AI 大模型排行榜 · 文本
收录全球 516 个文本大模型，按上线日期倒序。 价格为厂商官方定价折算人民币（汇率 1 USD ≈ ¥7.2 / 百万 Token）。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 上线日期 | 输入成本¥ / 百万 Token | 输出成本¥ / 百万 Token | 上下文 | 简介 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 401 | Google: Gemini 2.5 Flash Lite google/gemini-2.5-flash-lite |  Ggoogle |
2025-07-22 | ¥0.72 | ¥2.88 | 1M | |
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Gemini 2.5 Flash-Lite是Gemini 2.5系列中的一款轻量级推理模型，针对超低延迟和成本效率进行了优化。它提供了更高的吞吐量、更快的令牌生成和更好的性能.
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| 402 | Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch) google/gemini-2.5-flash-lite:batch | Ggoogle |
2025-07-22 | ¥0.36 | ¥1.44 | 1M | |
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Gemini 2.5 Flash-Lite是Gemini 2.5系列中的一款轻量级推理模型，针对超低延迟和成本效率进行了优化。它提供了更高的吞吐量、更快的令牌生成和更好的性能.
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| 403 | Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 qwen/qwen3-235b-a22b-2507 |  Qqwen |
2025-07-21 | ¥0.65 | ¥3.96 | 262K | |
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Qwen 3 - 235 B-A22 B-Direct-2507是一种基于Qwen 3 - 235 B架构的多语言、描述优化的混合专家语言模型，每次向前传递具有22 B活动参数。它针对通用文本生成进行了优化，包括指令遵循、.
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| 404 | MoonshotAI: Kimi K2 0711 moonshotai/kimi-k2 |  Mmoonshotai |
2025-07-11 | ¥4.1 | ¥16.56 | 131K | |
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Kimi K2 Direct是由Moonshot AI开发的大型专家混合（MoE）语言模型，总参数为1万亿个，每次向前传递有320亿个活跃参数。它针对.进行了优化
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| 405 | Venice: Uncensored cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition |  Ccognitivecomputations |
2025-07-09 | ¥1.44 | ¥6.48 | 128K | |
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Venice Uncensored Dolphin Mistral 24 B Venice Edition是Mistral-Small-24 B-Instruct-2501的微调变体，由dphn.ai与Venice.ai合作开发。该模型被设计为一个“未经审查”的LLM，保留…
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| 406 | Tencent: Hunyuan A13B Instruct tencent/hunyuan-a13b-instruct |  Ttencent |
2025-07-08 | ¥1.01 | ¥4.1 | 131K | |
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浑源-A13 B是腾讯开发的13 B主动参数混合专家（MoE）语言模型，总参数数为80 B，支持思维链推理。它提供了竞争力的基准…
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| 407 | Morph: Morph V3 Fast morph/morph-v3-fast |  Mmorph |
2025-07-07 | ¥5.76 | ¥8.64 | 262K | |
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Morph最快的代码编辑应用模型。每秒约10，500个令牌，准确率为96%，可实现快速代码转换。该模型要求提示采用以下格式：指令{指令}/指令代码{initial_code}/代码更新{Editor_snippet}/更新.
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| 408 | Morph: Morph V3 Large morph/morph-v3-large | Mmorph |
2025-07-07 | ¥6.48 | ¥13.68 | 262K | |
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Morph的高准确性应用模型用于复杂代码编辑。每秒约4，500个令牌，准确率为98%，可实现精确的代码转换。模型要求提示采用以下格式：指令{指令}/指令代码{initial_code}/code.
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| 409 | Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b |  Bbaidu |
2025-06-30 | ¥3.02 | ¥9 | 123K | |
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ERNIE-4.5-BL-424 B-A47 B是来自百度ERNIE 4.5系列的多模式专家混合（MoE）模型，总参数为424 B，每个代币活动容量为47 B。它是根据文本和图像数据联合训练的.
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| 410 | Mistral: Mistral Small 3.2 24B mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct |  Mmistralai |
2025-06-20 | ¥0.54 | ¥1.44 | 256K | |
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Mistral-Small-3.2- 24 B-Direct-2506是Mistral更新的24 B参数模型，针对指令遵循、减少重复和改进的函数调用进行了优化。与3.1版本相比，3.2版本显着提高了.的准确性
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| 411 | Google: Gemini 2.5 Flash google/gemini-2.5-flash | Ggoogle |
2025-06-17 | ¥2.16 | ¥18 | 1M | |
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Gemini 2.5 Flash是Google最先进的主力模型，专门为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它包括内置的思维能力，使其能够提供更大的响应.
