使用亚马逊Bedrock和Spring AI构建自主AI代理
了解Java开发者如何使用亚马逊Bedrock和Spring AI构建适用于生产环境的自主AI代理。本文将介绍工具调用、对话记忆、弹性模式及多代理编排，然后将该代理通过亚马逊Bedrock AgentCore部署至AWS。
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吉尔伯特 + 托宾重新思考人工智能在法律领域的应用业务
与吉尔伯特+托宾的合伙人及首席执行官萨姆·尼科利斯的对话。
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OpenAI Codex 在 Amazon Bedrock 上
企业在AWS上向开发者部署OpenAI Codex的实用指南，以Amazon Bedrock作为模型后端，涵盖该平台、安全与财务团队需共同一致的访问权限管理、治理机制及成本决策。
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正式政策与反统一的语义差异分析
两个正式策略的文本差异分析会标记所有表面性修改，并隐藏那些会改变行为的修改。本文介绍如何使用开源反统一引擎计算符号化、确定性语义差异，使评审者仅能看到两个候选授权策略之间的真实分歧。
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在亚马逊SageMaker HyperPod上检测并恢复静默数据损坏
无声数据损坏是一种GPU故障，会产生错误的但看似合理的数值，且不存在错误提示，悄然毒害分布式训练。本文章在PyTorch DDP循环中添加三项检查，用于检测该现象、定位Amazon SageMaker HyperPod上的故障节点，并将该节点交由自动恢复机制进行替换。
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介绍亚马逊Bedrock AgentCore上的网络搜索API
今天，我们宣布在Amazon Bedrock AgentCore上推出Web搜索API：您自己的代码可通过一次签名API调用进行网络搜索，无需网关，也无需创建任何资源。可通过AWS SDK或AWS CLI调用该API，并其在应用、代理循环及数据管道中使用。
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附记：2026年10月对AI构建者而言的重要事件
2026年10月亚马逊Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore及Strands的主要更新总结：适用于每种任务的新模型、确保代理可正常使用且处于稳定状态的更新，以及更清晰的AI构建者成本报告。
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参会者关于AWS re:Invent 2026 AI/ML赛道的指南
2026年AWS re:Invent大会包含超过140个AI/ML主题环节。此参会者指南可助您找到符合自身角色与目标的亮点演讲、白板演讲、工作坊及构建者会议，涵盖AI芯片、模型与推理、智能代理、代理信任及可持续性领域，从而能够制定更高效的re:Invent日程。
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使用推送式架构自动化AWS代理注册表更新
该帖子展示了如何自动保持AWS代理注册表的最新状态。利用AWS CloudTrail、Amazon EventBridge、AWS Lambda和AgentCore Identity，一个事件驱动管道能够检测MCP服务器变更，并将更新后的工具元数据推送到注册表中，无需存储任何机密信息，适用于单账户环境与多账户环境。
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DXC技术如何在Amazon Bedrock上构建多模型AI基础层
DXC技术为70个国家的受监管组织提供关键任务型管理式IT服务。了解DXC如何在亚马逊Bedrock平台上的受监管多模型基础之上构建DCX OASIS及其人类+AI运营模式，从而将弹性模型基础与可信框架分离，该框架可用于协调、管理及审计大规模AI代理。
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通过可复用资产加速生成式AI交付
每个生成式AI团队都不断重构相同的组件：RAG流水线、文档处理器以及智能体框架。本文介绍如何访问来自AWS生成式AI创新中心的23个已部署、开源可复用资源精选目录，并展示DoorDash、Lyft和理光的实际交付成果。
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Gemini决策API：快速、校准多模态决策
了解Gemini决策API，它由我们先进的Gemini决策模型驱动，可实现快速、精准的多模态决策。
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在AWS Quick中通过AI驱动的生命周期管理（AI-PDLC）加速产品开发
了解如何构建一款人工智能驱动的产品开发生命周期（AI-PDLC），该流程包含一套六款AWS快速代理，可将您从零散的客户信号转化为经过验证的原型，涵盖发现、决策、设计及原型化环节，每个阶段均需人类审批，且规范文件随时可供像Kiro这样的编码代理使用。
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Try Tabletop：可定制、协作空间，供团队共同规划、游戏及更多共同参与。
Tabletop是谷歌实验室推出的一种群体协作新实验。可与团队共同构建互动行程规划、投票及括号功能。加入等待名单。