MCP 与工具调用

“阿宝”交新朋友：携手比亚迪“迪迪虾”，实现车机端一句话办事

“阿宝”又交新朋友！9月14日，“阿宝”亮相腾势N8L纯电上市发布会，并与比亚迪AI超级智能体“迪迪虾”达成跨端协同办事合作。腾势N8L车主直接对“迪迪虾”说一句话，由“迪迪虾”唤起“阿宝”办理生活服务，在车机端实现“一句话办事”。 （阿宝X 迪迪虾在车机场景组成新的“办事搭子”） 比如，车主可以说“你好腾势，帮我缴一下停车费”“你好腾势，帮我买杯咖啡”，就

Agent-net开源网络代理：将任何网站变成受保护的人工智能代理的Go Buttons

Agent-net是一个构建一个代理对代理市场的团队，人工智能代理可以在其中发现、信任并相互付费，该团队发布了WebAgent，这是一种开源工具，用于站立面向公众的商业代理。所以，基本上你给它你的网站，找到一个代理，然后让它与其他代理交谈。企业没有编写编排代码，而是填写[.]帖子Agent-net开源网络代理：将任何网站变成受保护的人工智能代理的Go But

代理队列与代理框架与MCC：哪个层拥有循环、状态、工具、队列和恢复

现代代理堆栈中3层的从业者地图，具有经过验证的来源和重叠分析。《代理收件箱vs代理框架vs MCC：哪个层拥有循环、状态、工具、收件箱和恢复》帖子首先出现在MarkTechPost上。

通过Amazon Bedrock AgentCore管理人工智能代理的最终用户OAuth同意

Amazon Bedrock AgentCore Identity现在为AgentCore Gateway提供同意门户、托管Web体验和会话绑定端点。这篇文章介绍了门户的配置、GitHub和Slack 3LO目标以及最终用户同意流程，并展示了如何审查AWS CloudTrail中的活动。

内部路由器：从冻结的LLM中激发本地技能路由

作者：陈瑞硕、王迅、陈宇|技能使LLM代理超越了其参数知识，他们承诺的收益取决于选择正确的代理。通过将每个技能的元数据预加载到上下文中来部署利用路径，这分散了代理的注意力并限制了库大小。检索管道将选择移出上下文，但也移出代理的能力。我们表明冷冻剂LLM已经存在

Apple的Siri AI可以替换为Claude、ChatGPT、Code Show

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从静态到动态技能：智能体知识的一种不同模型

📌 One-Sentence Summary 文章认为静态智能体技能是没有失效机制的缓存，并提出将技能知识视为一种构建产物，在调用时通过作用域配置、基于图的组合、token 预算、渲染契约以及黄金数据集评估框架来解析。 📝 Summary 作者从事多租户 AI 数据平台的上下文层工作，认为业界对技能膨胀的恐慌方向错了：静态 markdown 技能是没有失效协

蚂蚁百宝箱推出全新商圈智能体模版，万达率先发布逛街Agent

AI浪潮奔涌而至，线下商圈如何借势破局、实现效率跃升？ 作为企业级智能体开发平台，蚂蚁百宝箱近日正式推出全新的商圈智能体模板，一站式集成美食推荐、店铺导览、营销活动推送及客服咨询等多项智能服务能力。同时，该模板全面接入支付宝“碰一下”线下AI经营网络，助力商场及商业综合体以轻量化方式完成智能化升级，提升消费者逛街购物体验。 依托百宝箱的商圈智能体模板，开发者

豆包手机助手发布消费者版本 首款新机将于9月16日正式开售

9月14日，豆包手机助手消费者版本正式发布。 豆包手机助手以豆包 App 为基础，与手机厂商在系统层面展开合作，围绕交互、任务执行、本地记忆及检索等核心体验，进一步探索 AI 在手机中的应用。据官方视频介绍，相比去年底推出的技术预览版，这次的消费者版本更强调稳定性和日常可用性。 交互体验是此次豆包手机助手消费者版本重点介绍的基础能力之一。据介绍，豆包手机助手

AWS推出Pizza Bot：一款面向后台人工智能代理的开源收件箱

Pizza Bot是一个开源、自托管的人工智能代理收件箱，基于DeepAgents和LangCurve构建。它结合了多个模型提供商之间的持久任务状态、HCP集成、可配置审批和预定工作流程。AWS推出Pizza Bot：后台人工智能代理的开源收件箱这篇文章首先出现在MarkTechPost上。

使用GPT-6 Astra和ChatGPT Work生成跑步路线

今天早上，我让ChatGPT与GPT-6 Astra（Max）一起做了一件很棒的事情：我住在<my address>。找出从我家出发的5公里和10公里的跑步路线。使用OSM数据。它工作了27分钟，并产生了我所要求的内容，既有嵌入式可视化，也有可下载的GPX文件和GeoJSON文件。以下是5 K路线：当我问它如何创建路线时，它回答说：我使用Nominatim来

