负责任的人工智能治理：AWS如何让客户符合ISO/IEC 42005：2025
AWS投资于工具，帮助客户与负责任的AI治理的国际标准保持一致。在这篇文章中，我们将探讨人工智能系统影响评估：它是什么，它如何改善企业范围的风险管理，以及ISO/IEC 42005：2025如何编纂进行和记录这些评估的最佳实践。
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Amazon SageMaker HyperPod管理和治理的最佳实践
了解如何通过Amazon SageMaker Unity Studio管理Amazon SageMaker HyperPod，同时保留集群治理。这篇文章向平台团队展示了如何在组织、项目、集群和工作负载控制层中设计基础设施边界、治理访问、分配共享容量以及一致地操作HyperPod。
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直接从SageMaker Studio管理Amazon SageMaker HyperPod Spaces
数据科学家和ML工程师现在可以直接从SageMaker Studio在SageMaker HyperPod EKS集群上创建、配置、启动、停止和打开Amazon SageMaker Spaces。只需单击几下即可启动DeliveryterLab和Code Editor环境，无需使用命令行工具。
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与Amazon Bedrock AgentCore、托管知识库和Nova Sonic建立语音旅行礼宾服务
将语音旅行礼宾添加到航空公司应用程序中，其中包含Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Sonic用于实时语音以及Amazon Bedrock Knowledge Bases用于政策解答。旅客更改座位、检查延误并通过语音询问政策问题，而座席则通过HCP工具到达您的后台，并在更改之前确认每一项更改。
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为什么电信运营商要在开放模式上构建人工智能战略
电信运营商越来越多地在开放模式上构建人工智能战略，而原因不仅仅是成本。开放模式使电信运营商能够在其最关键的工作负载（从自治网络到客户服务）中信任、控制和定制人工智能。英伟达最新的电信人工智能状况报告反映了这一转变，[.]
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分享人工智能在数学方面的进展
OpenAI发布了来自内部前沿模型的数学开放问题的新结果，并在GitHub上分享了Lean证明形式化和研究详细信息。
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Jump Trading如何通过ChatGPT扩大量化研究
Jump Trading使用OpenAI扩展定量研究。了解更长时间运行的人工智能工作流如何将多个数据源与人工审查相结合。
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通过Ironclad推进计算机使用
了解OpenAI和Ironclad如何在复杂的合同工作流程中培训和评估人工智能代理，以推进计算机在专业工作中的使用。
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Amazon Bedrock上的GLM 5.3简介
Z.ai的GLM 5.3现已在Amazon Bedrock上提供：一个为编码和长期代理任务而构建的753 B参数混合专家模型。了解如何使用OpenAI兼容的API调用它、通过提示缓存降低成本和延迟，以及使用开源Strix代理运行授权的安全测试。
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利用Claude Code和Amazon Bedrock增强受监管的工作负载
Anthropic Claude Opus 5.5和Claude Sonnet 5.5可在AWS GovCloud（US）地区的Amazon Bedrock上提供。了解如何将它们与Anthropic的代理编码工具Claude Code一起使用，在受监管和ITAR工作负载上进行合规性一致的人工智能辅助开发。
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新的代理技能：Amazon SageMaker为您的编码代理优化了生成式人工智能推理
Amazon SageMaker优化的生成式人工智能推理通过AWS代理工具包引入了aws-ai-ml技能，为Kiro、Claude Code和Codex等编码代理提供了推理优化和基准测试方面的深厚专业知识。描述您想要的内容，然后您的代理生成可执行的SageMaker Python SDK v3代码，以进行基准测试、推荐和比较部署。