10倍的性能.
|
|||||||
| 71 | PrismML: Ternary Bonsai 2 27B prism-ml/ternary-bonsai-2-27b | Pprism-ml | 2026-09-18 | ¥0.54 | ¥3.6 | 262K | |
|
Bonsai 2 27 B是来自PrismML的27 B参数推理模型，衍生自Qwen 3.8 - 27 B。它通过262 K令牌上下文窗口支持编码、数学、工具调用和图像理解。三元压缩收缩.
|
|||||||
| 72 | Z.ai: GLM 5.3 FlashX z-ai/glm-5.3-flashx | Zz-ai |
2026-09-18 | ¥2.66 | ¥9 | 1M | |
|
GLM-5.3-Flash是Z.ai的GLM-5.3-Flash的高速变体，这是一种原生多模式模型，可提供高达200个令牌/秒的推理速度。建立在相同的混合稀疏和线性注意力架构之上..
|
|||||||
| 73 | Pareto unbiased/pareto | Uunbiased | 2026-09-17 | ¥18 | ¥54 | 262K | |
|
Pareto是一个多模式复合模型，专为研究、编码和代理工作流程构建，同时在广泛的通用任务中提供前沿级性能。
|
|||||||
| 74 | Union Alpha stealth/union-alpha | Sstealth | 2026-09-16 | 免费 | 免费 | 262K | |
| 75 | DeepSeek: DeepSeek Flash Latest ~deepseek/deepseek-flash-latest |  D~deepseek |
2026-09-14 | ¥0.25 | ¥2.27 | 1M | |
|
此模型总是重定向到DeepSeek Flash系列中的最新模型。
|
|||||||
| 76 | DeepSeek: DeepSeek Pro Latest ~deepseek/deepseek-pro-latest | D~deepseek |
2026-09-14 | ¥0.75 | ¥57.6 | 1M | |
|
该型号总是重定向到DeepSeek Pro系列中的最新型号。
|
|||||||
| 77 | Inference.net: Schematron V2 Small inference-net/schematron-v2-small | Iinference-net | 2026-09-12 | ¥0.36 | ¥1.66 | 128K | |
|
Schematron V2 Small是来自Inference.net的3B参数HTML-to-SON提取模型。它优先考虑复杂模式和长页面的提取质量。提取指令必须通过SON模式提供.
|
|||||||
| 78 | Inference.net: Schematron V2 Turbo inference-net/schematron-v2-turbo | Iinference-net | 2026-09-12 | ¥0.22 | ¥1.08 | 128K | |
|
Schematron V2 Turbo是来自Inference.net的3B参数HTML-to-SON提取模型。它优先考虑大容量提取工作负载的吞吐量。提取指令必须通过响应_格式的SON模式提供，而不是.
|
|||||||
| 79 | OpenAI: GPT Astra Latest ~openai/gpt-astra-latest | O~openai |
2026-09-11 | ¥72 | ¥360 | 1.1M | |
|
该型号始终重定向至GPT Astra系列中的最新型号。
|
|||||||
| 80 | OpenAI: GPT Luna Latest ~openai/gpt-luna-latest | O~openai |
2026-09-11 | ¥0.72 | ¥3.6 | 1.1M | |
|
此型号始终重定向至GPT Luna系列中的最新型号。
|
|||||||
| 81 | OpenAI: GPT Sol Latest ~openai/gpt-sol-latest | O~openai |
2026-09-11 | ¥14.4 | ¥72 | 1.1M | |
|
此型号始终重定向至GPT Sol系列中的最新型号。
|
|||||||
| 82 | OpenAI: GPT Terra Latest ~openai/gpt-terra-latest | O~openai |
2026-09-11 | ¥7.2 | ¥36 | 1.1M | |
|
此型号始终重定向至GPT Terra系列中的最新型号。
|
|||||||
| 83 | Sakana: Fugu Max sakana/fugu-max |  Ssakana |
2026-09-11 | ¥14.4 | ¥43.2 | 1M | |
|
Fugu Max是Sakana AI Fugu家族中的性价比型号。而不是一个单一的整体模型，Fugu是一个学习的多智能体编排系统：一个经过训练的语言模型，用于路由...
|
|||||||
| 84 | Sakana: Fugu Ultra v2 sakana/fugu-ultra-v2 | Ssakana |
2026-09-11 | ¥36 | ¥216 | 1M | |
|
Fugu Ultra v2是Sakana AI Fugu家族中性能更高的型号。Fugu不是一个单一的模型，而是一个习得的多代理编排系统：一个经过训练的语言模型.
|
|||||||
| 85 | DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash deepseek/deepseek-v4.1-flash | Ddeepseek |
2026-09-10 | ¥0.32 | ¥3.6 | 1M | |
|
DeepSeek V4.1 Flash是DeepSeek的一种稀疏混合专家模型，也是该公司第一个基于因果编码器-解码器（CED）架构的模型。它在输入上激活8B参数，在.
|
|||||||
| 86 | DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch) deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch | Ddeepseek |
2026-09-10 | ¥0.36 | ¥1.08 | 1M | |
|
DeepSeek V4.1 Flash是DeepSeek的一种稀疏混合专家模型，也是该公司第一个基于因果编码器-解码器（CED）架构的模型。它在输入上激活8B参数，在.
