AI 大模型排行榜 · 文本
收录全球 516 个文本大模型，按上线日期倒序。 价格为厂商官方定价折算人民币（汇率 1 USD ≈ ¥7.2 / 百万 Token）。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 上线日期 | 输入成本¥ / 百万 Token | 输出成本¥ / 百万 Token | 上下文 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 451 | Perplexity: Sonar Deep Research perplexity/sonar-deep-research |  Pperplexity |
2025-03-07 | ¥14.4 | ¥57.6 | 128K | |
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声纳深度研究是一个以研究为中心的模型，旨在跨复杂主题进行多步骤检索、合成和推理。它自动搜索、阅读和评估来源，并在收集时完善其方法.
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| 452 | Perplexity: Sonar Pro perplexity/sonar-pro | Pperplexity |
2025-03-07 | ¥21.6 | ¥108 | 200K | |
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注：Sonar Pro定价包括Perplexity搜索定价。看到 details here 对于寻求更高级功能的企业来说，Sonar Pro API可以处理深度、多步骤的查询，并增加了扩展性，例如.
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| 453 | Perplexity: Sonar Reasoning Pro perplexity/sonar-reasoning-pro | Pperplexity |
2025-03-07 | ¥14.4 | ¥57.6 | 128K | |
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注：Sonar Pro定价包括Perplexity搜索定价。看到 details here Sonar Reasoning Pro是由DeepSeek R1和Thought Chain（CoT）提供支持的顶级推理模型。专为.
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| 454 | Mistral: Saba mistralai/mistral-saba |  Mmistralai |
2025-02-17 | ¥1.44 | ¥4.32 | 33K | |
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Mistral Saba是专门为中东和南亚设计的24 B参数语言模型，可提供准确且上下文相关的响应，同时保持高效的性能。接受过策划区域.
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| 455 | OpenAI: o3 Mini High openai/o3-mini-high |  Oopenai |
2025-02-12 | ¥7.92 | ¥31.68 | 200K | |
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OpenAI o3-mini-High与 o3-mini 推理努力设置为高。o3-mini是一种经济高效的语言模型，针对STEM推理任务进行了优化，特别是在科学、数学和.
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| 456 | AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b |  Aaion-labs |
2025-02-04 | ¥5.76 | ¥11.52 | 33K | |
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Aion-RP-Llama-3.1-8B在RPBench-Auto基准的角色评估部分中排名最高，RPBench-Auto是Arena-Hard-Auto的特定角色扮演变体，LLM在其中评估彼此的反应。这是一款经过微调的基础型号.
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| 457 | Qwen: Qwen-Plus qwen/qwen-plus |  Qqwen |
2025-02-01 | ¥1.87 | ¥5.62 | 1M | |
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Qwen-Plus基于Qwen 2.5基础模型，是一个131 K上下文模型，具有平衡的性能、速度和成本组合。
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| 458 | Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct | Qqwen |
2025-02-01 | ¥5.76 | ¥7.2 | 128K | |
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Qwen 2.5-BL擅长识别花朵、鸟类、鱼、昆虫等常见物体。它还具有高度分析文本、图表、图标、图形和图像中的布局的能力。
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| 459 | OpenAI: o3 Mini openai/o3-mini | Oopenai |
2025-01-31 | ¥7.92 | ¥31.68 | 200K | |
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OpenAI o3-mini是一种经济高效的语言模型，针对STEM推理任务进行了优化，特别是在科学、数学和编码方面表现出色。该模型支持
reasoning_effort 参数，可以设置为. |
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| 460 | OpenAI: o3 Mini (batch) openai/o3-mini:batch | Oopenai |
2025-01-31 | ¥3.96 | ¥15.84 | 200K | |
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OpenAI o3-mini是一种经济高效的语言模型，针对STEM推理任务进行了优化，特别是在科学、数学和编码方面表现出色。该模型支持
reasoning_effort 参数，可以设置为. |
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| 461 | Mistral: Mistral Small 3 mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501 | Mmistralai |
2025-01-30 | ¥0.36 | ¥0.58 | 33K | |
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Mistral Small 3是一个24 B参数语言模型，针对常见人工智能任务的低延迟性能进行了优化。在Apache 2.0许可证下发布，它具有预先训练和调试的版本，旨在...
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| 462 | Perplexity: Sonar perplexity/sonar | Pperplexity |
2025-01-27 | ¥7.2 | ¥7.2 | 127K | |
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Sonar重量轻、价格实惠、速度快、使用简单--现在具有引用和自定义源的功能。它是专为寻求集成轻量级问答功能的公司而设计的。
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| 463 | DeepSeek: R1 Distill Llama 70B deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b |  Ddeepseek |
2025-01-23 | ¥5.76 | ¥5.76 | 8K | |
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DeepSeek R1 Distill Llama 70 B是一个基于 Llama-3.3-70B-Instruct，使用来自 DeepSeek R1.该模型结合了先进的蒸馏技术，以实现整个.
