引用马修·格林的话
每个人都非常关心自己的受人尊敬,所以我将成为一个提出最坏情况可能性的傻瓜。我认为我们有1%的可能性生活在Minicrypt中,15%的可能性我们对现有的公钥加密算法失去信心。[...]这里的问题是,人工智能产生惊喜的速度与人类取代标准的速度(即使有最好的人工智能协助)只是数量级的差异。只有提前做好准备,你才能从这样的惊喜中恢复过来。- 马修·格林,在推特上。
我今天为我的博客提供了一个新功能:Newsletters页面,它提供了我发送的所有时事通讯的索引,包括我每周免费的Substack和每月仅限通知的更新。我几乎完全使用语音构建了这个功能,一边做饭,一边对着笔记本电脑聊天。Codex语音模式为此,我在Codex选项卡中使用了ChatGPT桌面应用程序,使用语音对话模式,针对本地开发环境运行。看起来是这样的:我通
从根本上讲,计算机编程涉及两件事:使用计算机解决问题在解决这些问题的同时学习控制复杂性我很难想象未来,知道如何使用计算机解决问题以及如何控制这些解决方案的复杂性比今天更有价值,所以我认为即使人工智能工具的出现,它仍将是一个可行的职业。- 卡森·格罗斯标签:计算机科学、卡森·格罗斯、职业、人工智能