AI 大模型排行榜
收录全球 539 个大模型，按上线日期倒序。 价格为厂商官方定价折算人民币（汇率 1 USD ≈ ¥7.2 / 百万 Token）。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 上线日期 | 输入成本¥ / 百万 Token | 输出成本¥ / 百万 Token | 上下文 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | Google: Gemini 3.8 Flash google/gemini-3.8-flash |  Ggoogle |
2026-09-02 | ¥5.94 | ¥29.7 | 1M | |
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Gemini 3.8 Flash是Google最智能的Flash模型，在软件工程、代理任务和多步骤推理方面比3.7 Flash有显着优势。
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| 102 | Google: Gemini 3.8 Flash (batch) google/gemini-3.8-flash:batch | Ggoogle |
2026-09-02 | ¥2.7 | ¥13.5 | 1M | |
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Gemini 3.8 Flash是Google最智能的Flash模型，在软件工程、代理任务和多步骤推理方面比3.7 Flash有显着优势。
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| 103 | Meta: Muse Spark 1.3 meta/muse-spark-1.3 |  Mmeta |
2026-09-02 | ¥9 | ¥30.6 | 1M | |
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Muse Spark 1.3是Meta的多模式推理模型，用于长期运行的代理、多代理和编码工作流程。它旨在跟踪扩展任务中的信息，通过.
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| 104 | Meta: Muse Spark 1.3 Contributor meta/muse-spark-1.3-contributor | Mmeta |
2026-09-02 | ¥0.72 | ¥1.44 | 1M | |
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Muse Spark 1.3贡献者是Meta多模式推理模型的经济高效贡献者层，用于实验、学习以及早期代理、多代理和编码工作流程。它旨在跟踪信息.
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| 105 | Anthropic: Claude Fable 5.1 anthropic/claude-fable-5.1 |  Aanthropic |
2026-09-01 | ¥72 | ¥360 | 1M | |
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Claude Fable 5.1对Claude Fable 5进行了全面改进，在代理编码、长期运行的代理工作流程和知识工作方面取得了最大的进步：长代码重构、前端和视觉.
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| 106 | Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) anthropic/claude-fable-5.1:batch | Aanthropic |
2026-09-01 | ¥36 | ¥180 | 1M | |
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Claude Fable 5.1对Claude Fable 5进行了全面改进，在代理编码、长期运行的代理工作流程和知识工作方面取得了最大的进步：长代码重构、前端和视觉.
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| 107 | IBM: Granite 4.2 8B ibm-granite/granite-4.2-8b |  Iibm-granite |
2026-08-31 | ¥0.43 | ¥1.08 | 131K | |
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Granite 4.2 8B是IBM的密集推理模型。它适合数学、代码生成、多语言对话和需要多步推理的代理工作流程。它支持完全、低努力、.
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| 108 | Inception: Mercury 2.5 Preview inception/mercury-2.5-preview |  Iinception |
2026-08-31 | ¥0.29 | ¥1.08 | 260K | |
| 109 | Tencent: Hy4 preview tencent/hy4-preview |  Ttencent |
2026-08-28 | ¥5.4 | ¥16.21 | 1M | |
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腾讯：Hy4预览版是腾讯的混合专家模型，活动参数总数为770 B，活动参数为49 B。它专为编码代理、复杂的工具使用工作流程和生产力任务而设计.
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| 110 | inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin inclusionai/ling-3.0-flash-fin |  Iinclusionai |
2026-08-27 | ¥0.3 | ¥0.89 | 262K | |
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Ling 3.0 Flash Fin是InclusionAI的一款专注于金融的混合专家模型，基于Ling 3.0 Flash构建，活动参数总数为124 B，活动参数为5.1B。它是为现实世界的投资而设计的.
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| 111 | inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free) inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free | Iinclusionai |
2026-08-27 | 免费 | 免费 | 262K | |
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Ling 3.0 Flash Fin是InclusionAI的一款专注于金融的混合专家模型，基于Ling 3.0 Flash构建，活动参数总数为124 B，活动参数为5.1B。它是为现实世界的投资而设计的.