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| 464 | DeepSeek: R1 deepseek/deepseek-r1 | Ddeepseek |
2025-01-20 | ¥5.04 | ¥18 | 64K | |
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DeepSeek R1来了：性能与 OpenAI o1，但开源且具有完全开放的推理令牌。它的参数大小为671 B，推理过程中有37 B处于活动状态.
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| 465 | MiniMax: MiniMax-01 minimax/minimax-01 |  Mminimax |
2025-01-15 | ¥1.44 | ¥7.92 | 1M | |
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MiniMax-01结合了用于文本生成的MiniMax-text-01和用于图像理解的MiniMax-BL-01。它有4560亿个参数，每次推理激活459亿个参数，并且可以处理上下文..
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| 466 | Microsoft: Phi 4 microsoft/phi-4 |  Mmicrosoft |
2025-01-10 | ¥0.5 | ¥1.01 | 16K | |
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Microsoft Research Phi-4旨在在复杂的推理任务中表现出色，并且可以在内存有限或需要快速响应的情况下高效运行。140亿.
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| 467 | DeepSeek: DeepSeek V3 deepseek/deepseek-chat | Ddeepseek |
2024-12-26 | ¥1.85 | ¥7.41 | 164K | |
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DeepSeek-V3是DeepSeek团队的最新型号，基于之前版本的指令遵循和编码能力。经过近15万亿个代币预训练，报告的评估..
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| 468 | Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B sao10k/l3.3-euryale-70b |  Ssao10k |
2024-12-18 | ¥4.68 | ¥5.4 | 131K | |
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Euryale L3.3 70 B是一款专注于创意角色扮演的车型，来自 Sao10k.它是 Euryale L3 70B v2.2.
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| 469 | OpenAI: o1 openai/o1 | Oopenai |
2024-12-17 | ¥108 | ¥432 | 200K | |
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o1是OpenAI最新、最强大的模型系列，旨在在做出回应之前花更多时间思考。o1模型系列通过大规模强化学习进行训练以推理.
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| 470 | Cohere: Command R7B (12-2024) cohere/command-r7b-12-2024 |  Ccohere |
2024-12-14 | ¥0.27 | ¥1.08 | 128K | |
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CommandR 7 B（12-2024）是CommandR+型号的小型快速更新，于2024年12月交付。它擅长RAG、工具使用、代理以及需要复杂推理的类似任务.
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| 471 | Meta: Llama 3.3 70B Instruct meta-llama/llama-3.3-70b-instruct |  Mmeta-llama |
2024-12-06 | ¥0.72 | ¥2.3 | 131K | |
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Meta Llama 3.3多语言大型语言模型（LLM）是70 B（文本输入/文本输出）中的预训练和指令调优生成模型。Llama 3.3指令调整了纯文本模型.
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| 472 | Amazon: Nova Lite 1.0 amazon/nova-lite-v1 |  Aamazon |
2024-12-05 | ¥0.43 | ¥1.73 | 300K | |
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Amazon Nova Lite 1.0是Amazon推出的一款低成本多模式模型，专注于快速处理图像、视频和文本输入，以生成文本输出。Amazon Nova Lite.
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| 473 | Amazon: Nova Micro 1.0 amazon/nova-micro-v1 | Aamazon |
2024-12-05 | ¥0.25 | ¥1.01 | 128K | |
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Amazon Nova Micro 1.0是一款纯文本型号，以极低的成本提供Amazon Nova系列型号中最低的延迟响应。具有上下文长度.
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| 474 | Amazon: Nova Pro 1.0 amazon/nova-pro-v1 | Aamazon |
2024-12-05 | ¥5.76 | ¥23.04 | 300K | |
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Amazon Nova Pro 1.0是亚马逊推出的一款功能强大的多模式模型，专注于为各种任务提供准确性、速度和成本的组合。截至12月..
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| 475 | OpenAI: GPT-4o (2024-11-20) openai/gpt-4o-2024-11-20 | Oopenai |
2024-11-20 | ¥18 | ¥72 | 128K | |
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GPT-4 o的2024-11-20版本提供了升级的创意写作能力，具有更自然、引人入胜和量身定制的写作，以提高相关性可读性。它也更擅长与上传的.
