AI 大模型排行榜 · 文本
收录全球 516 个文本大模型，按上线日期倒序。 价格为厂商官方定价折算人民币（汇率 1 USD ≈ ¥7.2 / 百万 Token）。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 上线日期 | 输入成本¥ / 百万 Token | 输出成本¥ / 百万 Token | 上下文 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 351 | Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct qwen/qwen3-vl-8b-instruct |  Qqwen |
2025-10-14 | ¥1.8 | ¥5.4 | 262K | |
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Qwen 3-BL-8B-Direct是Qwen 3-BL系列中的一个多模式视觉语言模型，旨在跨文本、图像和视频进行高保真理解和推理。它具有改进的多峰融合与Interleaved-MRoPE的功能，用于长视野.
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| 352 | Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking qwen/qwen3-vl-8b-thinking | Qqwen |
2025-10-14 | ¥1.3 | ¥15.12 | 131K | |
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Qwen 3-BL-8B-Thinking是Qwen 3-BL-8B多模式模型的推理优化变体，旨在跨复杂场景、文档和时间序列进行高级视觉和文本推理。它集成了增强的多模式对齐和.
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| 353 | OpenAI: GPT-5 Pro openai/gpt-5-pro |  Oopenai |
2025-10-06 | ¥108 | ¥864 | 400K | |
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GPT-5 Pro是OpenAI最先进的型号，在推理、代码质量和用户体验方面提供了重大改进。它针对需要逐步推理、指令遵循和.的复杂任务进行了优化
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| 354 | OpenAI: GPT-5 Pro (batch) openai/gpt-5-pro:batch | Oopenai |
2025-10-06 | ¥54 | ¥432 | 400K | |
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GPT-5 Pro是OpenAI最先进的型号，在推理、代码质量和用户体验方面提供了重大改进。它针对需要逐步推理、指令遵循和.的复杂任务进行了优化
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| 355 | Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | Qqwen |
2025-10-06 | ¥1.08 | ¥4.32 | 262K | |
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Qwen 3-BL-30 B-A3 B-Direct是一个多模式模型，将强大的文本生成与图像和视频的视觉理解结合起来。其Direct变体优化了一般多模式任务的描述遵循。它的感知能力很强...
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| 356 | Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking | Qqwen |
2025-10-06 | ¥2.09 | ¥7.2 | 262K | |
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Qwen 3-BL-30 B-A3 B-Thinking是一个多模式模型，将强大的文本生成与图像和视频的视觉理解结合起来。它的思维变体增强了STEM、数学和复杂任务中的推理。它出色.
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| 357 | Z.ai: GLM 4.6 z-ai/glm-4.6 |  Zz-ai |
2025-09-30 | ¥3.96 | ¥15.84 | 205K | |
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与GLM-4.5相比，这一代带来了几项关键改进：更长的上下文窗口：上下文窗口从128 K扩展到20万个令牌，使模型能够处理更复杂的..
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| 358 | Anthropic: Claude Sonnet 4.5 anthropic/claude-sonnet-4.5 |  Aanthropic |
2025-09-29 | ¥21.6 | ¥108 | 1M | |
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Claude Sonnet 4.5是Anthropic迄今为止最先进的Sonnet模型，针对现实世界的代理和编码工作流程进行了优化。它在编码基准（例如SWE-bridge Verification）方面提供了最先进的性能，具有.
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| 359 | Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) anthropic/claude-sonnet-4.5:batch | Aanthropic |
2025-09-29 | ¥10.8 | ¥54 | 1M | |
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Claude Sonnet 4.5是Anthropic迄今为止最先进的Sonnet模型，针对现实世界的代理和编码工作流程进行了优化。它在编码基准（例如SWE-bridge Verification）方面提供了最先进的性能，具有.
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| 360 | DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp deepseek/deepseek-v3.2-exp |  Ddeepseek |
2025-09-29 | ¥1.94 | ¥2.95 | 164K | |
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DeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek发布的一个实验性大型语言模型，作为V3.1和未来架构之间的中间步骤。它引入了DeepSeek稀疏注意力（DSA），这是一种细粒度的稀疏注意力机制.
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| 361 | TheDrummer: Cydonia 24B V4.1 thedrummer/cydonia-24b-v4.1 |  Tthedrummer |
2025-09-27 | ¥2.16 | ¥3.6 | 131K | |
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基于Mistral Small 3.2 24B的未经审查的创造性写作模型，具有良好的回忆，及时的坚持和智能。
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| 362 | Relace: Relace Apply 3 relace/relace-apply-3 |  Rrelace |
2025-09-26 | ¥6.12 | ¥9 | 256K | |
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Relace Apply 3是一个专门的代码修补LLM，它将AI建议的编辑直接合并到源文件中。它可以将GPT-4 o，Claude和其他人的更新应用到您的文件中。
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| 363 | Qwen: Qwen3 Coder Plus qwen/qwen3-coder-plus | Qqwen |
2025-09-23 | ¥4.68 | ¥23.4 | 1M | |
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Qwen 3 Coder Plus是阿里巴巴的开源Qwen 3 Coder 480 B A35 B专有版本。它是一个功能强大的编码代理模型，专门通过工具调用和.