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| 112 | Z.ai: GLM Flash Latest ~z-ai/glm-flash-latest |  Z~z-ai |
2026-08-27 | ¥0.23 | ¥0.61 | 1M | |
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此型号始终重定向到GLM Flash系列中的最新型号。
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| 113 | Qwen: Qwen3.8 Flash qwen/qwen3.8-flash |  Qqwen |
2026-08-26 | ¥1.08 | ¥3.38 | 1M | |
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Qwen 3.8 Flash是阿里巴巴的多模式推理模型。它适合编码辅助、代理工作流程、视觉理解、文档和代码库分析、桌面交互、图表分析和长视频分析。
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| 114 | Z.ai: GLM 5.3 Flash z-ai/glm-5.3-flash | Zz-ai |
2026-08-26 | ¥0.23 | ¥0.61 | 1M | |
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GLM-5.3-Flash是再爱的原生多模式。它适合高效的编码和长期代理任务。其混合的稀疏和线性注意力架构保持准确的长上下文行为，同时.
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| 115 | Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch) z-ai/glm-5.3-flash:batch | Zz-ai |
2026-08-26 | ¥0.36 | ¥1.3 | 1M | |
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GLM-5.3-Flash是再爱的原生多模式。它适合高效的编码和长期代理任务。其混合的稀疏和线性注意力架构保持准确的长上下文行为，同时.
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| 116 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp |  Ddeepseek |
2026-08-21 | ¥1.55 | ¥4.66 | 1M | |
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DeepSeek V4 Flash Vision Exp是一个实验性的视觉版本 DeepSeek V4 Flash 0731 来自DeepSeek，添加图像理解，同时匹配基本模型与文本功能（包括代理）.
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| 117 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (batch) deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:batch | Ddeepseek |
2026-08-21 | ¥0.79 | ¥2.38 | 1M | |
| 118 | Meta: Muse Spark 1.2 Contributor meta/muse-spark-1.2-contributor | Mmeta |
2026-08-21 | ¥0.72 | ¥1.44 | 1M | |
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Muse Spark 1.2贡献者层是Meta的推理模型，专为想要以更低的成本开始构建的开发人员设计。它比Muse Spark便宜得多……
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| 119 | Tencent: Hy-MT2-1.8B tencent/hy-mt2-1.8b | Ttencent |
2026-08-20 | ¥0.32 | ¥1.27 | 8K | |
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Hy-MT 2 -1.8B是腾讯推出的紧凑型1.8B参数翻译模型。它支持33种语言对和5种中国方言和少数民族语言对，具有结构化、基于定界符、上下文、基于词汇和风格引导的工作流程。
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| 120 | Tencent: Hy-MT2-30B-A3B tencent/hy-mt2-30b-a3b | Ttencent |
2026-08-20 | ¥0.53 | ¥2.12 | 8K | |
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Hy-MT 2 - 30 B-A3 B是腾讯Hy-MT 2系列中的旗舰翻译型号。它支持33种语言对以及5种中国方言和少数族裔语言对，具有结构化、基于定界符、上下文、基于词汇和.
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| 121 | Tencent: Hy-MT2-7B tencent/hy-mt2-7b | Ttencent |
2026-08-19 | ¥0.53 | ¥2.12 | 8K | |
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Hy-MT 2 - 7 B是腾讯推出的7 B参数翻译模型。它支持33种语言对以及5种中国方言和少数族裔语言对，具有结构化、基于定界符、上下文、基于词汇和风格引导的翻译工作流程。
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| 122 | Z.ai: GLM Latest ~z-ai/glm-latest | Z~z-ai |
2026-08-19 | ¥0.5 | ¥10.08 | 1M | |
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该型号总是重定向到再爱最新的GLM型号。
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| 123 | Z.ai: GLM 5.3 z-ai/glm-5.3 | Zz-ai |
2026-08-18 | ¥0.58 | ¥25.92 | 1M | |
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GLM-5.3是来自Z.ai的大规模推理模型，为复杂的软件工程和长期代理任务而构建。它支持具有1 M令牌上下文窗口的文本输入和输出，并改进了.
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| 124 | Z.ai: GLM 5.3 (batch) z-ai/glm-5.3:batch | Zz-ai |
2026-08-18 | ¥3.24 | ¥14.4 | 1M | |
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GLM-5.3是来自Z.ai的大规模推理模型，为复杂的软件工程和长期代理任务而构建。它支持具有1 M令牌上下文窗口的文本输入和输出，并改进了.
