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Meta的人工智能代理Muse在一周内吸引了50万用户，并声称其抄袭了OpenClaw

Meta的人工智能代理Muse在推出第一周就吸引了超过50万用户，并在苹果App Store中排名第一。但Meta承认，该产品是“严重启发”的开源项目OpenClaw，和一些文件名和内容几乎相同。OpenAI已经在讨论自己的回应。Meta的人工智能代理Muse在一周内吸引了50万用户，并声称它抄袭了OpenClaw首次出现在The Decoder上。

短视频中的模态错配与原创性归属：Meta 如何用多智能体系统治理上亿视频 — Aditya Gautam

📌 One-Sentence Summary Aditya Gautam 讲解 Meta 如何在超过 1 亿条短视频中检测模态错配与搬运内容：由审查、感知、检索三个智能体分工协作，配合专用小型 VLM 的完整训练链、覆盖全管线的整体评估，以及时空压缩、缓存与元数据剪枝等优化手段实现规模化治理。 📝 Summary Aditya Gautam 介绍了 Meta

Meta的Muse AI助手推出存在严重安全缺陷

Meta表示，它发布了针对Muse零日漏洞的修复程序，该漏洞将允许攻击者在受害者的Mac上做“任何事情”，凸显了人工智能助手的固有危险。

海外研选 | 摩根大通：Muse拓展Meta AI商业化路径 瞄准万亿级智能体市场 - 财联社

Ringg的人工智能代理通过OpenAI解决了高达65%的客户电话

使用GPT-5.6，Ringg支持语音，聊天，WhatsApp和Web的多语言代理，成本比GPT-4.1低90%。

随着人工智能开始蚕食企业软件和服务，Ema筹集了7700万美元

Ema迄今已筹集1.4亿美元，拥有50多家企业客户，包括谷歌和微软。

联想亮相阿里云栖大会：联想天禧AI把超级组织落地到端侧

联想天禧AI携全场景多端产品矩阵亮相阿里云栖大会

星驿付与慧徕店亮相2026云栖大会，AI生成数字商业无限可能

9月22日至24日，2026云栖大会在杭州盛大召开。云栖大会是阿里巴巴集团的年度盛会，由阿里云协同其合作伙伴与全球客户共同呈现。作为全球顶级科技盛会，大会以“智以致用”为主题，以Agentic AI为核心锚点，串起芯片、云基础设施、模型能力与模型服务、Agentic应用的完整链路，直抵生产方式深层变革。 星驿付与慧徕店作为阿里云AI战略合作伙伴，再度亮相20

汇智智能发布Hellome：国内首个FDE直连智能体服务平台，把AI交付周期压进“周”

企业AI服务迎来平台化交付时代

中秋国庆自驾迎高峰，“阿宝”上新租赁车违法处理等多项交管服务

中秋、国庆假期临近，自驾游、租车出行即将迎来高峰。近日，支付宝AI版“阿宝”上新一批自驾出行服务，租赁车违法处理、交通违法处理、电子驾驶证申领、一键挪车等常用服务，用户“一句话”就可唤起“交管12123”的服务快速办理，让出游更省心。 租赁车违法处理是此次服务更新的一项重点功能。车辆已经还了，几天后才收到交通违法通知？现在，用户在“阿宝”中说“我要处理租赁车

DeepSeek新论文公开Agent训练！梁文锋署名

每秒能产生5000+个沙盒

Jev vs Decitron：同为决策AI，为什么不是一回事？

对复杂现实进行推演与决策

EP184 · 长任务成本、强化学习反馈、统一推荐 · 09-23 早报

📝 今日导语 从 Opus 5.5 的长任务成本，到 MiMo 强化学习与美团统一推荐，判断模型如何进入真实流程。 🏷 今日关键词： Claude Opus 5.5 MiMo V2.6 任务级评估 Agent Harness 企业上下文 📰 今日精选内容 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，长任务成本降四成 Hacker News ·

零跑汽车携手腾讯WorkBuddy，40+核心业务场景AI提效90%

在零跑汽车，一套覆盖12大模块的冲压模具管理系统，业务人员借助WorkBuddy辅助开发，仅用10个人天、大约两周完成上线，而按传统IT立项流程，这需要约100个人天。 这样的AI系统，零跑整车团队已建成40多个，覆盖软件质量、工程数字化、智能座舱测评、实验室管理等核心业务域。若按传统模式开发累计需1700多人天，采用AI开发模式后压缩至177人天，平均提效