支付宝携手多方共建“一碰通行”生态联盟，推动智慧出行体验全面升级

9月11日，2026外滩大会期间，支付宝联合上海公共交通卡、北京市政交通一卡通，以及华为、OPPO、vivo、荣耀等主流手机厂商，共同成立出行生态共创联盟。各方将发挥各自在交通服务、终端设备、支付能力等领域的优势，整合生态资源，以上海、北京为先行示范，加速推动NFC“一碰通行”在更多终端设备和出行场景中的规模化应用，共同探索智慧出行新模式。 （支付宝携手多方

使用Amazon Bedrock AgentCore构建交互式LCP应用程序

了解如何在Amazon Bedrock AgentCore上构建和部署具有交互式HTML小部件的HCP应用程序。由于HCP Apps是一种主机不可知的标准，因此同一服务器可以在ChatGPT和Claude等支持该扩展的人工智能主机上提供相同的丰富体验。

OpenAI的新Agents API为开发人员提供Codex和ChatGPT背后的基础设施

OpenAI正在发布Agents API作为公开测试版。它允许开发人员构建自主运行数小时、执行代码并将任务移交给子代理的云代理。除了代币使用之外，没有额外费用。Cloudflare、Vercel和Oracle提供额外的沙盒环境。文章OpenAI的新Agents API为开发人员提供了Codex和ChatGPT背后的基础设施，该文章首先出现在The Decod

豆包工作新增本地Office编辑、浏览器录制与回放等功能

近日，豆包工作宣布上线本地Office编辑、浏览器录制与回放、任务执行环境自由切换等全新功能，进一步完善AI处理复杂任务的能力。 据悉，“本地Office编辑”功能已在豆包工作全量上线，主要解决AI与本地文件之间的协同问题。用户可以通过侧边工作台选择文件，也可以右键点击本地PPT、Excel文件，直接调用豆包进行处理。AI生成或修改后的文件，用户仍可继续在本

谷歌研究发布Tools Grad：操作员优先框架工具使用数据生成通过率达到99.8%

Google Research发布了ToolGrad，这是一个ACL 2026发现框架，它颠倒了工具使用数据集的生成：它首先构建一个经过验证的API链，然后编写匹配的用户查询。在4模块propose-execute-select-update循环的文本“梯度”的指导下，ToolGrad在ToolBench上达到了99.8%的通过率，而DFS搜索的通过率为63

阿里云Token Plan个人版升级：加量不加价，新增12类Agent Harness工具

9月11日，阿里云Token Plan个人版升级，原有价格及Credit 额度保持不变，Standard和Pro套餐新增 Agent Harness工具权益与用量，覆盖搜索、网页解析、图像生成、语音处理、代码执行等12项Agent开发常用能力。上述工具均通过MCP标准协议开放，可直接接入到自有Agent应用，无需逐项单独购买。 Token Plan个人版主要

文旅行业加速迈入智能服务时代，黄山、万岁山等景区接入支付宝"阿宝"

“智能体商业爆发前夜，蚂蚁要做催化剂。”9月10日，2026 Inclusion·外滩大会主论坛上，蚂蚁集团CEO韩歆毅抛出这一判断。他透露，支付宝“阿宝”将推出智能体激励政策，把用户真实需求与开发者、商家供给连接起来。 当天，粗门、携程、同程、锦江等酒旅、景区头部伙伴也宣布集体接入“阿宝”。支付宝“阿宝”正加速构建智能体服务生态。 酒旅头部品牌集中接入阿宝

OpenAI推出Agents API公开测试版 - 观点网

OpenAI在公开测试版中推出Agents API，将Codex收件箱置于一个API调用后面

OpenAI已在公测版中发布了Agents API。它为开发人员提供了与运行Codex相同的工具和基础设施。OpenAI托管和维护该工具。开发人员在OpenAI管理的沙箱、他们自己的基础设施或合作伙伴沙箱中运行代理的计算。它可以部署吗？是的它面向所有开发人员进行公测。[...]OpenAI在公开测试版中推出代理API，将Codex收件箱置于一个API调用后面

GPT-Live API 发布：赋能开发者创建新型应用

📌 One-Sentence Summary GPT-Live-1 现已通过 API 提供，支持自然对话和集成模型/工具的语音智能体。 📝 Summary GPT-Live-1 现已通过 API 提供，将 ChatGPT 的自然对话体验带到应用中，支持边说边听的语音智能体，并能与用户选择的模型和工具协同工作。 📊 Article Meta AI Screen

OpenAI Agents API

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用 Python 构建生成式 UI：Jeremiah Lowin 讲 Prefab 与 FastMCP

📌 One-Sentence Summary Jeremiah Lowin 介绍 Prefab 如何让 FastMCP 开发者通过 Python 组合交互式 MCP 应用，借助可序列化的 UI 协议、响应式组件和沙箱化生成式 UI 工作流，避免从零搭建传统前端。 📝 Summary Jeremiah Lowin 将 Prefab 定位为面向 Python 开