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| 125 | Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) dots-studio/dots-3-note-preview:free |  Ddots-studio |
2026-08-14 | 免费 | 免费 | 512K | |
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Dots 3-Note Preview是Dots Studio的开放重量混合专家模型，总参数280 B中有16 B。它是Dots 3系列中最轻的型号，并且.
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| 126 | Qwen: Qwen3.8 27B qwen/qwen3.8-27b | Qqwen |
2026-08-14 | ¥1.08 | ¥13.5 | 1M | |
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Qwen 3.8 27 B是Qwen的一个开放权重密集视觉语言模型。它适用于编码，专业工作流，研究，多模式交互和长期运行的代理任务，具有灵活的思维，可以...
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| 127 | Qwen: Qwen3.8 27B (free) qwen/qwen3.8-27b:free | Qqwen |
2026-08-14 | 免费 | 免费 | 262K | |
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Qwen 3.8 27 B是Qwen的一个开放权重密集视觉语言模型。它适用于编码，专业工作流，研究，多模式交互和长期运行的代理任务，具有灵活的思维，可以...
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| 128 | Google: Gemini 3.7 Flash google/gemini-3.7-flash | Ggoogle |
2026-08-13 | ¥5.4 | ¥27 | 1M | |
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Gemini 3.7 Flash是Google的一个多模式模型，用于快速代理工作流程、编码和复杂的多步骤推理。它专为需要响应性的性能和可靠的多步骤的任务而设计.
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| 129 | Google: Gemini 3.7 Flash (batch) google/gemini-3.7-flash:batch | Ggoogle |
2026-08-13 | ¥2.7 | ¥13.5 | 1M | |
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Gemini 3.7 Flash是Google的一个多模式模型，用于快速代理工作流程、编码和复杂的多步骤推理。它专为需要响应性的性能和可靠的多步骤的任务而设计.
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| 130 | ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo bytedance-seed/seed-2-1-turbo |  Bbytedance-seed |
2026-08-12 | ¥3.6 | ¥18 | 262K | |
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Seed 2.1 Turbo是来自字节跳动Seed的多模态模型，用于编码和长期代理工作流。它适合端到端软件交付、多步骤任务执行以及理解视觉和.
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| 131 | ByteDance Seed: Seed-2.0-Code bytedance-seed/seed-2.0-code | Bbytedance-seed |
2026-08-12 | ¥3.6 | ¥21.6 | 262K | |
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Seed 2.0 Code是ByteDance Seed为代理编码优化的模型。它适用于前端开发、多语言编程任务以及Claude等工具中的编码代理工作流。
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| 132 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 deepseek/deepseek-v4-pro-0813 | Ddeepseek |
2026-08-12 | ¥0.83 | ¥28.8 | 1M | |
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DeepSeek V4 Pro 0813是DeepSeek的一款大型混合专家模型。这是DeepSeek V4 Pro的GA版本。
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| 133 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 (batch) deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch | Ddeepseek |
2026-08-12 | ¥4.75 | ¥14.26 | 1M | |
| 134 | Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B qwen/qwen3.8-2.4t-a95b | Qqwen |
2026-08-12 | ¥14.4 | ¥43.2 | 1M | |
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Qwen 3.8 2.4T A95 B是Qwen的开权稀疏专家混合模型，也是 Qwen3.8 Max，总数2.4万亿个活动参数中有950亿个活动参数。它是...
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| 135 | Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B (batch) qwen/qwen3.8-2.4t-a95b:batch | Qqwen |
2026-08-12 | ¥14.4 | ¥43.2 | 1M | |
| 136 | SpaceXAI: Grok 4.6 x-ai/grok-4.6 |  Xx-ai |
2026-08-12 | ¥14.4 | ¥43.2 | 500K | |
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Grok 4.6是SpaceXAI的一款模型，在编码、知识工作和STEM方面具有前沿性能。成功的是 Grok 4.7.