Jev 的「百亿补贴」迷局：既然「极省」为何还要狂送 1.2 亿 Token？

先压低判断成本，再用 Calibration 提升可靠性，最终借 Agent 放大调用量。 作者丨 郑佳美 编辑丨岑 峰 昨天，大家还在惊叹 Jev 的速度和低成本，今天它又做了一件更夸张的事：给申请到的用户直接发放 1.2 亿 Token 额度。 消息出来以后，大家没有先觉得赚到了，更多冒出的念头反而是： 这不对劲。 因为 Jev 本身就极其省 Token

深度拆解 MiMo-V2.6：1M 上下文只是表面，2.5 万条轨迹才是底牌

代码、视觉、安全共用一套 RL，奖励机制也被重新设计。 作者丨 郑佳美 编辑丨岑 峰 刚刚，小米正式发布并开源 MiMo-V2.6。Pro 拥有 1.02T 总参数、42B 激活参数，Flash 为 309B 总参数、15B 激活参数，两款模型支持 1M token 上下文，并覆盖文本、图像、视频和音频输入。 如果只看这些数字，第一反应或许会觉得这又是一次模

豆包工作功能更新，新增“目标模式”与“计划模式”

近期，豆包工作升级了任务模式功能，新增“目标”与“计划”两种模式，以满足用户更细分的生产力需求。 据了解，“目标模式”面向有明确验收要求的复杂任务，AI 会在交付前逐项核查，直至达到验收目标，有效避免交付不达标、执行“跑偏”等问题。“计划模式”适合长程、资源消耗大、需求模糊的任务，输入提示词后，AI 会先产出一份可审阅、可编辑的计划文档，供用户审阅修改。待用

SF 10月14日：关于地球工程的羽毛之鸟会议

SF 10月14日：羽毛之鸟关于航天工程的会议我将于10月14日星期三在旧金山与Jesse Vincent一起举办一场晚间活动，对象是那些使用编码代理并在编码代理之上构建奇怪而有趣的东西的人们。将其视为一次代理展示和讲述：与其他建设者和实验者比较您正在尝试的事情、正在学习的事情以及尚未弄清楚的事情的笔记。我们对您尚未公开讨论的工作、奇怪的实验或没有明显市场的

千问办公将接入阿里云上的Salesforce

9月22日消息，千问办公将接入阿里云上的Salesforce（Salesforce on Alibaba Cloud）。此次接入将结合千问办公的企业上下文理解、任务规划执行能力与Salesforce的客户管理能力，让企业员工能够在千问办公中查询销售商机、维护客户信息、推进业务流程，在日常办公中更便捷地处理客户管理与销售相关工作。

Meta AI代理Muse上线12天安装280万次 遭亚马逊封禁 - 观点网

GPT-6 的改进提示缓存

📌 One-Sentence Summary OpenAI 为 GPT-6 推出改进的提示缓存系统，默认提升缓存命中率，并提供仪表盘、诊断工具和显式缓存断点等控制手段，帮助持久化 Agent 更快更省地运行。 📝 Summary OpenAI 发布 GPT-6 的改进提示缓存系统，面向需要长时间运行的持久化 Agent。新系统默认提供更高的缓存命中率，对 3

Rabbit的新AI代理不需要R1即可运行

正如《连线》早些时候报道的那样，这款平淡无奇的R1设备背后的公司Rabbit正在推出一款独立的人工智能代理，您不需要其硬件就可以使用它。该初创公司表示，其新的OS 3“代理操作系统”在云中运行，但在Windows、Mac和Linux设备上本地运行。根据兔子的说法，你可以[.]

Opus 5.5 对比 GPT 6 Sol 与 ChatGPT

📌 One-Sentence Summary Peter Yang 将 Opus 5.5 与 GPT 6 Sol 和 ChatGPT 进行对比，并指出其优劣。 📝 Summary Peter Yang 将 Opus 5.5 与 GPT 6 Sol 和 ChatGPT 进行对比，阐述了对比的背景，并指出其优劣。 📊 Article Meta AI Screen

微软颠覆人工智能辅助平台，导致12，000个帐户受损

EvilTokens提供了一个端到端平台，可以更快、更容易地进行大规模妥协。

Meta承认Muse与OpenClaw的相似并非巧合

Meta表示Muse是从头开始构建的，但承认人工智能助手受到了OpenClaw的“极大启发”--甚至包括其一些工作空间文件名和内容。

Anthropic发布Claude Opus 5.5：寓言5.1级表演，运行成本比Opus 5低40%

Anthropic发布了Claude Opus 5.5，这是其新Claude 5.5系列中的第一款型号。该团队表示，它在大多数工作中的表现都达到了Claude Fable 5.1的水平。在默认设置下，在典型工作负载上运行它的成本也比Opus 5低40%。根据Anthropic自己的基准测试，它在代理编码方面处于领先地位，[.] Anthropic发行Clau

