一加 16 产品力全面升级，打造史上最强「全能旗舰」
2026 年 10 月 12 日，一加正式发布年度数字旗舰一加 16。新机秉持「性能之上，解锁更强」的产品主张，在持续领跑性能赛道的基础上，实现影像、屏幕、续航等产品力全面升级，打造史上最强「巅峰性能旗舰」。一加 16 首批搭载第六代骁龙 8 超级至尊版，配合全新一代风驰游戏内核，带来史无前例的「185FPS 极速枪神」体验；全球首发 185Hz 第四代东方
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产业出题，科技答题：2026 IEIC国际具身智能技能大赛，用真实岗位任务考核机器人落地能力
实景比拼赋能科创，助力人形机器人技术规模化落地！ 编辑丨李希 为深入贯彻落实工业和信息化部、国务院国资委《 2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动》部署，加快推动我国机器人与具身智能技术创新突破与规模化落地，国际具身智能技能大赛检阅赛将于2026年10月23日至25日在上海举行。大赛以「劳动最光荣，选最能干活的机器劳模」为口号，坚持产业出题、科技答
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让金融规划师亲手编写 Agent：Range 的五步方法
📌 One-Sentence Summary Range 的金融规划师把专业判断写成 24 项可复用的 Agent 技能，同时保留每条客户建议都由规划师审核的责任边界。 📝 Summary Matthew Ragone 介绍 Range 如何让不写代码的金融规划师构建日常使用的 Agent。Agent 可以在规划师与一位客户通话时，为另一位客户起草现金流或保
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2026 年值得关注的 10 个 Hugging Face 模型
📌 One-Sentence Summary 一份 2026 年 Hugging Face 上前 10 个开源权重模型的全面指南，涵盖了 LLM、嵌入、视觉和语音领域。 📝 Summary 本文识别了 2026 年最相关的开源权重模型，评估维度已从简单的模型访问转向生产环境的就绪性。内容涵盖了如用于多任务处理的 Qwen3.8、用于推理的 DeepSeek-
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苹果交出第一份折叠作业，华为已经把答案写了八年
2026年9月10日，苹果首款折叠屏iPhone Duo登场，折叠屏赛道八年来第一次迎来这个量级的玩家。热闹是肯定的，但热闹之下的另一个事实更值得琢磨：在这条已经跑了八年的赛道上，领跑者的位置，并没有因为新玩家的到来而松动。 2025年11月25日发布的华为Mate X7，是华为双折叠的集大成之作——超可靠折叠玄武架构、第二代红枫影像与鸿蒙大屏AI装进轻薄机
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安踏×火山引擎：下单缩至10分钟、月均建单1000+，Agent跑进全球电商业务
Agent，正在成为安踏全球化业务中的“数字同事”。 作为全球前三的体育用品集团，安踏集团多品牌、跨市场经营的背后，是大量商品、内容、订单和售后流程。如今，Agent 正在进入内容生产、海外订货和跨境退货等具体业务环节，并把跑通的能力复制到更多品牌和市场。 这些 Agent 来自一线业务的真实需求。通过火山杯 Agent 创新大赛，业务团队提出问题，FDE
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百度世界2026将于11月12日在北京举办，主题为「下一幕，智能组织」
10月12日，百度官方宣布，百度世界2026将于11月12日在北京·国家会议中心二期举办。目前，大会官网已开启售票通道（https://baiduworld2026.events.net.cn/tickets）。 本届大会以「下一幕，智能组织」为主题。十年前，百度创始人李彦宏在百度世界2016上提出“互联网的下一幕，是人工智能”。十年后，「下一幕，智能组织」
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独家丨奥比中光砍掉割草机器人ODM业务，千台级出货难撑整机梦
雷峰网独家获悉，3D视觉感知企业奥比中光已于9月中旬内部决定，砍掉割草机器人ODM业务。但视觉模组产品线不受影响，面向户外机器人的感知模组仍正常推进。 回顾其入局路径，割草机ODM业务原本被寄予厚望。该项目由机器人业务前任销售负责人力推，奥比中光曾为此投入整机研发资源，并获得了上海某客户的订单。但实际出货累计仅数千台，远低于预期。 知情人士透露，砍掉ODM业
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吉利银河战舰700上市：限时焕新价16.98万元起，押注电混与智能越野
10月10日，吉利首款新能源硬派SUV银河战舰700在杭州正式上市，推出三种动力、六大版型，上市限时焕新价16.98万元起。 作为吉利银河拓展硬派SUV品类的首款产品，战舰700将目标用户同时指向越野爱好者与家庭用户。其核心技术包括GTA原生硬派架构、雷神EM-T电混系统，以及AI全地形模式，试图兼顾非铺装路面的通过能力与城市出行的舒适性、能耗和智能化体验。
