-
-
加速实体世界工程开发
了解ChatGPT和Codex如何助力工程师加速实体领域的CAD、PCB设计、仿真及其他工作流。
-
思科如何借助OpenAI以机器速度进行防御
思科将网络智能与OpenAI模型相结合,以强化企业安全。了解其如何构建更具适应性的防御体系。
-
Heimstaden正借助AI改变住宅房地产管理。
了解Heimstaden如何利用OpenAI的ChatGPT Enterprise和Codex变革物业管理、降低成本,并为整个欧洲的员工赋能。
-
全球城市借助NVIDIA物理AI与代理AI构建并扩展AI服务
城市从摄像头、传感器和运营系统产生海量数据,但将其转化为可用于规划、维护和公共服务的有效行动,依然是一项挑战。物理AI与代理AI提供了缩小这一差距的新途径——从用于基础设施规划的数字孪生,到视觉与服务代理——同时让地方政府保持[…]
-
OpenAI任命Jill Hazelbaker为首席企业事务官
吉尔·哈泽尔贝克将加入OpenAI担任企业事务首席官,负责领导公司的全球传播与企业定位工作。
-
正在为下一轮安全冲刺做准备,以强化OpenAI
OpenAI正与Cathedral Systems筹备下一轮内部安全冲刺,利用AI测试并强化其防御能力。
-
以更高的漏洞赏金奖励防御者
OpenAI正在提高安全漏洞赏金奖励,并为独立安全研究人员推出报告质量、忠诚度和优先级活动奖金。
-
我们在2026年10月发布的最新AI新闻
10月AI帖子图片动画轮播
-
使用Crawl4AI为Amazon Bedrock知识库准备网页内容
本文介绍如何将开源网页爬虫Crawl4AI用作Amazon Bedrock知识库的内容准备层,在网页内容到达Amazon S3数据源之前处理JavaScript渲染、选择性提取以及自定义元数据增强。
-
在 Amazon SageMaker AI 上通过知识蒸馏构建高效智能体
基于前沿模型构建的代理式助手运行多步工具循环,在每一步都按前沿模型的价格付费,在生产规模下很难持续下去。本文介绍如何使用序列级知识蒸馏(SeqKD)将前沿教师模型的代理式行为迁移到Amazon SageMaker AI上的小型低成本学生模型中。
-
基于Amazon Nova多模态嵌入和Amazon Bedrock AgentCore的代理工程智能
了解如何构建多智能体工程助手,该助手利用Amazon Nova多模态嵌入、Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents SDK来汇总替代方案证据,同时将工程师作为决策者,将航空航天零部件替代评估时间从数天压缩至数分钟。
-
Circle K如何借助Amazon Bedrock将DevOps事件分类处置速度提升至15分钟以内
Circle K的DevOps团队通过在Amazon Bedrock上构建代理式事件分类系统,将事件分类时间从45至60分钟缩短至15分钟以内。本文将介绍该系统的架构、最初的Amazon Bedrock Flows实现、向Amazon Bedrock AgentCore的迁移,以及在规模化过程中总结的经验教训。