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| 137 | LiquidAI: LFM2.5-2.6B liquid/lfm-2.5-2.6b |  Lliquid |
2026-08-11 | ¥2.52 | ¥3.6 | 128K | |
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LFM 2.5 -2.6B是Liquid AI的紧凑推理模型。它适合代理工作流程、数据提取、RAG和长上下文处理。Liquid建议不要使用它进行代理编码或.
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| 138 | LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) liquid/lfm-2.5-2.6b:free | Lliquid |
2026-08-11 | 免费 | 免费 | 66K | |
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LFM 2.5 -2.6B是Liquid AI的紧凑推理模型。它适合代理工作流程、数据提取、RAG和长上下文处理。Liquid建议不要使用它进行代理编码或.
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| 139 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning nvidia/nemotron-3.5-lightning |  Nnvidia |
2026-08-11 | ¥0.5 | ¥1.44 | 262K | |
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NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning是NVIDIA的一款开放混合专家型号，总共30 B活动参数中有3B。它适合高吞吐量代理工作负载和专业任务.
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| 140 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Nnvidia |
2026-08-11 | 免费 | 免费 | 1M | |
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NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning是NVIDIA的一款开放混合专家型号，总共30 B活动参数中有3B。它适合高吞吐量代理工作负载和专业任务.
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| 141 | Sakana: Sakana Namazu sakana/sakana-namazu |  Ssakana |
2026-08-11 | ¥6.84 | ¥28.8 | 262K | |
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Sakana Namazu是Sakana AI的日语专业推理模型，基于Kimi K2.6，并针对日语和商业环境进行了额外的培训。它适合于日语教学，...
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| 142 | Upstage: Solar Pro 4 upstage/solar-pro4 |  Uupstage |
2026-08-10 | ¥1.08 | ¥4.32 | 524K | |
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Solar Pro 4是Upstage的经济高效的大型语言模型，具有524 K上下文窗口。它专为长期任务和代理工作流程而设计，具有强大的办公生产力、文档密集型.
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| 143 | Meta: Muse Glimmer 30B meta/muse-glimmer-30b | Mmeta |
2026-08-09 | ¥2.16 | ¥8.64 | 131K | |
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Muse Glimmer 30 B是Meta Superintelligence Labs的一个密集、开放权重的多模式模型，从Muse Spark中提炼出来，并针对消费者硬件上的自主代理进行了优化。它适合长期.
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| 144 | Meta: Muse Glimmer 30B (batch) meta/muse-glimmer-30b:batch | Mmeta |
2026-08-09 | ¥1.26 | ¥5.4 | 131K | |
| 145 | Meta: Muse Spark 1.2 meta/muse-spark-1.2 | Mmeta |
2026-08-05 | ¥9 | ¥30.6 | 1M | |
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Muse Spark 1.2是Meta的推理模型，专为复杂的代理任务而设计。它接受文本、图像、视频和PDF文档，返回文本，并提供1 M令牌上下文窗口..
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| 146 | Qwen: Qwen3.8 Max qwen/qwen3.8-max | Qqwen |
2026-08-03 | ¥14.4 | ¥43.2 | 1M | |
| 147 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest | D~deepseek |
2026-08-01 | ¥0.42 | ¥2.16 | 1M | |
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此模型始终重定向到DeepSeek V4 Flash系列中的最新模型。
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| 148 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 deepseek/deepseek-v4-flash-0731 | Ddeepseek |
2026-07-31 | ¥0.42 | ¥2.16 | 1M | |
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DeepSeek V4 Flash 0731是DeepSeek的稀疏混合专家模型，总共284 B活动参数中有13 B。这个重新训练后的版本适用于编码，推理和代理工作流程。
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| 149 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch) deepseek/deepseek-v4-flash-0731:batch | Ddeepseek |
2026-07-31 | ¥0.79 | ¥2.38 | 1M | |
| 150 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (free) deepseek/deepseek-v4-flash-0731:free | Ddeepseek |
2026-07-31 | 免费 | 免费 | 1M | |
排名按模型在 OpenRouter 目录中的上架时间排序；「待核验」表示该模型为变价/动态计价，暂无固定单价。 模型简介来自 OpenRouter 官方目录，中文为机器翻译，仅供快速了解，链接指向 OpenRouter 对应模型页。 本页为模型目录索引，不构成任何推荐或投资建议。