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长城汽车魏牌CEO赵永坡：最大的豪华不是沙发，是刹车；华为被曝将推出子品牌「星芒」；Claude半年封杀1140万个账号，申诉后仅4.2万翻案
要闻提示 1.马斯克向印度超级富豪“道歉”：我太眼拙了，没认出您的真实身份 2.长城汽车魏牌CEO赵永坡：最大的豪华不是沙发，是刹车 3.华为被曝将推出子品牌「星芒」 4.字节、腾讯急推个人智能体产品，紧跟Meta Muse 5.iPhone Duo加单30%！还未开售，京东预约人数破200万 6.周鸿祎攀岩从3米高处摔下，左膝粉碎性骨折 7.不进美国也要当
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阶跃 Step 5 Preview 接入腾讯 WorkBuddy，独家限免 2 周！
10 月 12 日消息，腾讯旗下全场景 AI 办公工作台 WorkBuddy 已接入阶跃最新旗舰模型 Step 5 Preview。即日起，该模型在 WorkBuddy 独家限时免费开放两周。凭借推理与 Agent 能力，Step 5 Preview 将助力 WorkBuddy 用户处理深度研究、信息检索、数据分析、文档与 PPT 生成等办公任务，并支持多步
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EP203 · Google Labs 谈产品实验、斯坦福拆解常驻智能体、Meta Muse 建立信任
📝 今日导语 Google Labs 谈产品实验，斯坦福拆解常驻智能体，Meta Muse 复盘信任：读懂从机会到可靠体验的取舍。 🏷 今日关键词： Google Labs 常驻智能体 Meta Muse 交互式 CLI MiniMax M3 📰 今日精选内容 为什么每家公司都该像实验室一样运作？Google Labs 负责人 Josh Woodward 谈
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华为AI靠RSI通关25款游戏！操作次数比人类少56%
游戏打到21:0，AI甚至不用再调用大模型了
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让大脑与双手解耦：Claude Managed Agents（第 1 部分）｜Anthropic
📌 One-Sentence Summary Anthropic 工程师解释 Claude Managed Agents 为何把会话历史、智能体循环和执行环境拆开，以改善恢复能力、安全性与架构弹性。 📝 Summary Anthropic 托管智能体团队回顾了一次具体的架构转向。早期方案把智能体循环、状态和沙箱放在同一个容器中，长寿命智能体因此像需要人工照看
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让 Agent 在沙箱中运行 1000 项任务：LLM 执行代码时会出现什么问题？｜AWS Kevin Orellana
📌 One-Sentence Summary AWS AgentCore 工程师分享约 1000 项由 Agent 驱动的沙箱任务如何暴露接口编码、文件持久化和资源限制问题，并说明为何需要在远端开展模糊测试。 📝 Summary Kevin Orellana 介绍了团队如何用 MCP 接口封装 Amazon Bedrock AgentCore 沙箱，再让编程
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微软用阿里Qwen打造决策模型，或将推广至所有领域
10月12日，微软基于阿里Qwen，推出全新决策模型Microsoft-Decision-1。微软官方透露称，该模型基于Qwen3.5-9B后训练而成，在结构化决策任务中，该模型在时延和准确性等方面均超过了LLM及Jev 1.13.0等热门决策模型。微软Xbox研究团队已用它处理超过1万条玩家反馈，微软CEO纳德拉也在社交媒体上透露称，基于新模型的优异表现，
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一套内容能力撬动多元增长，东南亚内容电商卖家加速布局Shopee
过去几年，东南亚电商持续增长，消费者的购物路径也越来越多元：一边是短视频、直播和达人带货不断成熟，另一边，货架电商依然承接着稳定且广泛的主动消费需求。 对已经在内容电商取得一定成绩的卖家来说，如何把现有商品、素材和运营积累带到更多流量场景，正在成为拓展生意边界的新思路。 近日，Shopee面向具备成熟内容电商运营经验的优质卖家推出“新航道计划”，通过佣金减免
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费莫一刘念邱：智驾无图的经验，也能迁移到机器人 | 物理AI 50人
刘念邱很难被归进典型的具身创业者模板里。 他不是从机器人实验室出来的学者，也不是过去两年才进入 Physical AI 的连续创业者。他曾在英特尔做过新工艺和设备研发，创业做过物联网和工业智能化。2018年加入自动驾驶公司元戎启行，他又从硬件一路做到Robotaxi运营、产品、数据、量产和售后。 2026年，刘念邱又多了一个身份——费莫一科技创始人。 事实上
