通过AWS PrivateLink实现从企业网络到云端的快速连接
了解如何通过使用AWS PrivateLink将本地数据源安全地连接到Amazon Quick上，从而确保分析流量不会通过公共互联网传输。本教程将介绍关于用户和API访问的VPC端点、数据源的VPC连接、DNS和端点策略、身份联合管理，以及实施仅限VPC端点的访问权限以确保合规性等内容。
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多智能体系统中的5个生产挑战，以及Deep Insight是如何解决这些问题的
许多团队能够在几天内构建出多智能体AI原型，但在实际生产环境中却会遇到各种问题。本文介绍了五个常见的生产挑战：智能体协调、智能体模型选择、稳定运行、代码安全性以及监控机制。而Deep Insight这款基于AWS的开源多智能体系统，能够解决这些挑战中的每一个问题。
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基于Strands代理的适应性智能体框架
自适应智能代理框架（AAIF）采用Strands Agents作为基础框架构建，能够利用小型语言模型在当地处理日常任务，同时将复杂的请求通过Amazon Bedrock传输到云端进行处理。本文以物联网监控场景为例，介绍了如何利用Ollama和Amazon Bedrock来构建AAIF，实现本地SLM与云端服务的协同工作。
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通过统一的标准实现广泛的可访问性
OpenAI与各种合作伙伴合作，以确保始终遵循相应的安全规范，支持负责任的访问行为，并明确相关使用政策中的各项要求。
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在AWS Trainium平台上，使用torchtitan来训练Qwen3模型。
在AWS Trainium上，使用torchtitan框架，通过单台trn2.48xlarge服务器来训练Qwen3模型。该服务器配备了Hugging Face Transformers v5建模框架、torchtitan自带的Qwen3训练工具，以及NKI混合专家内核。所有三种训练路径都使用相同的torchrun启动器和配置结构，包括加载和保存Huggin
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“美国饥饿问题解决方案”如何借助亚马逊Quick平台将领导者与数据连接起来？
美国饥饿组织是一个致力于解决粮食不安全问题的非营利组织。该组织利用Amazon Quick工具来将组织数据与领导决策相结合。领导者可以直接查看申请人的相关数据，在Quick Spaces中共享关键绩效指标的定义及财务状况信息，并通过Quick Research工具来研究相关政策问题。
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AT&T是如何与OpenAI合作，重新思考内部法律工作的呢？
AT&T正在与OpenAI合作，旨在让法律知识更易于获取。了解其LegalEdge团队是如何重新设计法律判定的受理流程及扩展机制的。
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利用人工智能辅助的超声波技术，提升一线产科护理的水平
健康与生物科学
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解决一个已有31年历史的数学难题——KLS猜想
几十年来，关于在高维空间中进行计算的困难性的问题一直未能得到解决。新的研究解决了这个问题，从而消除了理解各种科学计算领域中随机算法效率的一个重要理论障碍。Kannan-Lovász-Simonovits猜想是在1995年提出的。该猜想探讨的是：对于一类广泛的高维情况来说……这篇文章题为“解决一项持续了31年的数学难题——KLS猜想”，最初发表于微软研究院网站