节省时间之外：构建代理自动化的商业案例
RPA时代的投资回报率模型错过了自动化代理创造的大部分价值。这篇文章为人工智能卓越中心的领导者提供了一个框架，可以在时间节省、异常处理、决策质量和维护经济性方面评估代理的全部价值，并确定优先顺序首先自动化哪些工作流程。
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Qlik如何与Amazon Bedrock构建接地气的企业级人工智能
Qlik在Amazon Bedrock上构建了Qlik Answers，为其40，000多名客户提供了结构化和非结构化企业数据的基础答案。了解具有跨区域推理和Amazon Bedrock Guardrails的分层多代理架构如何在全球范围内提供可信的人工智能。
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AWS DevOps代理调查后自动修复
AWS DevOps代理可以诊断生产事件，但保持在搜索和报告模式下，因此不会直接更改资源。这篇文章展示了如何使用AWS Lambda Durable Functions、Amazon EventBridge和Amazon Bedrock将其调查摘要转化为预验证的修复程序，待命工程师只需一项操作即可批准。
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打造人工智能构建者：缩小人工智能知识与能力差距的剧本
采用人工智能的最大障碍不是意识。这是谈论人工智能和利用人工智能进行构建之间的差距。这是我们用来在六周内将非技术、面向客户的专业人士转变为自信的人工智能构建者的剧本，以及您的组织如何复制它。
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Cornerstone OnDemand如何通过Amazon Bedrock将数据库诊断减少78%
Cornerstone OnDemand在Amazon Bedrock和Strands Agents上构建了Orion AI，这是一个多代理系统，将数据库操作从反应性消防转变为主动自动化。一个三人团队在六个月内将数据库诊断从45分钟减少到10分钟，减少了78%。查看其他团队可以重复使用的设计决策。
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帮助青少年学习、规划和塑造人工智能的未来
College Planner即将来到ChatGPT for Teens，帮助学生管理大学申请，以及新的抽认卡、测验和青少年人工智能委员会。
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介绍游乐场：创建和玩自定义游戏
游乐场概览
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Radisson Hotel Group将酒店探索带入ChatGPT
Radisson与Accenture合作，使用OpenAI技术构建ChatGPT插件，帮助旅行者在规划旅行时查找、比较和预订酒店。
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在AgentCore和OpenClaw上构建上下文感知人工智能助手
现成的人工智能助手会在对话之间忘记你。这篇文章展示了如何在Amazon Bedrock AgentCore运行时上使用OpenClaw构建一个个人助理来积累上下文，AgentCore内存将一次性聊天转换为持久的结构化知识，您可以使用元数据过滤器检索。
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人工智能犯了什么错误以及失败教会我们什么
詹妮弗·内维尔不想进入计算机科学领域，但这正是她的目标。内维尔讨论了导致她职业最佳点的开始和停止，以及她的工作识别了导致人工智能难以处理复杂性的“令人惊讶的失败”。“人工智能犯了什么错误以及失败教会了我们什么”这篇文章首先出现在微软研究中心。
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Atlassian和OpenAI扩大合作伙伴关系，将企业知识转化为行动
Atlassian和OpenAI正在扩大合作伙伴关系，将前沿模型与企业知识联系起来，并帮助团队规划、构建和交付工作。