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| 476 | Mistral Large 2407 mistralai/mistral-large-2407 | Mmistralai |
2024-11-19 | ¥14.4 | ¥43.2 | 131K | |
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这是Mistral AI的旗舰型号，Mistral Large 2（版本Mistral-Large-2407）。它是一个专有的权重可用模型，擅长推理、代码、Python、聊天等。阅读发布公告 here....
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| 477 | Qwen2.5 Coder 32B Instruct qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct | Qqwen |
2024-11-11 | ¥4.75 | ¥7.2 | 33K | |
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Qwen 2.5-Coder是最新的一系列特定于代码的Qwen大型语言模型（原名CodeQwen）。Qwen 2.5-Coder在CodeQwen 1.5上带来了以下改进：-* 代码生成 **、** 代码推理 ** 有显着改进.
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| 478 | TheDrummer: UnslopNemo 12B thedrummer/unslopnemo-12b |  Tthedrummer |
2024-11-08 | ¥2.88 | ¥2.88 | 1M | |
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UnslopNemo v4.1是Rocinante创作者的最新版本，专为冒险写作和角色扮演场景而设计。
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| 479 | Magnum v4 72B anthracite-org/magnum-v4-72b |  Aanthracite-org |
2024-10-22 | ¥18 | ¥36 | 33K | |
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这是一个系列的模型，旨在复制克劳德3模型的散文质量，特别是十四行诗（https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.5-sonnet) 和作品（https://openrouter.ai/anthropic/claude-3-opus)
该模型在 Qwen2.5 72B. |
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| 480 | Qwen: Qwen2.5 7B Instruct qwen/qwen-2.5-7b-instruct | Qqwen |
2024-10-16 | ¥0.72 | ¥1.44 | 33K | |
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Qwen 2.5 7 B是Qwen最新系列大型语言模型。Qwen 2.5在Qwen 2的基础上带来了以下改进：-知识明显更多，编码和.
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| 481 | Meta: Llama 3.2 1B Instruct meta-llama/llama-3.2-1b-instruct | Mmeta-llama |
2024-09-25 | ¥0.19 | ¥1.45 | 60K | |
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Llama 3.2 1B是一个拥有10亿个参数的语言模型，专注于有效执行自然语言任务，例如摘要、对话和多语言文本分析。其较小的尺寸使其能够运行.
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| 482 | Meta: Llama 3.2 3B Instruct meta-llama/llama-3.2-3b-instruct | Mmeta-llama |
2024-09-25 | ¥0.37 | ¥2.41 | 131K | |
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Llama 3.2 3B是一个30亿参数的多语言大型语言模型，针对对话生成、推理和总结等高级自然语言处理任务进行了优化。采用最新的Transformer架构设计，它.
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| 483 | Qwen2.5 72B Instruct qwen/qwen-2.5-72b-instruct | Qqwen |
2024-09-19 | ¥2.59 | ¥2.88 | 33K | |
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Qwen 2.5 72 B是Qwen最新系列大型语言模型。Qwen 2.5在Qwen 2的基础上带来了以下改进：-知识明显更多，编码和.
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| 484 | Cohere: Command R (08-2024) cohere/command-r-08-2024 | Ccohere |
2024-08-30 | ¥1.08 | ¥4.32 | 128K | |
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command-r-08-2024是 Command R 提高了多语言检索增强生成（RAG）和工具使用的性能。更广泛地说，它更擅长数学、代码和推理以及.
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| 485 | Cohere: Command R+ (08-2024) cohere/command-r-plus-08-2024 | Ccohere |
2024-08-30 | ¥18 | ¥72 | 128K | |
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command-r-plus-08-2024是 Command R+ 与之前的命令R+版本相比，吞吐量提高了约50%，延迟降低了25%，同时保留了硬件占用空间.
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| 486 | Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 sao10k/l3.1-euryale-70b | Ssao10k |
2024-08-28 | ¥6.12 | ¥6.12 | 131K | |
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Euryale L3.1 70 B v2.2是一款专注于创意角色扮演的型号，来自 Sao10k.它是 Euryale L3 70B v2.1.
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| 487 | Nous: Hermes 3 70B Instruct nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b |  Nnousresearch |
2024-08-18 | ¥5.04 | ¥5.04 | 131K | |
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Hermes 3是一个通才语言模型，具有许多改进 Hermes 2，包括先进的代理能力、更好的角色扮演、推理、多回合对话、长上下文连贯性以及整个.
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| 488 | Nous: Hermes 3 405B Instruct nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b | Nnousresearch |
2024-08-16 | ¥7.2 | ¥7.2 | 131K | |
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Hermes 3是一个通才语言模型，比Hermes 2有许多改进，包括高级的代理能力、更好的角色扮演、推理、多回合对话、长上下文连贯性以及整个.