|
|||||||
| 87 | inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL inclusionai/ling-3.0-flash-vl |  Iinclusionai |
2026-09-10 | ¥0.43 | ¥1.3 | 131K | |
|
Ling 3.0 Flash Vl构建在Ling 3.0 Flash（总计124 B/来自InclusionAI的5.5 B活跃MoE）的基础上，进一步增强了其语言能力，同时添加了原生视觉感知和高级视觉.
|
|||||||
| 88 | inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL (free) inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free | Iinclusionai |
2026-09-10 | 免费 | 免费 | 262K | |
|
Ling 3.0 Flash Vl构建在Ling 3.0 Flash（总计124 B/来自InclusionAI的5.5 B活跃MoE）的基础上，进一步增强了其语言能力，同时添加了原生视觉感知和高级视觉.
|
|||||||
| 89 | Inception: Mercury 2.5 inception/mercury-2.5 |  Iinception |
2026-09-08 | ¥0.29 | ¥1.08 | 260K | |
|
Mercury 2.5是最快的推理LLM，也是Incept的最新扩散LLM（dLLM）。Mercury 2.5不是按顺序生成代币，而是并行生成和精炼多个代币，实现.
|
|||||||
| 90 | Nex AGI: Nex-N2.5-Mini nex-agi/nex-n2.5-mini |  Nnex-agi |
2026-09-08 | ¥0.18 | ¥0.72 | 262K | |
|
Nex-N2.5是一个代理模型，旨在将目标转化为可行的、经过验证的结果。它的核心优势是视觉反馈循环中的代理编码：它可以探索代码库、实现多文件.
|
|||||||
| 91 | Nex AGI: Nex-N2.5-Mini (free) nex-agi/nex-n2.5-mini:free | Nnex-agi |
2026-09-08 | 免费 | 免费 | 262K | |
|
Nex-N2.5是一个代理模型，旨在将目标转化为可行的、经过验证的结果。它的核心优势是视觉反馈循环中的代理编码：它可以探索代码库、实现多文件.
|
|||||||
| 92 | Nex AGI: Nex-N2.5-Pro nex-agi/nex-n2.5-pro | Nnex-agi |
2026-09-08 | ¥0.54 | ¥1.8 | 262K | |
|
Nex-N2.5是一个代理模型，旨在将目标转化为可行的、经过验证的结果。它的核心优势是视觉反馈循环中的代理编码：它可以探索代码库、实现多文件.
|
|||||||
| 93 | Nex AGI: Nex-N2.5-Pro (free) nex-agi/nex-n2.5-pro:free | Nnex-agi |
2026-09-08 | 免费 | 免费 | 262K | |
|
Nex-N2.5是一个代理模型，旨在将目标转化为可行的、经过验证的结果。它的核心优势是视觉反馈循环中的代理编码：它可以探索代码库、实现多文件.
|
|||||||
| 94 | inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante inclusionai/ling-3.0-flash-sante | Iinclusionai |
2026-09-04 | ¥0.3 | ¥0.89 | 262K | |
|
Ling 3.0 Flash Sante是InclusionAI的一款专注于健康和医学的混合专家模型，基于Ling 3.0 Flash构建，总活动参数为124 B，活动参数为5.1B。它专为.
|
|||||||
| 95 | inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free) inclusionai/ling-3.0-flash-sante:free | Iinclusionai |
2026-09-04 | 免费 | 免费 | 262K | |
|
Ling 3.0 Flash Sante是InclusionAI的一款专注于健康和医学的混合专家模型，基于Ling 3.0 Flash构建，总活动参数为124 B，活动参数为5.1B。它专为.
|
|||||||
| 96 | OpenAI: GPT-6 Astra openai/gpt-6-astra | Oopenai |
2026-09-04 | ¥72 | ¥360 | 1.1M | |
|
GPT-6 Astra是OpenAI的旗舰型号，用于要求严格的端到端工作。它适合高级分析、软件工程、深入研究、科学工作和文档创建，在长期领域具有特殊优势.
|
|||||||
| 97 | OpenAI: GPT-6 Astra (batch) openai/gpt-6-astra:batch | Oopenai |
2026-09-04 | ¥36 | ¥180 | 1.1M | |
|
GPT-6 Astra是OpenAI的旗舰型号，用于要求严格的端到端工作。它适合高级分析、软件工程、深入研究、科学工作和文档创建，在长期领域具有特殊优势.
|
|||||||
| 98 | OpenAI: GPT-6 Astra Pro openai/gpt-6-astra-pro | Oopenai |
2026-09-04 | ¥72 | ¥360 | 1.1M | |
|
|
|||||||
| 99 | OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) openai/gpt-6-astra-pro:batch | Oopenai |
2026-09-04 | ¥36 | ¥180 | 1.1M | |
|
|
|||||||
| 100 | Qwen: Qwen3.8 Max (0902) qwen/qwen3.8-max-0902 | Qqwen |
2026-09-03 | ¥14.4 | ¥43.2 | 1M | |
|
Qwen3.8 Max 0902是阿里巴巴Qwen团队对Qwen3.8 Max的更新快照。它是一个2.4万亿参数的专家混合模型，接受文本、图像和视频输入并返回文本、.
|
|||||||
排名按模型在 OpenRouter 目录中的上架时间排序；「待核验」表示该模型为变价/动态计价，暂无固定单价。 模型简介来自 OpenRouter 官方目录，中文为机器翻译，仅供快速了解，链接指向 OpenRouter 对应模型页。 本页为模型目录索引，不构成任何推荐或投资建议。