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智谱新模型，490 tokens/s！
GLM「速度仙人」来了？
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烧掉你的 Flags：给智能体打造交互式 CLI | PayPal，Mark Lummus 与 Navinkumar Patil
📌 One-Sentence Summary PayPal 开发者工具负责人 Mark Lummus 与技术负责人 Navinkumar Patil 在现场工作坊中剖析智能体运行交互式 CLI 时静默失败的根因，并给出三条渐进式解法：tmux 会话、JSON 旁路与上下文注入，最终由一个基于 Claude Agent SDK 的智能体自建确定性求解器赢下竞赛
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LLM 能力认知鸿沟加剧：四层漏斗视角
📌 One-Sentence Summary 安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）将大众对 LLM 能力认知的日益脱节归纳为一个四层漏斗模型，该模型由问题规模、基于可验证奖励的领域参差性以及系统访问权限的差异共同驱动。 📝 Summary 安德烈·卡帕西观察到，公众对 AI 能力的认知已不再是简单的「两拨人自说自话」，而是分化为一个陡峭的多层漏斗
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让智能体自己找故障：用技能、追踪与评测改进应用
📌 One-Sentence Summary Ankur Duggal 通过一个表现失常的金融智能体，演示如何把追踪数据、针对性评测和编码智能体技能连成可验证的修复流程。 📝 Summary Duggal 从一个表面合理、实际缺乏依据的投资回答入手，沿着 supervisor、专业智能体、模型调用和工具调用追踪故障。借助 Arize CLI 与技能，编码智能
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用 Langfuse 持续改进智能体：从生产追踪到离线实验
📌 One-Sentence Summary Annabell Schäfer 与 Lotte Verheyden 展示如何结合 Langfuse 追踪、定向线上评测与离线数据集，把支持智能体的用户抱怨变成持续改进流程。 📝 Summary 工作坊以帮助家人解决手机问题的 IT 支持智能体 Specs 为例，接入 Langfuse，沿着智能体观测、模型调用和
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斯坦福 CS146S：常驻在线智能体的工作原理，从架构到上下文工程
📌 One-Sentence Summary 斯坦福 CS146S 嘉宾讲座上，SpaceX 的 Lee 讲解常驻智能体如何把模型循环调用工具的 harness 扩展为持久服务：云端专属计算机、Temporal 持久化工作流，以及围绕提示词缓存、有损压缩与分层记忆的上下文工程。 📝 Summary 在这场斯坦福 CS146S 嘉宾讲座中，曾在 Cursor
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把平台交给智能体后会怎样：一场 Kubernetes 攻防演示
📌 One-Sentence Summary Michael Forrester 与 Whitney Lee 用刻意暴露风险的平台聊天机器人，演示智能体权限、Kubernetes 控制、运行时防护与输入输出过滤如何共同发挥作用。 📝 Summary 讲者让现场观众尝试诱导 BurritoBot 部署不可信镜像、探查文件以及滥用工具。部分请求遭到模型拒绝，另一
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从零构建智能体评测排行榜：Wolfram Ravenwolf 的实战方法
📌 One-Sentence Summary Wolfram Ravenwolf 现场搭建智能体评测流程，说明重复运行的稳定性、完整配置、成本和执行轨迹，比排行榜上的单一平均分更重要。 📝 Summary Ravenwolf 在实操工作坊中，以 Terminal Bench 和 Harbor 为基础，组合隔离沙箱、智能体运行框架、固定版本的基准、推理服务及资
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用 NVIDIA Data Designer 教智能体学会搜索：Dhruv Nathawani 的数据构建实战
📌 One-Sentence Summary NVIDIA 研究员 Dhruv Nathawani 演示如何用图谱种子生成多跳搜索题和工具调用轨迹，将目标搜索行为转化为可复现的智能体训练数据流程。 📝 Summary Nathawani 介绍 NVIDIA 开源的 NeMo Data Designer，示范如何把目标智能体行为变成可版本化的数据流水线。工作坊