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| 364 | Qwen: Qwen3 Max qwen/qwen3-max | Qqwen |
2025-09-23 | ¥5.62 | ¥28.08 | 262K | |
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Qwen 3-Max是基于Qwen 3系列的更新版本，与2025年1月的版本相比，在推理、指令遵循、多语言支持和长尾知识覆盖方面提供了重大改进。它...
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| 365 | Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct | Qqwen |
2025-09-23 | ¥1.51 | ¥13.68 | 262K | |
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Qwen 3-DL-235 B-A22 B Direct是一个开权多模式模型，将强大的文本生成与跨图像和视频的视觉理解结合起来。指令模型针对一般视觉语言使用（VQA、文档解析、图表/表格..
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| 366 | Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Qqwen |
2025-09-23 | ¥2.88 | ¥28.8 | 131K | |
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Qwen 3-BL-235 B-A22 B Thinking是一个多模式模型，将强大的文本生成与跨图像和视频的视觉理解结合起来。思维模型针对STEM和数学中的多模式推理进行了优化.
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| 367 | DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus deepseek/deepseek-v3.1-terminus | Ddeepseek |
2025-09-22 | ¥1.94 | ¥7.2 | 164K | |
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DeepSeek-V3.1 Terminus是针对 DeepSeek V3.1 它保持模型的原始功能，同时解决用户报告的问题，包括语言一致性和代理能力，进一步优化模型.
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| 368 | Qwen: Qwen3 Coder Flash qwen/qwen3-coder-flash | Qqwen |
2025-09-17 | ¥1.4 | ¥7.02 | 1M | |
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Qwen 3 Coder Flash是阿里巴巴专有Qwen 3 Coder Plus的快速且具有成本效益的版本。它是一个强大的编码代理模型，专门通过工具调用进行自主编程.
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| 369 | Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | Qqwen |
2025-09-11 | ¥0.65 | ¥7.92 | 262K | |
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Qwen 3-Next-80 B-A3 B-Direct是Qwen 3-Next系列中的一个经过描述调整的聊天模型，经过优化，可快速、稳定地响应，没有“思考”痕迹。它针对推理、代码生成、知识QA和多语言等复杂任务.
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| 370 | Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking | Qqwen |
2025-09-11 | ¥1.08 | ¥8.64 | 262K | |
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Qwen 3-Next-80 B-A3 B-Thinking是Qwen 3-Next行中的推理优先聊天模型，默认输出结构化的“思维”痕迹。它专为困难的多步骤问题而设计;数学证明、代码合成/调试、逻辑和代理.
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| 371 | Qwen: Qwen Plus 0728 qwen/qwen-plus-2025-07-28 | Qqwen |
2025-09-08 | ¥1.87 | ¥5.62 | 1M | |
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Qwen Plus 0728基于Qwen 3基础模型，是一个100万个上下文混合推理模型，具有平衡的性能、速度和成本组合。
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| 372 | MoonshotAI: Kimi K2 0905 moonshotai/kimi-k2-0905 |  Mmoonshotai |
2025-09-04 | ¥4.32 | ¥18 | 262K | |
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Kimi K2 0905是九月更新的 Kimi K2 0711.它是由Moonshot AI开发的大规模专家混合（MoE）语言模型，总参数1万亿个，包含32.
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| 373 | Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507 qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | Qqwen |
2025-08-28 | ¥1.44 | ¥17.28 | 82K | |
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Qwen 3 - 30 B-A3 B-Thinking-2507是一个30 B参数的专家混合推理模型，针对需要扩展多步思维的复杂任务进行了优化。该模型是专门为“思维模式”设计的，在这种模式下，内部推理痕迹被分离。
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| 374 | Nous: Hermes 4 405B nousresearch/hermes-4-405b |  Nnousresearch |
2025-08-26 | ¥7.2 | ¥21.6 | 131K | |
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Hermes 4是一个基于Meta-Lama-3.1- 405 B构建、由Nous Research发布的大规模推理模型。它引入了混合推理模式，模型可以选择用.进行内部审议
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| 375 | Nous: Hermes 4 70B nousresearch/hermes-4-70b | Nnousresearch |
2025-08-26 | ¥0.94 | ¥2.88 | 131K | |
| 376 | DeepSeek: DeepSeek V3.1 deepseek/deepseek-chat-v3.1 | Ddeepseek |
2025-08-21 | ¥1.8 | ¥6.84 | 164K | |
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DeepSeek-V3.1是一个大型混合推理模型（671 B参数，37 B活动），通过提示模板支持思考和非思考模式。它扩展了DeepSeek-V3基础，具有两个阶段的长上下文...