虚幻特工

HN ð114· 66 评论

具有延迟信息共享的分散部分可观察团队决策方法

作者：任晓星、托马斯·帕里西尼、安德烈亚斯·A. Malikopoulos|我们研究具有低级潜在动态和未知系统模型的分散式部分可观察团队决策问题。提出的框架将团队理论等效与低等级模型表示相结合，以解决部分可观察的Markov决策过程中的合作决策问题，而无需先验知识转移模型。每个团队成员根据l做出决定

Abrish：将组织智能扩展至1，024个代理人

作者：詹志浩、宋婷、李东|多代理系统可以通过并发执行工作来减少复杂任务的延迟。一些开创性的利用框架支持多代理系统。然而，当前多代理工具的可扩展性通常受到中央协调器分配任务和协调工作人员的能力的限制。为了解决这个问题，我们引入了一个可扩展的自组织多智能体，

SpeakerMem-R1：以SpeakerMem-R1：用于多党对话的以演讲者为中心的双轨存储器

作者：Haobo Zheng，Tan Tang，Yan Chen|在多方对话环境下的长期对话记忆需要的不仅仅是从长期对话中检索相关内容：它必须区分谁说了什么，每个陈述都涉及谁，个体如何看待彼此，群体共享哪些信息，以及状态如何随着时间的推移而变化。最近对多方对话基准的研究表明，现有的通用LLM m

CliffCompaction：针对长期编码代理的经济高效压缩

作者：Trang Nguyen、Eulrang Cho、Bingqing Chen|代理通常处理需要数百万上下文令牌的复杂问题，由于上下文窗口有限，因此需要在会话之间进行压缩。我们开发了CliffCompaction，这是一种自动压缩技术，可在有限环境下将成本降低高达50%，同时保持或改进码头台的性能，并实现测试时扩展和状态的新效率

SWE-Serve：面向生产推理服务的标杆工程

作者：Jennifer Williams、Dave Farris、Jeff Farris|我们引入SWE-Serve，这是一个用于评估生产推理工程任务代理的基准。实现推理功能可能需要协调整个服务堆栈的多个更改，包括模型支持、运行时执行和公共API。现有的基准对生产推理工程的有限覆盖范围：存储库级软件工程基准不提供

A2 M：HCP生态系统中的跟踪优化代理劫持

作者：李来珍、王轩、赵培成|使用模型上下文协议（HCP）的代理依赖于语义匹配从第三方服务器选择工具，通过攻击者控制的元数据和输出暴露语义供应链风险。我们引入了A2 M（吸引操纵），这是一个用于劫持LCP代理的两阶段黑匣子框架。吸引力阶段优化工具元数据以增加调用概率; Manipula

扩大收件箱，而不是背景：从无策略的支架到可重复使用的专业代理

作者：李来珍、李佳瑞、赵娟|大型语言模型（LLM）代理通常处理相关任务流，但标准工具会反复要求模型在每个任务的上下文中重建相同的控制决策。我们研究任务反馈是否可以将循环控制转化为可重复使用的可执行代码，同时保留LLM调用用于特定于任务的语义推理。我们引入Growing Buttons，一种以失败为导向的工具

Claude Opus 5.5现已在AWS上推出

Claude Opus 5.5是Anthropic最强大的Opus模型，用于代理编码、知识工作和长期运行任务，现已在Amazon Bedrock和AWS上的Claude Platform上提供。这篇文章涵盖了Opus 5.5中的新内容、实用指南以及如何开始在Amazon Bedrock上使用该模型进行构建。

通过Strands Evals和Amazon Bedrock AgentCore评估技能丰富的代理

技能允许您将特定领域的过程编码为可重复使用的、可移植的代理指令，但流利的答案并不能证明代理选择了正确的技能或遵循了它。了解如何使用Strands Evals和Amazon Bedrock AgentCore Evalations衡量技能选择和遵循的指令。

llm-人类0.29

发布：llm-anthropic 0.29添加对Claude Opus 5.5的支持：llm -m claude-opus-5.5“提示到这里”标签：llm，anthropic

兔子回来了，这次是一个AI代理应用程序

在试图用专用的人工智能硬件避开移动应用程序两年后，Rabbit推出了OS3，这是一个跨平台的代理程序，可以在你已经使用的屏幕上运行。