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| 489 | Sao10K: Llama 3 8B Lunaris sao10k/l3-lunaris-8b | Ssao10k |
2024-08-13 | ¥0.29 | ¥0.36 | 8K | |
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Lunaris 8B是一款基于Lama 3的多才多艺的多面手和角色扮演模型。这是多种模型的战略融合，旨在平衡创造力与改进的逻辑和常识..
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| 490 | OpenAI: GPT-4o (2024-08-06) openai/gpt-4o-2024-08-06 | Oopenai |
2024-08-06 | ¥18 | ¥72 | 128K | |
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GPT-4 o的2024-08-06版本在结构化输出方面提供了改进的性能，能够提供respone_格式的SON模式。阅读更多 here. GPT-4 o（o代表omni）是.
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| 491 | Meta: Llama 3.1 70B Instruct meta-llama/llama-3.1-70b-instruct | Mmeta-llama |
2024-07-23 | ¥2.88 | ¥2.88 | 131K | |
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Meta的最新型号（Llama 3.1）推出了多种尺寸口味。这个70 B预算调整版本针对高质量对话用例进行了优化。它已经证明了强大的.
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| 492 | Meta: Llama 3.1 8B Instruct meta-llama/llama-3.1-8b-instruct | Mmeta-llama |
2024-07-23 | ¥0.36 | ¥0.58 | 131K | |
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Meta的最新型号（Llama 3.1）推出了多种尺寸口味。这个8B预算调整版本快速有效。与.相比，它表现出了强劲的性能
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| 493 | Mistral: Mistral Nemo mistralai/mistral-nemo | Mmistralai |
2024-07-19 | ¥0.21 | ¥0.22 | 131K | |
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由Mistral与NVIDIA合作构建的具有128k令牌上下文长度的12B参数模型。该模型是多语种的，支持英语，法语，德语，西班牙语，意大利语，葡萄牙语，中文，日语，.
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| 494 | OpenAI: GPT-4o-mini openai/gpt-4o-mini | Oopenai |
2024-07-18 | ¥1.08 | ¥4.32 | 128K | |
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GPT-4 o mini是OpenAI继 GPT-4 Omni，支持文本和图像输入以及文本输出。作为他们最先进的小型号，价格实惠很多倍……
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| 495 | OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) openai/gpt-4o-mini-2024-07-18 | Oopenai |
2024-07-18 | ¥1.08 | ¥4.32 | 128K | |
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GPT-4 o mini是OpenAI继 GPT-4 Omni，支持文本和图像输入以及文本输出。作为他们最先进的小型号，价格实惠很多倍……
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| 496 | OpenAI: GPT-4o-mini (batch) openai/gpt-4o-mini:batch | Oopenai |
2024-07-18 | ¥0.54 | ¥2.16 | 128K | |
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GPT-4 o mini是OpenAI继 GPT-4 Omni，支持文本和图像输入以及文本输出。作为他们最先进的小型号，价格实惠很多倍……
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| 497 | Google: Gemma 2 27B google/gemma-2-27b-it |  Ggoogle |
2024-07-13 | ¥4.68 | ¥4.68 | 8K | |
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Google的Gemma 2 27 B是一个开放模型，采用与创建 Gemini models. Gemma模特非常适合各种.
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| 498 | OpenAI: GPT-4o openai/gpt-4o | Oopenai |
2024-05-13 | ¥18 | ¥72 | 128K | |
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GPT-4 o（o代表omni）是OpenAI最新的AI模型，支持文本和图像输入以及文本输出。它保持了 GPT-4 Turbo 同时两倍于.
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| 499 | OpenAI: GPT-4o (2024-05-13) openai/gpt-4o-2024-05-13 | Oopenai |
2024-05-13 | ¥36 | ¥108 | 128K | |
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GPT-4 o（o代表omni）是OpenAI最新的AI模型，支持文本和图像输入以及文本输出。它保持了 GPT-4 Turbo 同时两倍于.
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| 500 | OpenAI: GPT-4o (batch) openai/gpt-4o:batch | Oopenai |
2024-05-13 | ¥9 | ¥36 | 128K | |
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GPT-4 o（o代表omni）是OpenAI最新的AI模型，支持文本和图像输入以及文本输出。它保持了 GPT-4 Turbo 同时两倍于.
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排名按模型在 OpenRouter 目录中的上架时间排序；「待核验」表示该模型为变价/动态计价，暂无固定单价。 模型简介来自 OpenRouter 官方目录，中文为机器翻译，仅供快速了解，链接指向 OpenRouter 对应模型页。 本页为模型目录索引，不构成任何推荐或投资建议。