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| 377 | Mistral: Mistral Medium 3.1 mistralai/mistral-medium-3.1 |  Mmistralai |
2025-08-13 | ¥2.88 | ¥14.4 | 131K | |
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Mistral Medium 3.1是Mistral Medium 3的更新版本，Mistral Medium 3是一种高性能企业级语言模型，旨在以显着降低的运营成本提供前沿功能。它平衡了.
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| 378 | Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) mistralai/mistral-medium-3.1:batch | Mmistralai |
2025-08-13 | ¥1.44 | ¥7.2 | 131K | |
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Mistral Medium 3.1是Mistral Medium 3的更新版本，Mistral Medium 3是一种高性能企业级语言模型，旨在以显着降低的运营成本提供前沿功能。它平衡了.
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| 379 | Z.ai: GLM 4.5V z-ai/glm-4.5v | Zz-ai |
2025-08-11 | ¥4.32 | ¥12.96 | 66K | |
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GLM-4.5V是用于多模式代理应用程序的视觉语言基础模型。它基于具有106 B参数和12 B激活参数的混合专家（MoE）架构，在视频理解方面实现了最先进的结果.
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| 380 | OpenAI: GPT-5 openai/gpt-5 | Oopenai |
2025-08-07 | ¥9 | ¥72 | 400K | |
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GPT-5是OpenAI最先进的模型，在推理、代码质量和用户体验方面提供了重大改进。它针对需要分步推理、指令遵循和准确性的复杂任务进行了优化.
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| 381 | OpenAI: GPT-5 (batch) openai/gpt-5:batch | Oopenai |
2025-08-07 | ¥4.5 | ¥36 | 400K | |
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GPT-5是OpenAI最先进的模型，在推理、代码质量和用户体验方面提供了重大改进。它针对需要分步推理、指令遵循和准确性的复杂任务进行了优化.
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| 382 | OpenAI: GPT-5 Mini openai/gpt-5-mini | Oopenai |
2025-08-07 | ¥1.8 | ¥14.4 | 400K | |
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GPT-5 Mini是GPT-5的紧凑版本，旨在处理轻量级推理任务。它提供与GPT-5相同的描述跟踪和安全调整优势，但延迟和成本降低..
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| 383 | OpenAI: GPT-5 Mini (batch) openai/gpt-5-mini:batch | Oopenai |
2025-08-07 | ¥0.9 | ¥7.2 | 400K | |
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GPT-5 Mini是GPT-5的紧凑版本，旨在处理轻量级推理任务。它提供与GPT-5相同的描述跟踪和安全调整优势，但延迟和成本降低..
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| 384 | OpenAI: GPT-5 Nano openai/gpt-5-nano | Oopenai |
2025-08-07 | ¥0.36 | ¥2.88 | 400K | |
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GPT-5-Nano是GPT-5系统中最小、最快的变体，针对开发人员工具、快速交互和超低延迟环境进行了优化。虽然与其更大的.相比，推理深度有限..
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| 385 | OpenAI: GPT-5 Nano (batch) openai/gpt-5-nano:batch | Oopenai |
2025-08-07 | ¥0.18 | ¥1.44 | 400K | |
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GPT-5-Nano是GPT-5系统中最小、最快的变体，针对开发人员工具、快速交互和超低延迟环境进行了优化。虽然与其更大的.相比，推理深度有限..
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| 386 | Anthropic: Claude Opus 4.1 anthropic/claude-opus-4.1 | Aanthropic |
2025-08-05 | ¥108 | ¥540 | 200K | |
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Claude Opus 4.1是Anthropic旗舰型号的更新版本，在编码、推理和代理任务方面提供了更好的性能。它在SWE-based验证上实现了74.5%，并显示出显着的收益.
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| 387 | Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch) anthropic/claude-opus-4.1:batch | Aanthropic |
2025-08-05 | ¥54 | ¥270 | 200K | |
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Claude Opus 4.1是Anthropic旗舰型号的更新版本，在编码、推理和代理任务方面提供了更好的性能。它在SWE-based验证上实现了74.5%，并显示出显着的收益.
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| 388 | OpenAI: gpt-oss-120b openai/gpt-oss-120b | Oopenai |
2025-08-05 | ¥1.08 | ¥4.32 | 131K | |
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gtt-oss-120 b是OpenAI的一个开放重量、117 B参数专家混合（MoE）语言模型，专为高推理、代理和通用生产用例而设计。它每次向前传递激活5.1B参数，并经过优化.