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| 412 | Google: Gemini 2.5 Flash (batch) google/gemini-2.5-flash:batch | Ggoogle |
2025-06-17 | ¥1.08 | ¥9 | 1M | |
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Gemini 2.5 Flash是Google最先进的主力模型，专门为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它包括内置的思维能力，使其能够提供更大的响应.
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| 413 | Google: Gemini 2.5 Pro google/gemini-2.5-pro | Ggoogle |
2025-06-17 | ¥9 | ¥72 | 1M | |
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Gemini 2.5 Pro是谷歌最先进的人工智能模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它采用“思考”能力，使其能够以更高的准确性通过反应进行推理..
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| 414 | Google: Gemini 2.5 Pro (batch) google/gemini-2.5-pro:batch | Ggoogle |
2025-06-17 | ¥4.5 | ¥36 | 1M | |
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Gemini 2.5 Pro是谷歌最先进的人工智能模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它采用“思考”能力，使其能够以更高的准确性通过反应进行推理..
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| 415 | MiniMax: MiniMax M1 minimax/minimax-m1 |  Mminimax |
2025-06-17 | ¥3.96 | ¥15.84 | 1M | |
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MiniMax-M1是一个大规模、开放权重推理模型，专为扩展上下文和高效率推理而设计。它利用混合专家混合（MoE）架构与自定义闪电注意机制相结合，使其.
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| 416 | OpenAI: o3 Pro openai/o3-pro |  Oopenai |
2025-06-10 | ¥144 | ¥576 | 200K | |
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o系列模型经过强化学习训练，以便在回答之前进行思考并执行复杂推理。o3-pro模型使用更多的计算来更努力地思考并一致地提供.
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| 417 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 google/gemini-2.5-pro-preview | Ggoogle |
2025-06-05 | ¥9 | ¥72 | 1M | |
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Gemini 2.5 Pro是谷歌最先进的人工智能模型，专为高级推理、编码、数学和科学任务而设计。它采用“思考”能力，使其能够以更高的准确性通过反应进行推理..
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| 418 | DeepSeek: R1 0528 deepseek/deepseek-r1-0528 |  Ddeepseek |
2025-05-28 | ¥3.6 | ¥15.48 | 164K | |
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5月28日更新到 original DeepSeek R1 表现与 OpenAI o1，但开源且具有完全开放的推理令牌。它的大小参数为671 B，活动参数为37 B.
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| 419 | Anthropic: Claude Opus 4 anthropic/claude-opus-4 |  Aanthropic |
2025-05-22 | ¥108 | ¥540 | 200K | |
| 420 | Anthropic: Claude Sonnet 4 anthropic/claude-sonnet-4 | Aanthropic |
2025-05-22 | ¥21.6 | ¥108 | 200K | |
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克劳德十四行诗4显着增强了其前身十四行诗3.7的功能，在编码和推理任务方面表现出色，精度和可控性得到了提高。在SWE长凳上实现最先进的性能（72.7%），.
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| 421 | Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 google/gemini-2.5-pro-preview-05-06 | Ggoogle |
2025-05-07 | ¥9 | ¥72 | 1M | |
| 422 | Mistral: Mistral Medium 3 mistralai/mistral-medium-3 | Mmistralai |
2025-05-07 | ¥2.88 | ¥14.4 | 131K | |
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Mistral Medium 3是一种高性能企业级语言模型，旨在以显着降低的运营成本提供前沿功能。它平衡了最先进的推理和多模式性能，并降低了8倍的成本..
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| 423 | Meta: Llama Guard 4 12B meta-llama/llama-guard-4-12b |  Mmeta-llama |
2025-04-30 | ¥1.3 | ¥1.3 | 164K | |
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Llama Guard 4是Llama 4 Scout衍生的多模式预训练模型，针对内容安全分类进行了微调。与之前的版本类似，它可用于对LLM中的内容进行分类.
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| 424 | Qwen: Qwen3 14B qwen/qwen3-14b | Qqwen |
2025-04-28 | ¥0.86 | ¥1.73 | 41K | |
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Qwen 3 - 14 B是Qwen 3系列中的密集14.8B参数因果语言模型，专为复杂推理和高效对话而设计。它支持思维模式之间无缝切换.
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| 425 | Qwen: Qwen3 235B A22B qwen/qwen3-235b-a22b | Qqwen |
2025-04-28 | ¥3.28 | ¥13.1 | 131K | |
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Qwen 3 - 235 B-A22 B是Qwen开发的235 B参数专家混合（MoE）模型，每次向前传递激活22 B参数。它支持复杂推理思维模式、数学思维模式和.
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| 426 | Qwen: Qwen3 30B A3B qwen/qwen3-30b-a3b | Qqwen |
2025-04-28 | ¥0.86 | ¥3.6 | 41K | |
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Qwen 3是Qwen大型语言模型系列的最新一代，具有密集和混合专家（MoE）架构，在推理、多语言支持和高级代理任务方面表现出色。它独特的.
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| 427 | Qwen: Qwen3 32B qwen/qwen3-32b | Qqwen |
2025-04-28 | ¥0.58 | ¥2.02 | 131K | |
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Qwen 3 - 32 B是Qwen 3系列中的密集32.8B参数因果语言模型，针对复杂推理和高效对话进行了优化。它支持思维模式之间无缝切换.
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| 428 | Qwen: Qwen3 8B qwen/qwen3-8b | Qqwen |
2025-04-28 | ¥0.84 | ¥3.28 | 131K | |
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Qwen 3 -8B是Qwen 3系列中的密集8.2B参数因果语言模型，专为推理繁重的任务和高效对话而设计。它支持数学思维模式之间的无缝切换.
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| 429 | OpenAI: o3 openai/o3 | Oopenai |
2025-04-16 | ¥14.4 | ¥57.6 | 200K | |
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o3是一个全面且强大的跨领域模型。它为数学、科学、编码和视觉推理任务设定了新标准。它还擅长技术写作和描述遵循..
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| 430 | OpenAI: o3 (batch) openai/o3:batch | Oopenai |
2025-04-16 | ¥7.2 | ¥28.8 | 200K | |
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o3是一个全面且强大的跨领域模型。它为数学、科学、编码和视觉推理任务设定了新标准。它还擅长技术写作和描述遵循..
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| 431 | OpenAI: o4 Mini openai/o4-mini | Oopenai |
2025-04-16 | ¥7.92 | ¥31.68 | 200K | |
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OpenAI o 4-mini是o系列中的紧凑推理模型，针对快速、经济高效的性能进行了优化，同时保留了强大的多模式和代理能力。它支持工具使用并演示竞争推理.
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| 432 | OpenAI: o4 Mini (batch) openai/o4-mini:batch | Oopenai |
2025-04-16 | ¥3.96 | ¥15.84 | 200K | |
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OpenAI o 4-mini是o系列中的紧凑推理模型，针对快速、经济高效的性能进行了优化，同时保留了强大的多模式和代理能力。它支持工具使用并演示竞争推理.
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| 433 | OpenAI: o4 Mini High openai/o4-mini-high | Oopenai |
2025-04-16 | ¥7.92 | ¥31.68 | 200K | |
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OpenAI o 4-mini-High与 o4-mini 推理努力设置为高。OpenAI o 4-mini是o系列中的紧凑推理模型，针对快速、经济高效的性能进行了优化，同时保留了.
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| 434 | OpenAI: GPT-4.1 openai/gpt-4.1 | Oopenai |
2025-04-14 | ¥14.4 | ¥57.6 | 1M | |
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GPT-4.1是一个旗舰大型语言模型，针对高级指令遵循、现实世界软件工程和长上下文推理进行了优化。它支持100万个令牌上下文窗口，性能优于GPT-4 o和.
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| 435 | OpenAI: GPT-4.1 (batch) openai/gpt-4.1:batch | Oopenai |
2025-04-14 | ¥7.2 | ¥28.8 | 1M | |
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GPT-4.1是一个旗舰大型语言模型，针对高级指令遵循、现实世界软件工程和长上下文推理进行了优化。它支持100万个令牌上下文窗口，性能优于GPT-4 o和.
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| 436 | OpenAI: GPT-4.1 Mini openai/gpt-4.1-mini | Oopenai |
2025-04-14 | ¥2.88 | ¥11.52 | 1M | |
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GPT-4.1 Mini是一款中型型号，其性能与GPT-4 o竞争，延迟和成本大幅降低。它保留了100万个代币上下文窗口，硬.
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| 437 | OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) openai/gpt-4.1-mini:batch | Oopenai |
2025-04-14 | ¥1.44 | ¥5.76 | 1M | |
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GPT-4.1 Mini是一款中型型号，其性能与GPT-4 o竞争，延迟和成本大幅降低。它保留了100万个代币上下文窗口，硬.
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| 438 | OpenAI: GPT-4.1 Nano openai/gpt-4.1-nano | Oopenai |
2025-04-14 | ¥0.72 | ¥2.88 | 1M | |
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对于需要低延迟的任务，GPT-4.1 nano是GPT-4.1系列中最快、最便宜的型号。它以100万个.