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| 389 | OpenAI: gpt-oss-120b (batch) openai/gpt-oss-120b:batch | Oopenai |
2025-08-05 | ¥0.21 | ¥0.98 | 131K | |
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gtt-oss-120 b是OpenAI的一个开放重量、117 B参数专家混合（MoE）语言模型，专为高推理、代理和通用生产用例而设计。它每次向前传递激活5.1B参数，并经过优化.
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| 390 | OpenAI: gpt-oss-20b openai/gpt-oss-20b | Oopenai |
2025-08-05 | ¥0.13 | ¥0.65 | 131K | |
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gtt-oss-20 b是OpenAI根据Apache 2.0许可发布的开权21 B参数模型。它使用专家混合（MoE）架构，每次前向传递3.6B活动参数，针对.进行了优化
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| 391 | OpenAI: gpt-oss-20b (batch) openai/gpt-oss-20b:batch | Oopenai |
2025-08-05 | ¥0.17 | ¥0.81 | 131K | |
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gtt-oss-20 b是OpenAI根据Apache 2.0许可发布的开权21 B参数模型。它使用专家混合（MoE）架构，每次前向传递3.6B活动参数，针对.进行了优化
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| 392 | Mistral: Codestral 2508 mistralai/codestral-2508 | Mmistralai |
2025-08-01 | ¥2.16 | ¥6.48 | 256K | |
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| 393 | Mistral: Codestral 2508 (batch) mistralai/codestral-2508:batch | Mmistralai |
2025-08-01 | ¥1.08 | ¥3.24 | 256K | |
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| 394 | Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Qqwen |
2025-07-31 | ¥0.5 | ¥2.02 | 262K | |
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Qwen 3-Coder-30 B-A3 B-Instruct是一个30.5B参数的专家混合（MoE）模型，具有128位专家（每次正向传递8位活跃专家），专为高级代码生成、存储库规模理解和代理工具使用而设计。建立在.
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| 395 | Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | Qqwen |
2025-07-29 | ¥0.65 | ¥2.16 | 262K | |
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Qwen 3 - 30 B-A3 B-Direct-2507是Qwen的30.5B参数专家混合语言模型，每个推理具有3.3B活动参数。它以非思考模式运行，旨在实现高质量的教学遵循、多语言理解和.
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| 396 | Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qqwen |
2025-07-25 | ¥3.24 | ¥25.2 | 128K | |
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Qwen 3 - 235 B-A22 B-Thinking-2507是一种高性能、开放权重的专家混合（MoE）语言模型，针对复杂的推理任务进行了优化。它每次向前传递激活235 B参数中的22 B，并原生支持多达262，144.
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| 397 | Z.ai: GLM 4.5 z-ai/glm-4.5 | Zz-ai |
2025-07-25 | ¥4.32 | ¥15.84 | 131K | |
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GLM-4.5是我们最新的旗舰基础模型，专为基于代理的应用程序而构建。它利用了混合专家（MoE）架构，并支持高达128 k令牌的上下文长度。GLM-4.5具有显着.
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| 398 | Z.ai: GLM 4.5 Air z-ai/glm-4.5-air | Zz-ai |
2025-07-25 | ¥0.94 | ¥6.12 | 131K | |
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GLM-4.5-Air是我们最新旗舰型号系列的轻量级变体，也是专为以代理为中心的应用而设计的。与GLM-4.5一样，它采用了专家混合（MoE）架构，但参数更紧凑.
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| 399 | Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B qwen/qwen3-coder | Qqwen |
2025-07-23 | ¥2.16 | ¥7.2 | 262K | |
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Qwen 3-Coder-480 B-A35 B-Direct是由Qwen团队开发的专家混合（MoE）代码生成模型。它针对代理编码任务进行了优化，例如函数调用、工具使用和长上下文推理.
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| 400 | ByteDance: UI-TARS 7B bytedance/ui-tars-1.5-7b |  Bbytedance |
2025-07-22 | ¥0.72 | ¥1.44 | 128K | |
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UI-TARS-1.5是一个多模式视觉语言代理，针对基于图形用户界面的环境（包括桌面界面、网络浏览器、移动系统和游戏）进行了优化。它由字节跳动打造，建立在UI-TARS框架之上，并进行了加固..
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排名按模型在 OpenRouter 目录中的上架时间排序；「待核验」表示该模型为变价/动态计价，暂无固定单价。 模型简介来自 OpenRouter 官方目录，中文为机器翻译，仅供快速了解，链接指向 OpenRouter 对应模型页。 本页为模型目录索引，不构成任何推荐或投资建议。