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| 439 | OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) openai/gpt-4.1-nano:batch | Oopenai |
2025-04-14 | ¥0.36 | ¥1.44 | 1M | |
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对于需要低延迟的任务，GPT-4.1 nano是GPT-4.1系列中最快、最便宜的型号。它以100万个.
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| 440 | Meta: Llama 4 Maverick meta-llama/llama-4-maverick | Mmeta-llama |
2025-04-05 | ¥1.35 | ¥4.7 | 524K | |
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Llama 4 Maverick 17 B Direct（128 E）是Meta的高容量多模式语言模型，基于混合专家（MoE）架构构建，包含128名专家和每次转发170亿个活动参数.
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| 441 | Meta: Llama 4 Scout meta-llama/llama-4-scout | Mmeta-llama |
2025-04-05 | ¥0.72 | ¥2.16 | 1.3M | |
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Llama 4 Scout 17 B Direct（16 E）是Meta开发的专家混合（MoE）语言模型，激活了总共109 B中的170亿个参数。它支持本地多模态输入.
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| 442 | DeepSeek: DeepSeek V3 0324 deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | Ddeepseek |
2025-03-24 | ¥2.09 | ¥8.21 | 164K | |
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DeepSeek V3是一款685 B参数、混合专家模型，是DeepSeek团队旗舰聊天模型家族的最新版本。它成功了 DeepSeek V3 模特并且表现非常好.
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| 443 | OpenAI: o1-pro openai/o1-pro | Oopenai |
2025-03-19 | ¥1080 | ¥4320 | 200K | |
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o 1系列模型经过强化学习训练，以便在回答之前进行思考并执行复杂推理。o 1-pro模型使用更多的计算来更努力地思考并提供.
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| 444 | Mistral: Mistral Small 3.1 24B mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct | Mmistralai |
2025-03-17 | ¥2.53 | ¥4 | 128K | |
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Mistral Small 3.1 24 B Direct是Mistral Small 3（2501）的升级版本，具有240亿个参数，具有先进的多模式功能。它在基于文本的推理方面提供了最先进的性能.
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| 445 | Cohere: Command A cohere/command-a |  Ccohere |
2025-03-13 | ¥18 | ¥72 | 256K | |
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命令A是一个开放权重111 B参数模型，具有256 k上下文窗口，专注于在代理、多语言和编码用例中提供出色的性能。与其他领先的专有产品相比.
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| 446 | Google: Gemma 3 12B google/gemma-3-12b-it | Ggoogle |
2025-03-13 | ¥0.36 | ¥1.08 | 131K | |
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Gemma 3引入了多模式，支持视觉语言输入和文本输出。它可以处理多达128 k个令牌的上下文窗口，理解140多种语言，并提供改进的数学、推理和聊天功能.
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| 447 | Google: Gemma 3 4B google/gemma-3-4b-it | Ggoogle |
2025-03-13 | ¥0.29 | ¥0.36 | 131K | |
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Gemma 3引入了多模式，支持视觉语言输入和文本输出。它可以处理多达128 k个令牌的上下文窗口，理解140多种语言，并提供改进的数学、推理和聊天功能.
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| 448 | Google: Gemma 3 27B google/gemma-3-27b-it | Ggoogle |
2025-03-12 | ¥0.58 | ¥2.52 | 131K | |
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Gemma 3引入了多模式，支持视觉语言输入和文本输出。它可以处理多达128 k个令牌的上下文窗口，理解140多种语言，并提供改进的数学、推理和聊天功能.
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| 449 | Reka Flash 3 rekaai/reka-flash-3 |  Rrekaai |
2025-03-12 | ¥0.72 | ¥1.44 | 66K | |
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Reka Flash 3是由Reka开发的一个通用的、经过编译调整的大型语言模型，拥有210亿个参数。它擅长一般聊天、编码任务、注意事项跟踪和函数调用。以...
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| 450 | TheDrummer: Skyfall 36B V2 thedrummer/skyfall-36b-v2 |  Tthedrummer |
2025-03-10 | ¥3.96 | ¥5.76 | 33K | |
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Skyfall 36 B v2是Mistral Small 2501的增强版，专门针对提高创造力、细致入微的写作、角色扮演和连贯的故事讲述进行了微调。
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排名按模型在 OpenRouter 目录中的上架时间排序；「待核验」表示该模型为变价/动态计价，暂无固定单价。 模型简介来自 OpenRouter 官方目录，中文为机器翻译，仅供快速了解，链接指向 OpenRouter 对应模型页。 本页为模型目录索引，不构成任何推荐或投资建议。